Статистика

Раздел 1. Базовые положения статистического исследования

Тема 1. Теоретико-методологические основы статистики
1.1. Статистика как научно-прикладное понятие
1.2. Предмет и базовые категории статистики
1.3. Признаки единиц совокупности
1.4. Методология статистики

Тема 2. Статистическое наблюдение
2.1. Статистическое наблюдение: программно-методические и организационные аспекты
2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения
2.3. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
3.1. Понятие о сводке статистических данных
3.2. Сущность и классификация статистических группировок
3.3. Общее понятие о классификации и кластеризации
3.4. Статистические таблицы и графики

Раздел 2. Обобщающие статистические характеристики

Тема 4. Статистические показатели
4.1. Общая характеристика статистического показателя
4.2. Абсолютные величины
4.3. Относительные величины
4.4. Средние величины. Свойства средней арифметической величины

Тема 5. Ряды распределения
5.1. Понятие о рядах распределения
5.2. Мода и медиана
5.3. Показатели вариации
5.4. Виды дисперсии. Понятие об эмпирическом коэффициенте детерминации и эмпирическом корреляционном отношении
5.5. Показатели дифференциации и концентрации распределения
5.6. Понятие о закономерностях распределения
5.7. Показатели формы распределения

Тема 6. Выборочный метод
6.1. Общая характеристика выборочного метода
6.2. Ошибки выборки
6.3. Определение численности выборки

Раздел 3. Статистические методы измерения взаимосвязей

Тема 7. Методические подходы к измерению взаимосвязей
7.1. Понятие о статистических связях
7.2. Метод сравнения параллельных рядов
7.3. Метод аналитической группировки. Таблицы взаимной сопряженности
7.4. Показатели тесноты связи между двумя атрибутивными признаками

Тема 8. Методические основы корреляционно-регрессионного анализа
8.1. Понятие о корреляционно-регрессионном анализе
8.2. Парная линейная регрессия
8.3. Множественная регрессия

Раздел 4. Обобщающие характеристики развития

Тема 9. Ряды динамики
9.1. Понятие о рядах динамики
9.2. Статистические характеристики рядов динамики
9.3. Сравнительный анализ взаимосвязанных рядов динамики

Тема 10. Тенденции развития и колебания
10.1. Методические основы изучения основной тенденции развития
10.2. Механическое выравнивание рядов динамики
10.3. Аналитическое выравнивание рядов динамики
10.4. Понятие о колеблемости
10.5. Сезонные колебания

Тема 11. Индексный метод
11.1. Понятие о статистических индексах
11.2. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса
11.3. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов
11.4. Системы взаимосвязанных индексов
11.5. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения
11.6. Индексы средних величин
11.7. Территориальные индексы

Яркина Н.Н. Статистика. 2020.

В современном мире статистика стала одним из важнейших инструментов управления общественным развитием. В рамках статистической деятельности собирается информация, характеризующая состояние и эволюцию мировой, национальной, региональной экономики, социально-культурных аспектов жизнедеятельности населения, природной среды и т.д. С помощью статистической методологии вся собранная информация обобщается, анализируется и в результате предоставляется возможность увидеть соответствующие тенденции развития и стройную систему взаимосвязей окружающего мира в целом и экономики, в частности.

Статистика как отрасль знаний лежит в основе любого исследования, предоставляя соответствующий методический инструментарий и данные для анализа массовых социально-экономических явлений и процессов.

Значимость учебной дисциплины «Статистика» подчеркивается ее статусом «базовая» по направлению подготовки бакалавров 38.03.01 Экономика.

Статистика, как учебная дисциплина, включает в себя совокупность базовых положений (понятий, принципов, методов и инструментов), способствующих формированию профессиональных знаний, навыков и компетенций будущих экономистов любого профиля.

Изучение статистики закладывает основу профессиональной подготовки студентов на принципах научности и адекватности, комплексности и системности, логической последовательности и преемственности, и др.

Соблюдение принципов логической последовательности, преемственности и адекватности предопределяет, в том числе, и необходимость того, что изучению данного курса должны предшествовать такие учебные дисциплины как «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Микроэкономика», «Макроэкономика». Сама же статистика является предшествующей для таких дисциплин как «Эконометрика», «Маркетинг», «Экономика труда», «Теория экономического анализа», «Экономика предприятий (организаций)», «Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия (организации)» и др.

Предметом учебной дисциплины «Статистика» являются базовые положения и элементы методологии статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов.

Целью изучения дисциплины «Статистика» является формирование теоретико-методических основ и овладение прикладным инструментарием статистического исследования и оценки массовых социально-экономических явлений и процессов.

К задачам, поставленным как перед самой учебной дисциплиной «Статистика», так и стоящим перед студентами в ходе ее изучения относятся:

• реализация требований, установленных государственным общеобразовательным стандартом высшего профессионального образования РФ к подготовке специалистов в области экономики;
• обеспечение системными знаниями теоретико-методологических основ статистического метода исследования социально-экономических явлений и процессов;
• наработка практических навыков проведения статистического исследования: статистического наблюдения, обработки и анализа полученной информации;
• формирование навыков практического использования полученных знаний в экономическом анализе.

В результате освоения дисциплины «Статистика» студент должен:

– знать:

а) методологию статистики и аналитические возможности статистических методов сбора и обработки первичных данных о массовых общественно-экономических явлениях и процессах;
б) методы построения экономических моделей объектов, явлений и процессов;
в) основы построения, расчета и анализа показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;

– уметь:

а) адекватно применять методы статистического исследования, анализировать экономические явления и процессы в развитии и во взаимосвязи;
б) рассчитывать на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы экономические и социально-экономические показатели;
в) использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
г) анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;

– владеть:

а) современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
б) современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне;
в) навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.

Реализации цели изучения учебной дисциплины «Статистика» способствуют не только теоретико-методологические положения и средства, изложенные в данном учебном издании, но и соответствующие дидактические средства, представленные подборками данных официальной статистики и примерами решения типовых задач, практическими заданиями для самостоятельной проработки, контрольными вопросами, а также комплексными тестами, завершающими учебный материал.