Перспективы использования нейрокомпьютеров в управлении предприятием

Одним из существенных достижений последних десятилетий является создание компьютеров нового типа (некоторые исследователи именуют их компьютерами «шестого поколения») – нейрокомпьютеров (НК). Они нашли широкое применение во всех сферах человеческой деятельности: от досмотра багажа в аэропортах и контроля кредитных карт в супермаркетах до управления робототехникой и прогнозирования экономических и финансовых показателей. Поэтому внедрение НК в экономику и организационно-экономическое управление (ОЭУ) является одной из интереснейших и необходимых задач XXI века. Говоря о сфере ОЭУ, мы, в первую очередь, подразумеваем методы и способы управления созданием, функционированием, развитием и совершенствованием субъектов хозяйственной деятельности, выступающих в качестве систем различных размеров и видов, будь то организации: корпорации, предприятия, финансовые институты и т.д.

Для конкретизации представлений о сфере ОЭУ, будем рассматривать её центральные понятия – организационно-экономическая система (ОЭС) и организационно-экономический механизм (ОЭМ) – на примере наиболее распространённого и важного субъекта в экономике – предприятия.

ОЭС предприятий есть организованный комплекс материальных (техника, сырье, технологические процессы, штат сотрудников и т. п.) и информационных ресурсов (нормы, нормативы, совокупность данных о структуре и текущем состоянии управляемого объекта и т. д.), обеспечивающих выпуск и реализацию продукции или услуг. ОЭС предприятия функционально объединяет организацию и экономику в комплексную производственно-хозяйственную систему.

Наиболее существенным отличительным признаком экономических систем любого уровня является наличие реальных (измеряемых) взаимосвязей различных экономических явлений, поддающихся классификации и группировке. При этом выявленные зависимости позволяют сформулировать понятие организационно-экономического или финансового механизма (ОЭМ).

ОЭМ управления – это механизм обеспечения действия основных функций управления, представляющий собой систему и/или совокупность элементов, методов, форм, способов, правил, процедур управления и принятия решений и обладающий способностью в значительной мере влиять на эффективность экономической системы в целом.

Значит, при работе различных организационных систем всегда происходит формирование и развитие экономических механизмов. Это всевозможные институциональные образования на уровне межнациональных хозяйственных связей, национальных экономик отдельных государств, отраслевых и территориальных комплексов, бизнес корпораций и их структурных подразделений (филиалов, представительств) и т.д.

Основными задачами формирования механизма управления являются: оптимизация внутренних бизнес-процессов предприятия; увеличение скорости восприятия инноваций; учёт факторов эффективности производства услуг при формировании; стратегических и оперативных управленческих решений; максимальное использование ресурсов, раскрытие потенциала.

Нейрокомпьютер — устройство переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем. Эти принципы были формализованы, что позволило говорить о теории искусственных нейронных сетей. «Проблематика же нейрокомпьютеров заключается в построении реальных физических устройств, что позволит не просто моделировать искусственные нейронные сети (ИНС) на обычном компьютере, но так изменить принципы работы компьютера, что станет возможным говорить о том, что они работают в соответствии с теорией искусственных нейронных сетей».

По сравнению с обычными компьютерами НК обладают рядом преимуществ: повышенное быстродействие благодаря алгоритмам с высокой степенью параллельности; помехи и нарушения в меньшей степени влияют на работу ИНС; устойчивые и надёжные ИНС собираются даже из компонентов плохого качества.

Однако же есть и недостаток: НК созданы для конкретизированного набора задач, относящихся к нелинейной логике и теории самоорганизации, т.е. они не универсальны.

Сферы применения НК в экономике: управление (35%): управление технологическими процессами непрерывного производства в режиме реального времени (металлургического, химического и др.); прогнозирование (25%): курса акций (и других финансовых показателей), поведения конкурентов; распознавание объектов (10%): человеческих лиц, букв и иероглифов, местностей, где следует искать полезные ископаемые; оптимизация (10%): оптимизация и поиск наилучших вариантов: при конструировании технических устройств, выборе экономической стратегии; обработка сигналов (10%); протезирование (5%).

Примеры использования НК для решения основных задач в экономике. Прогнозирование курса валют, котировок и спроса акций на основе нейросетевых методов обработки. Страховая деятельность банков (оценка рисков инвестиций, страхования вложенных средств). Прогнозирование банкротств (анализ надёжности и ответ вида «да/нет»; оценка по множеству критериев и ответ вида «Х%»). Определение курсов облигаций и акций предприятий с целью вложения средств в эти предприятия (скачки курсов стоимости акций в долгосрочной и краткосрочной перспективах; предсказание стоимости акций; распознавание биржевой игры, при которой резко растёт цена; определение котировок и спроса). Анализ биржевой деятельности (анализ всплесков биржевой активности; предсказание цен на товары и выделение трендов, независящих от инфляции и сезонных колебаний). Прогнозирование экономической эффективности финансирования экономических и инновационных проектов (предсказание, основанное на анализе прошлых проектов; основанное на экономической ситуации). Предсказание результатов займов (возможность кредитования организаций, предоставления кредитов и займов без залога).

Таким образом, результаты исследования нейрокомпьютеров в сфере ОЭУ, позволяют сделать следующие выводы:

1) НК великолепно соответствуют достижению цели ОЭУ: оптимизации управления, т.е. обеспечения наибольшей экономической эффективности (высокий доход при малых издержках). Это достигается за счёт следующих пунктов:

НК входит в группу информационных ресурсов ОЭС, обеспечивая одну из трёх её основных функций, называемую «этапы управления» – это прогнозирование, анализ производственной хозяйственной деятельности, планирование на все периоды (краткосрочный, среднесрочный, долгосрочный), оперативное управление (документацией, технологическими процессами и т.д.), бухгалтерский учёт и аудит и др.
НК решает основные задачи формирования ОЭМ: оптимизирует внутренние бизнес-процессы предприятия; учёт факторов эффективности производства услуг при его формировании; стратегических и оперативных управленческих решений; максимально эффективное использование ресурсов, раскрытие потенциала хозяйствующего субъекта.

2) Подтверждение предыдущих пунктов напрямую вытекает из особенностей и преимуществ НК и ИНС в них перед ЭВМ пятого поколения и ниже: возможность к обучению (с учителем и без него). После обучения на достаточно большом количестве примеров можно использовать обученную сеть для прогнозирования, предъявляя ей новые входные значения. Это важнейшее достоинство нейрокомпьютера, позволяющие ему решать интеллектуальные задачи, накапливая опыт), повышенное быстродействие благодаря алгоритмам с высокой степенью параллельности, устойчивость к «шуму» посторонней информации, простота сборки и эмерджентность ИНС (собранная из ненадёжных компонентов сеть в целом весьма надёжна).

3) НК были созданы для решения конкретного набора задач нелинейной логики и теории самоорганизации, как нельзя лучше подходят для решения управленческих задач, т.е. соответствуют экономическим условиям, в которых присутствуют субъективный, вероятностный факторы, тенденция к самоорганизации и фактор комплексности, нелинейности.

Литература:

1. Актёлова, О.П. Формирование организационно-экономического механизма управления // Молодёжь и наука: сборник материалов IХ Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных с международным участием, посвящённой 385-летию со дня основания г. Красноярска [Электронный ресурс]. - Красноярск: СФУ – 2013.

2. Новиков, А.В. Современный взгляд на организационно-экономический механизм управления российским предприятием [Электронный ресурс]. - URL: http://www.slideshare.net/ITMOUniversity/6600-36736016

3. Федорович, В.О. Состав и структура организационно-экономического механизма управления собственностью крупных промышленных корпоративных образований [Электронный ресурс]. – СИФБД – 2006 – №2.