Магистрант Ертаев Д.К., к.т.н., доцент Стамбеков Е.Е.
Таразский государственный университет им. М.Х.Дулати, г. Тараз
Проблемы повышения производительности труда в экономике обрабатывающей промышленности Актюбинской области
Физически и морально устаревшее технологическое оборудование и высокие затраты не позволяют большинству отечественных предприятий в полной мере решать задачу повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции. В такой ситуации сложившийся производственный потенциал не может в полном объеме обеспечить переход к ускоренному расширенному воспроизводству. Таким образом, интенсивный процесс накопления на промышленных предприятиях физически и морально устаревших фондов оказывает отрицательное воздействие на эффективность их использования и подтверждает необходимость проведения мероприятий по модернизации.
При росте производительности труда происходит прогрессивное изменение структуры валового регионального продукта. Оно используется в прогнозировании повышения производительности труда, по результатам которого можно оперативно и своевременно разрабатывать и реализовать меры по регулированию развития экономики региона.
Так, при росте производительности труда в экономике региона за долгосрочный период должно соблюдаться следующая иерархия тенденции: темп роста амортизации опережает темп роста оплаты труда; темп роста оплаты труда превышает темп роста прибыли.
Для изучения данных тенденции и их иерархии рассмотрим данные таблицы1
Таблица1 - Структура ВРП в обрабатывающей промышленности Актюбинской области |
|||||
Годы |
Оплата труда , млн. тг. |
Амортизация, млн.тг. |
Коэффициент соотношения оплаты труда к прибыли |
Коэффициент соотношения амортизации к оплате труда |
|
2000 |
5779,102287 |
6648,057851 |
0,869291817 |
0,451432246 |
|
2001 |
6257,501122 |
7444,555159 |
2673,244198 |
0,840547351 |
0,427206347 |
2002 |
5476,168301 |
6992,838893 |
2373,219306 |
0,783110892 |
0,433372237 |
2003 |
6188,95345 |
8066,264314 |
2715,518463 |
0,767263904 |
0,438768604 |
2004 |
9765,730327 |
12755,35282 |
4108,515356 |
0,765618205 |
0,420707435 |
2005 |
10770,09228 |
14046,01919 |
4505,913593 |
0,766771861 |
0,418372793 |
2006 |
13304,11903 |
19529,92346 |
5859,19232 |
0,681217162 |
0,440404382 |
2007 |
23214,44292 |
28868,76122 |
9131,727092 |
0,804137134 |
0,393364042 |
2008 |
29366,62041 |
40778,7752 |
11866,94402 |
0,720144739 |
0,404096347 |
2009 |
21804,02893 |
29560,02601 |
9010,514149 |
0,737618733 |
0,413249963 |
2010 |
32044,20118 |
42211,66127 |
13105,61579 |
0,759131487 |
0,408985567 |
2011 |
162608,5223 |
222898,8255 |
63244,98733 |
0,729517179 |
0,388940176 |
2012 |
190487,7914 |
255955,3001 |
76022,4595 |
0,744222883 |
0,399093606 |
2013 |
101736,136 |
137656,4532 |
40345,89419 |
0,74262257 |
0,402567328 |
2014 |
121719,1627 |
164680,56 |
48179,73921 |
0,74387353 |
0,399896669 |
Уравнение тренда коэффициента соотношения оплаты труда к прибыли имеет следующий вид:
У1 =0,919675361 -0,055661376*t + 0,005533841*t^2 - 0,000175183 * t^3 ,
где: У1- коэффициент соотношения ; t - фактор времени, год ;
К1,К2,К3 - коэффициенты регрессии; А0 - свободный член.
Главным критерием оценки значимости модели является F−критерия Фишера, с помощью которого оценивается статистическая надежность результатов регрессионного моделирования: Fфакт = 8,114546096, F табл = 0,003944427 . Fфакт больше, чем Fтабл, поэтому уравнение тренда значимо, статистически надежно.
Значимость уравнения регрессии оценивается с помощью показателя множественной корреляции и его квадрата – коэффициента детерминации. Показатель множественной корреляции характеризует тесноту связи рассматриваемого фактора с исследуемым признаком, т.е. оценивает тесноту связи влияния фактора на результат. Качество построенной модели в целом оценивает коэффициент детерминации. Коэффициент множественной детерминации рассчитывается как квадрат индекса множественной корреляции. Множественный R = 0,829921692 , R-квадрат = 0,688770015.
Вариация величины коэффициента соотношения оплаты труда к прибыли на 68,8770015% зависит от вариации фактора времени, а на остальные 31,13% − от вариации факторов, не включенных в модель.
Теперь определим уравнение тренда коэффициента соотношения амортизации к оплате труда.
У1 =0,446925082 -0,00309329*t -0,000324003 *t^2 +2,14958E-05 * t^3 ,
где: У1- коэффициент соотношения ;
t - фактор времени, год ;
К1,К2,К3 - коэффициенты регрессии;
А0 - свободный член.
Главным критерием оценки значимости модели является F−критерия Фишера, с помощью которого оценивается статистическая надежность результатов регрессионного моделирования: Fфакт = 8,406178741, F табл =0,003463007. Fфакт больше, чем Fтабл, поэтому уравнение тренда значимо, статистически надежно.
Значимость уравнения регрессии оценивается с помощью показателя множественной корреляции и его квадрата – коэффициента детерминации..
Множественный R =0,834438801, R-квадрат =0,696288112.
Вариация величины коэффициента соотношения амортизации к оплате труда на 69,6288112% зависит от вариации фактора времени, а на остальные 30,38% − от вариации факторов, не включенных в модель.
На основе прогнозных значений качественных показателей необходимо разработать и реализовать меры по обеспечению стабильного и динамического развития экономики региона
Таблица - Прогнозирование качественных показателей обрабатывающей промышленности Актюбинской области |
||
Год |
Коэффициент соотношения оплаты труда к прибыли |
Коэффициент соотношения амортизации к оплате труда |
2000 |
0,869372643 |
0,443529284 |
2001 |
0,829086508 |
0,439614456 |
2002 |
0,797765856 |
0,435309571 |
2003 |
0,774359587 |
0,430743606 |
2004 |
0,757816602 |
0,426045534 |
2005 |
0,747085802 |
0,421344332 |
2006 |
0,741116087 |
0,416768974 |
2007 |
0,738856358 |
0,412448435 |
2008 |
0,739255515 |
0,408511691 |
2009 |
0,741262459 |
0,405087716 |
2010 |
0,74382609 |
0,402305485 |
2011 |
0,745895309 |
0,400293975 |
2012 |
0,746419017 |
0,399182159 |
2013 |
0,744346113 |
0,399099013 |
2014 |
0,738625499 |
0,400173512 |
2015 |
0,728206075 |
0,402534631 |
2016 |
0,712036741 |
0,406311345 |
2017 |
0,689066398 |
0,411632629 |
2018 |
0,658243947 |
0,418627458 |
2019 |
0,618518288 |
0,427424808 |
Из данных таблицы и рисунка видно, что необходимо в перспективе изменить соотношение прибыли и оплаты труда в пользу последней, то есть совершенствовать баланс интересов предпринимателей и наемных работников в пользу последних.
Рисунок1 - Тенденции изменения качественных показателей обрабатывающей промышленности Актюбинской области
В ходе анализа были выявлены проблемы, препятствующие развитию производств, а именно:
неразвитость индустриальной инфраструктуры;
неразвитость инфраструктуры поддержки предпринимательства; большая долговая нагрузка у предприятий, образовавшаяся в предыдущие годы, что ограничивает их инвестиционную активность; износ (более 60 %) основных фондов большинства предприятий отраслей обрабатывающей промышленности, обусловленный, главным образом, низким уровнем инвестиций в обновление и модернизацию технологического оборудования;
ресурсоемкость, и в первую очередь, энергоемкость продукции, и соответственно, объективная потребность во внедрении ресурсо- и энергосберегающих технологий; доминирование в структуре промышленности сырьевых отраслей, приток прямых инвестиций, преимущественно иностранных, в горнодобывающую промышленность; усиление зависимости казахстанских предприятий и экономики в целом от импорта высокотехнологичной продукции, что в значительной степени ухудшает показатели национальной безопасности;
недостаток высокопрофессиональных кадров технического профиля, способных внедрять и реализовывать высокотехнологичные инвестиционные проекты; низкий уровень квалификации рабочего персонала, обслуживающего оборудование и транспортные средства в процессе модернизации производственных процессов.
Главная цель, проводимой в регионе экономической политики, должна быть мобилизация ресурсов и концентрация их в формировании конкурентоспособных предприятий.
Литература
1. Электронный Aкимат Актюбинской области: http//www.akto.kz/ru/
2. Ковалева А.Г. Технологические инновации в вертикально - интегрированных компаниях и оценка их эффективности // Нефтяное хозяйство, 2000,№12. -С.40-42.
3.Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001, с. 34..89.