К.т.н., доцент Кабулова Е.Г.
Старооскольский технологический институт им. А.А. Угарова (филиал) «Национального исследовательского технологического университета «Московский институт стали и сплавов», Россия
Технико-экономические показатели металлургической отрасли России
Складывающаяся в настоящее время конъюнктура мирового рынка способствует стремлению металлургических предприятий к увеличению объемов экспорта. При этом в целом российскую долю мирового экспорта металлов на внешнем рынке следует признать неустойчивой. Ее прирост достигнут в основном не за счет более высокого качества, а за счет низких цен.
По некоторым оценкам перспективы сохранения сложившихся объемов экспорта поставляемой номенклатуры у металлургов страны на мировом рынке невысокие. Ряд стран, прежде всего Китай, уже в ближайшей перспективе может сменить тактику массового импорта металлопродукции и перейти к экспортированию дешевого и качественного металла. В итоге это может привести к дальнейшему перепроизводству продукции на мировом рынке, резкому снижению цен и закрытию перспективных ниш для отечественных производителей [2,3].
В металлургическом секторе доминируют отсталые технологические уклады, низкой остается восприимчивость предприятий и компаний к новым технологическим решениям. Дальнейшая консервация сложившегося технологического отставания чревата сохранением и углублением сырьевой направленности отрасли.
Главной целью развития металлургической промышленности должно стать преобразование ее в динамично развивающуюся, высокотехнологичную, эффективную и конкурентоспособную отрасль, интегрированную в мировую металлургию.
Для достижения указанной цели необходимо осуществление технического и технологического перевооружения отрасли на базе передовых ресурсосберегающих, экологически безопасных технологий. В перспективе должно продолжаться улучшение производственной структуры металлургического комплекса — в первую очередь за счет повышения доли конкурентоспособных мощностей , а также за счет увеличения доли мощностей для выпуска продукции более глубокой степени подготовки металла [3].
В практике инновационного развития должна обеспечиваться увязка трех важных составляющих:
- национального единства в системных технологиях;
- партнерского участия в кооперации с ведущими филиалами и лидерами в отраслевых базисных технологиях;
- партнерского участия в базисных технологиях для производства отдельных компонентов конечного продукта.
В условиях обострения конкуренции на мировых рынках укрепление конкурентных позиций металлургического комплекса во все возрастающей степени зависит от технологического уровня производств, диверсификации предприятий на основе использования прогрессивного оборудования и технологии, развития наукоемких, высокотехнологичных мини-производств [4].
Современный рост объема производства и благоприятная конъюнктура цен на металл на рынке обеспечивают финансовые и другие ресурсные накопления, необходимые для технологической модернизации производства, что позволило бы ликвидировать в течение ближайших десяти лет сложившуюся диспропорцию в технологической структуре отечественной металлургии.
Представленная характеристика состояния металлургической промышленности позволяет сделать вывод, что для диверсификации отрасли и повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции необходимы глубокий анализ технологического уровня каждого металлургического передела и предприятий с учетом мировых тенденций и привлечением апробированных на практике инструментариев и методик.
В частности, многофакторные прогностические модели дают возможность выявить определенные закономерности в развитии экономического объекта и наглядно представить взаимосвязи между различными технико-экономическими показателями его функционирования [1,4].
Использование моделей многофакторного экономического прогнозирования требует решения сложной проблемы выбора факторов [4,5]. Эта проблема не может быть решена посредством математико-статистического анализа, а только при помощи всестороннего изучения существа рассматриваемого процесса и его качественной оценки.
Особую ценность представляет многофакторная прогнозирующая модель на основе нечетких множеств в процессе оперативного решения задач в подсистеме технико-экономического планирования [5].
Практическое использование нечеткой логики и теории размытых множеств позволяет развивать традиционные методы прогнозирования, приспосабливая их к новым потребностям учета неопределенности будущего. В частности, на основании теории нечетких множеств можно построить нечеткие регрессионные модели, используемые для прогнозирования уровня исследуемых показателей.
Процедура построения нечетких регрессионных моделей существенно не отличается от процедуры разработки четких моделей. Требуются достаточная репрезентативность выработки и преемственность данных, обоснование формы уравнение связи и т.д. Основная цель применения метода нечеткой регрессии состоит в том, чтобы получить более точный и достоверный прогноз по технико-экономическим показателя. Разработка такого рода прогнозирующих моделей позволит эффективно управлять процессом производства и реализации металлургической продукции.
Литература:
1. Благовещенская М.М., Злобин Л.А. Информационные технологии систем управления технологическими процессами. - М.: Высш. школа.- 2005.- 265 с.
2. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. - М.: Экономика, 1977. — 143 с.
3. Егоров В.В., Парсаданов ГА. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие. — М.: ИНФРА-М, 2001. - 184 с.
4. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1986. - 133 с.
5. Моделирование сложных систем. Бусленко Н.П.- М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1968.-356 стр.