Международный экономический форум 2015

К.т.н., доцент Кабулова Е.Г.

Старооскольский технологический институт им. А.А. Угарова (филиал) «Национального исследовательского технологического университета «Московский институт стали и сплавов», Россия

Технико-экономические показатели металлургической отрасли России

Складывающаяся в настоящее время конъюнктура мирового рынка способствует стремлению металлургических предприятий к увеличению объемов экспорта. При этом в целом российскую долю мирового экспорта металлов на внешнем рынке следует признать неустойчивой. Ее прирост достигнут в основном не за счет более высокого качества, а за счет низких цен.

По некоторым оценкам перспективы сохранения сложившихся объемов экспорта поставляемой номенклатуры у металлургов страны на мировом рынке невысокие. Ряд стран, прежде всего Китай, уже в ближайшей перспективе может сменить тактику массового импорта металлопродукции и пе­рейти к экспортированию дешевого и качественного металла. В итоге это может привести к даль­нейшему перепроизводству продукции на мировом рынке, резкому снижению цен и закрытию пер­спективных ниш для отечественных производителей [2,3].

В металлургическом секторе доминируют отсталые технологические уклады, низкой остается восприимчивость предприятий и компаний к новым технологическим решениям. Дальнейшая кон­сервация сложившегося технологического отставания чревата сохранением и углублением сырьевой направленности отрасли.

Главной целью развития металлургической промышленности должно стать преобра­зование ее в динамично развивающуюся, высокотехнологичную, эффективную и конкурентоспособ­ную отрасль, интегрированную в мировую металлургию.

Для достижения указанной цели необходимо осуществление технического и технологического перевооружения отрасли на базе передовых ресурсосберегающих, экологически безопасных техноло­гий. В перспективе должно продолжаться улучшение производственной структуры металлургиче­ского комплекса — в первую очередь за счет повышения доли конкурентоспособных мощностей , а также за счет увеличения доли мощностей для выпуска продукции более глу­бокой степени подготовки металла [3].

В практике инновационного развития должна обеспечиваться увязка трех важных составляю­щих:

В условиях обострения конкуренции на мировых рынках укрепление конкурентных позиций ме­таллургического комплекса во все возрастающей степени зависит от технологического уровня произ­водств, диверсификации предприятий на основе использования прогрессивного оборудования и тех­нологии, развития наукоемких, высокотехнологичных мини-производств [4].

Современный рост объема производства и благоприятная конъюнктура цен на металл на рынке обеспечивают финансовые и другие ресурсные накопления, необходимые для технологической мо­дернизации производства, что позволило бы ликвидировать в течение ближайших десяти лет сло­жившуюся диспропорцию в технологической структуре отечественной металлургии.

Представленная характеристика состояния металлургической промышленности позволяет сделать вывод, что для диверсификации отрасли и повышения конкурентоспособности выпус­каемой продукции необходимы глубокий анализ технологического уровня каждого металлургиче­ского передела и предприятий с учетом мировых тенденций и привлечением апробированных на практике инструментариев и методик.

В частности, многофакторные прогностические модели дают возможность выявить определен­ные закономерности в развитии экономического объекта и наглядно представить взаимосвязи между различными технико-экономическими показателями его функционирования [1,4].

Использование моделей многофакторного экономического прогнозирования требует решения сложной проблемы выбора факторов [4,5]. Эта проблема не может быть решена посредством мате­матико-статистического анализа, а только при помощи всестороннего изучения существа рассматри­ваемого процесса и его качественной оценки.

Особую цен­ность представляет многофакторная прогнозирующая модель на основе нечетких множеств в процессе оперативного решения задач в подсистеме технико-экономического планирования [5].

Практическое использование нечеткой логики и теории размытых множеств позволяет развивать традиционные методы прогнозирования, приспосабливая их к новым потребностям учета неопределенности будущего. В частности, на основании теории нечетких множеств можно построить нечеткие регрессионные модели, используемые для прогнозирования уровня исследуемых показателей.

Процедура построения нечетких регрессионных моделей существенно не отличается от процедуры разработки четких моделей. Требуются достаточная репрезентативность выработки и преемственность данных, обоснование формы уравнение связи и т.д. Основная цель применения метода нечеткой регрессии состоит в том, чтобы получить более точный и достоверный прогноз по технико-экономическим показателя. Разработка такого рода про­гнозирующих моделей позволит эффективно управлять процессом производства и реализации металлургической продукции.

Литература:

1. Благовещенская М.М., Злобин Л.А. Информационные технологии систем управления технологическими процессами. - М.: Высш. школа.- 2005.- 265 с.

2. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. - М.: Экономика, 1977. — 143 с.

3. Егоров В.В., Парсаданов ГА. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие. — М.: ИНФРА-М, 2001. - 184 с.

4. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1986. - 133 с.

5. Моделирование сложных систем. Бусленко Н.П.- М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва «Наука», 1968.-356 стр.