Прогнозирование объема продаж основной продукции предприятия ОАО «Татспиртпром»

В данной работе был рассмотрен механизм прогнозирования на примере показателей объема продаж основной продукции на предприятии ОАО «Татспиртпром». Временной ряд построен на основе динамики данных с 2010 г. по 2014(включительно) г.[2].

Рисунок 1.- График объема продаж

С помощью метода Ирвина был сделан анализ на наличие аномальных уровней. В результате выявлено два аномальных уровня при t=25 (январь 2012года) и при t=44 (август 2014 года). После выявления аномальных уравнений ряда обязательно определение ряда причин их возникновения. Они относятся к ошибкам 1го рода, следовательно, мы их устранили простой средней арифметической двух соседних уровней ряда.

Наличие сезонных колебаний было проверено с помощью двух методов: метода «пиков» и «ям», метода поворотных точек. Для исключения сезонной компоненты динамический ряд сгладили методом скользящей средней с шагом m=6. При этом наблюдается жесткое сглаживание без сильных отклонений. Затем были построены модели для аддитивной и мультипликативной модели временного ряда.

Далее проверяем существование тенденции развития для ряда без сезонных компонент двумя методами: методом разности средних и методом Фостера-Стюарта.

Для метода разности средних получим следующие результаты:

Рисунок 2. – Результаты расчета метода разности средних

Для метода разности Фостера-Стюарта получим следующие результаты:

Рисунок 3.- Результаты расчета метода разности Фостера-Стюарта

Следовательно, осуществляем выбор аппроксимирующей функции для сглаживания ряда без сезонной компоненты. Выбор аппроксимирующей кривой обычно производится по сглаженному динамическому ряду . [1]

Проводим экстраполяцию тренда: определяем точечную прогнозную оценку на 1/3 вперед от исследуемого временного ряда.

Рисунок 4.- Мультипликативная модель

Рисунок 5.- Аддитивная модель

Литература

1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А.Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 250с.

2. Основные виды деятельности предприятия ОАО «Татспиртпром» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tatspirtprom.ru.Дата обращения: 11.02.2015.

3. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой.

3-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2010. 320 с.