Информационно-аналитические технологии и выбор решений

Психологи давно установили, что в таких ситуациях люди обычно подсознательно выделяют лишь несколько ключевых критериев выбора, а об остальных "забывают". В повседневной жизни это не слишком опасно. Но в организациях, решающих сложные задачи распределения значительных финансовых ресурсов, цена ущерба от выбора не самых лучших решений исключительно высока. Эффективным средством минимизации ошибок при принятии решений является применение специальных методов, технологий и программных средств обработки информации. К таким средствам относятся системы поддержки принятия решений (СППР), рассмотренные в данной статье с позиции их разработчика.

Реклама и пресса при описании различных информационно-поисковых и учетных систем (вплоть до АБС), задачей которых является лишь обеспечение процедуры принятия решений с использованием исходной информации, часто грешат необоснованным использованием термина "СППР". Практика показала, что такие системы могут выдавать горы данных, но мало помогают в ответе на вопрос "что делать?". Мы же будем рассматривать СППР как программные средства и информационно-аналитические технологии, предназначенные специально для оказания помощи в решении задач поиска, анализа и выбора лучших из возможных вариантов. При этом лицо, принимающее решение (ЛПР), должно обеспечиваться не только информационной, но в первую очередь технологической поддержкой процедуры - вплоть до выбора наилучшего решения. Оставляя в стороне системы информационного обеспечения, мы разделяем СППР на системы поддержки генерации (поиска, проектирования) решений и системы поддержки выбора решений.

Системы поддержки генерации решений (СПГР) можно разделить на эвристические и оптимизационные. Эвристические технологии (например, структурный и морфологический анализ) стимулируют и дисциплинируют мышление, помогают находить варианты решений на базе известных правил, принципов и аналогов ("изобретающая машина", экспертные системы). Системы такого типа хорошо зарекомендовали себя, например, в поисковом конструировании и медицине, где используемые правила и принципы могут быть верифицированы практикой и объективными результатами измерений. Однако при формировании вариантов решений уникальных задач (например, при стратегическом планировании) их возможности часто ограничиваются вспомогательными функциями (например, описанием структуры целей и критериев оценки вариантов решений).

Оптимизационные СПГР позволяют находить решения, в наибольшей степени удовлетворяющие условиям экстремальности некоторого целевого функционала. Они основаны на методах структурного синтеза и параметрической оптимизации. В то же время в реальной практике чаще всего требуется одновременная оптимизация как структуры объекта, так и его параметров (здесь уместно вспомнить высказывание известного английского специалиста в области методологии проектирования Дж. К. Джонса: "... Это как если бы посреди партии в шахматы вдруг появилась возможность или необходимость перейти к игре в домино...").

Однако основная проблема применения оптимизационных методов заключается не в этом, а в необходимости априорного задания определенного критерия оптимальности, которых в многокритериальных задачах может быть сформировано неограниченное число. Следовательно, столько же будет и "оптимальных" решений, среди которых все равно придется выбирать наилучшее.

Системы поддержки выбора решений (СПВР) предназначены для выбора наилучших вариантов решений, либо сгенерированных (пример - выбор вариантов стратегического плана развития банка), либо поступивших извне (пример - выбор заявок на финансирование инвестиционных проектов). Эти системы базируются на методах многокритериального анализа и экспертных оценок. СПВР применяются на завершающем этапе процедуры принятия решения, т. е. результаты работы СПГР, а также традиционных информационно-вычислительных систем являются для СПВР исходными данными. В результате работы СПВР вычисляются оценки степени соответствия каждого из возможных вариантов решений предъявляемым требованиям и предпочтениям, а все возможные варианты ранжируются по итоговой степени предпочтительности.

Судя по последним семинарам и публикациям в банковских журналах, банковскими аналитиками уже используются как оптимизационные СПГР (прежде всего в областях стратегического планирования и формирования портфелей привлечения и размещения кредитно-инвестиционных ресурсов), так и простейшие СПВР (при анализе инвестиций, а также расчете лимитов и рисков кредитования). Оставляя оптимизационные СПГР специалистам по математическому программированию, далее будем рассматривать только СПВР, поскольку, по нашему мнению, именно эти технологии и системы должны внедряться в практику аналитической поддержки банковского менеджмента и маркетинга в первую очередь.