Методы оценки влияния межрегионального сотрудничества на экономическое развитие

В рамках существующих подходов к оценке влияния межрегионального экономического взаимодействия на экономическое развитие можно выделить две группы методов:

экономико-математические методы;
эвристические методы.

Из экономико-математических методов наиболее распространены стохастический факторный анализ, включающий в себя методы кластерного анализа и главных компонент, корреляционно-регрессионный анализ, и экономико-математическое моделирование.

Основные этапы стохастического факторного анализа представлены в таблице 1.

Таблица 1

Этапы стохастического факторного анализа

№	Наименование этапа	Результат
1	Система показателей
2	Выделение отдельных факторов, обеспечивающих комплексное и системное исследование их влияния на результирующий показатель	Группа факторов
3	Определение формы зависимости и моделирование взаимосвязей между факторами и результирующим показателем	4	Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результирующего показателя	Результаты исследования
5	Работа с факторной моделью (нахождение практических решений для управления экономическими процессами)	Практические решения

Источник: Аристов С.А. Имитационное моделирование экономических систем. – Екатеринбург: Изд-во УрГЭУ, 2004. – 121 с.

Для проведения первых двух этапов стохастического факторного анализа часто применяют методы кластерного анализа и метод главных компонент.

Методы кластерного анализа позволяют разбить изучаемую совокупность показателей на группы сходных (в том или ином смысле) показателей.

Метод главных компонент позволяет существенно сократить размерность матрицы исходных показателей без существенной потери ее информативности.

Для проведения третьего, четвертого и пятого этапов стохастического факторного анализа исследователи прибегают к корреляционно-регрессионному анализу выделенных ранее факторов.

Таким образом, проведение стохастического факторного анализа позволяет различными математическими методами выявить степень влияния показателей межрегионального взаимодействия на экономическое развитие, предварительно отобрав и выделив из них те, которые бы обеспечили комплексное и системное исследование.

Для исследования степени влияния межрегионального взаимодействия на практике часто применяется экономико-математическое моделирование, которое дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. В анализе межрегионального взаимодействия, главным образом, используются математические модели, которые описывают изучаемое явление с помощью уравнений, неравенств, функций и других математических средств.

Экономико-математическое моделирование межрегионального взаимодействия должно быть основано на анализе его протекания и, в свою очередь, обогащать этот анализ результатами и выводами, полученными после решения соответствующих задач. На основе анализа полученной математической модели делаются выводы о степени влияния различных форм межрегионального взаимодействия на экономическое развитие.

Рассмотренные выше экономико-математические методы, наряду с неоспоримыми достоинствами, главным из которых является возможность использования готовых моделей аналогичных процессов, имеют и ряд недостатков. В частности, они требуют учета большого количества зависящих факторов и потому сложны в реализации. Кроме того, они оперируют только количественно-определенной информацией, получение которой при анализе межрегионального взаимодействия часто бывает затруднительно.

Этих недостатков лишены эвристические методы, направленные на получение качественных характеристик субъектов взаимодействия. Методы эвристики основываются, главным образом, на опыте и интуиции специалистов, знакомых с состоянием дел и перспективами развития определенного объекта.

Наиболее распространенным методом среди эвристических является метод экспертной оценки. Главное его преимущество заключается в том, что специалисты могут использовать не только информацию, основанную на статистических временных показателях, но и нерегулярную, разовую информацию сугубо качественного характера. Недостатком является субъективность экспертов, на которых оказывают влияние разнообразные факторы, что приводит к различиям в интерпретации одних и тех же экономических индикаторов и явлений. В то же время применение эвристических методов при анализе позволяет учитывать качественные показатели межрегионального взаимодействия и преодолевать нехватку представительных и достоверных сведений по характеристикам последнего.

Таким образом, каждый из описанных методов обладает своими достоинствами и недостатками (табл. 3).

Таблица 3

Сравнительная характеристика методов оценки влияния межрегионального взаимодействия

Метод	Достоинства	Недостатки
Экономико-математические методы
Стохастический факторный анализ	Относительная простота реализации. Учет степени влияния каждого показателя на результат.	Необходимость наличия широкого временного ряда статистических показателей.
Экономико-математическое моделирование	При построении модели те или иные гипотезы становятся обозримыми, что способствует лучшему пониманию изучаемой проблемы. Возможность устранения недостатков модели на каждом этапе моделирования. Возможность использования готовых моделей аналогичных процессов.	Сложность реализации. Учет большого количества зависящих факторов. Необходима строгая логичность в построении гипотез.
Эвристические методы
Метод экспертной оценки	Учет как количественных, так и качественных показателей. Привлечение к оценке опытных специалистов повышает достоверность полученных результатов.	Субъективность оценки экспертов, что приводит к различиям в интерпретации одних и тех же экономических индикаторов и явлений.

Главным основанием выбора методики является возможность с ее помощью наиболее полно оценить то влияние, которое оказывает межрегионального взаимодействие на экономическое развитие. Окончательный выбор методики возможен лишь после комплексной оценки положительных и отрицательных сторон того или иного метода для целей исследования.