Системный подход в менеджменте

Система управления – это совокупность элементов (подсистем); объединенных информационными связями и процессами, направленными на достижение некоторых целей. А это позволяет считать, что система создается для достижения целей, которые направлены на решение проблем. Проблемы служат фактором, инициирующим менеджмент на повышение эффективности производства и управления. Системы управления предприятиями, как правило, характеризуются сложностью, вероятностным проявлением параметров состояния управляемых объектов и неопределенностью принятия решений.

И субъект, и объект управления исследуются для установления оптимального их взаимодействия в достижении целей. Любое исследование, и тем более использование результатов исследований в практике, основывается на анализе и синтезе изучаемых явлений и процессов, которые всегда можно представить системой. Главные характеристики любых систем – состав, структура и функции элементов и самой системы. Для организационно-экономических систем характерна способность элементов воспринимать, хранить, перерабатывать информацию и использовать ее для управления в условиях взаимодействия с окружающей средой в соответствии с выработанными целями.

Задачи выявления элементов или частей системы, их структуры, Т.е. организации связей и отношений между элементами, моделей функционирования элементов – это задачи анализа, а определение модели и оптимальных параметров функционирования системы - задачи синтеза.

Задача анализа состоит, например, в установлении производственных функций, т.е. зависимости между результатом производства и затратами ресурсов. Задача синтеза, формирование экономико-математической модели, решение которой позволит составить производственную программу (очередность процессов, затраты ресурсов и др.).

Вопросы обоснования принятия решений рассматриваются в научных дисциплинах кибернетического направления: исследование операций, теория оптимального управления, теория принятия решений, системотехника, системный анализ и др. Понятия «системный подход» и «системный анализ» наиболее часто используются в научной литературе применительно исследованию сложных систем и управлению.

Для обеспечения высокого качества необходимо, что бы и вход и система работала на 1 уровне, а именно на высоком, т.е. оценка качества выхода равна низшей оценки предыдущих элементов. Системный подход представляет собой 1 из форм наследования и конструирования объектов.

Главное в системном подходе – это разработка и использование представлений о целостности систем. Познать целое, значит раскрыть сущность и специфику.

Развитие математических методов исследований операций стимулировалось задачами планирования военных и экономических операций, а теории оптимального управления задачами, возникающими в технических системах. Сложные кибернетические системы исследуются методами общематематической теории оптимизации системного анализа. Обычно считают, что структурированные задачи, Т.е. допускающие формализацию и построение модели, решаются в исследовании операций, слабо структурированные – в системном анализе, а не структурированные – в теории принятия решений. Поэтому две последние дисциплины считают иногда синтезом науки и искусства.

Системный подход можно рассматривать как принципиальную позицию лица, принимающего решение или предъявляющего некоторые, требования, соблюдение которых позволит эффективно исследовать систему, а для, систем управления еще и разработать Оптимальный алгоритм функционирования. Системный анализ можно рассматривать, как методологию, исследования систем, применение которой позволит выполнить требования системного подхода. Теоретическая база системного анализа развивается в общей теории систем.

В литературе, особенно зарубежной, возникновение общей теории систем связывают с именем известного австрийского биолога-теоретика Л. Берталанфи, а развитие ее – с кибернетикой. Однако наиболее фундаментальные исследования принадлежат русскому ученому А.А. Богданову, многие идеи которого еще в начале века предвосхитили появление кибернетики и заложили основы общей теории систем.

Главное значение в системном подходе, имеют разработка и использование представлений о целостности систем познать целое - значит раскрыть:

сущность и специфику, т.е. присущие этому целому системные качества;
состав, количественную и качественную характеристики элементов, их координацию, противоречивость, являющиеся важным источником движения и развития целого;
структуру, т.е. внутреннюю организацию, взаимосвязь элементов, установив при котором причины их определенного сочетания и взаимодействия, отличающиеся от других систем;
функции элементов и их влияние на функции целого;
интеграционные (целостные) факторы, обеспечивающие целостность системы ее, совершенствование и развитие, взаимодействие с внешней средой и с более общим целым, частью которого она является;
историю данного целого, начало и источник возникновение, становления, тенденции и перспективы развития, превращение его в новую целостную систему.

Системный анализ включает формулировку цели функционирования системы и определение границ ее или состава входящих в нее элементов, структурный анализ (декомпозиции) системы, разработку математической модели системы и ее элементов решение моделей, сравнение альтернатив, выбор оптимального решения, определение чувствительности решения к различным факторам, т.е. определение допустимых пределов изменения состояния системы, при которых ее функционирование будет оставаться оптимальным. Последняя задача тесно связана с определением управляемости объекта или системы. Основа системного анализа – построение моделей, постановка задач оптимизации и решение их.

В Зависимости от уровня управления требуются различные математические модели. Наиболее простые представляют собой аналитические зависимости между результатами деятельности объекта и затратами ресурсов. Они получили название производственных функций, описывающих систему как целое без детализации и расчленения ее на подсистемы. Такие модели находятся, как правило, корреляционными методами и используется, для общей оценки улучшения тех или иных показателей в зависимости от различных факторов, влияющих на них. Управление в этом случае заключается в поддержании факторов на том уровне, который обеспечивает улучшение производственных показателе.

Следующие по сложности – балансовые модели, связывающие количественно ресурсы и продукцию, производственные мощности предприятия и общую их загрузку. Балансовые модели используются для оценки и загрузки мощностей, вариантов организационно-технических мероприятий, подбора производственных мощностей и, главное оценки выполнимости программы всеми подразделениями, входящими в данную модель. Введение некоторого критерия и условий (ограничений) превращает балансовую модель в линейную, которую оптимизируют методами линейного программирования. Задачи последнего сложнее балансовых, так как включают модели ограничений также различной сложности.

Для сложных нелинейных задач большой размерности разработаны методы динамического программирования, методы теории игр и др.

Однако математический аппарат бессилен в выявлении проблем, формулировании целей и не дает ощутимых результатов в решении слабоструктурированных проблем. Кроме того, преувеличение роли математики может стать источником ошибок, особенно при решении социально-экономических задач.

Выявление проблемных ситуаций, постановка и решение задач в той или иной ситуации невозможны без осознанного или интуитивного использования общенаучных методологических приемов. При этом целесообразно выделять типовые ситуации и соответственно основываться на выработанных универсальных методах решения задач. Однако следует иметь в виду, что часто возникают нетипичные ситуации и должен реализоваться ситуационный подход, т.е. необходимо исходить из конкретного состояния объекта управления.