К вопросу о сравнительном анализе экономического потенциала промышленных предприятий

В рамках развиваемой автором настоящего исследовании экономической теории потенциалов, опирающейся на концепцию потенциала предприятия как его определенной способности (см., в частности, [6, 7, 8, 10]), экономический потенциал предприятия, с формальной точки зрения, определяется как некая (потенциальная) функция Y, описываются зависимость максимально возможного чистого дохода предприятия y от факторов, определяющих текущее состояние предприятия S и всевозможных внешних условий его функционирования X [8].

Как показано автором в ряде своих публикаций [3, 4, 5, 9], наиболее подходящим инструментарием анализа экономического потенциала предприятий в рамках таких теоретических представлений являются численные методы экономико-математического моделирования и оптимизации, статистических испытаний и математической статистики, что обусловлено возможностью представления и анализа потенциальных функций предприятий только в табулированном виде, т.е. в виде графика потенциальной функции Y: {yi, Si, Xi}iÎI, где yi – максимально возможное значение чистого дохода предприятия, находящегося в состоянии Si и функционирующего в условиях Xi (Si, Xi – векторы); i – индекс комбинации эндогенных и экзогенных параметров модели предприятия; I – множество исследованных комбинаций указанных факторов (определяемых в соответствии с идеологией метода Монте-Карло случайным образом в априори заданных пределах).

С учетом представления потенциальной функции предприятия Y в виде некоторой статистической выборки графика этой функции задача сравнительного анализа потенциалов одного и того предприятия в разные периоды времени, а также потенциалов различных предприятий представляет собой задачу сравнения статистических выборок. При этом во втором случае с целью обеспечения сравнимости результатов предполагается также решение задачи нормализации условий построения (анализа) потенциальных функций и самих потенциальных функций различных объектов.

Предположим, что имеется некоторое количество (по числу сравниваемых объектов) выборок, характеризующие величину экономического потенциала (соответствующие потенциальные функции) объектов сравнения. Из математической статистики известны наиболее употребительные статистические характеристики произвольных статистических выборок. Это, прежде всего, всевозможные средние, характеризующие уровень изучаемого показателя, а также характеристики рассеяния, отражающие вариабельность данного показателя. Таким образом, задача сравнения экономических потенциалов является многокритериальной по своей сути и предполагает выбор : (а) показателей, на основе которых планируется производить сравнение потенциалов, и (б) метода сравнения многопараметрических объектов (выборок), каждый из которых характеризуется набором указанных выше статистических параметров.

Опираясь на содержание экономического потенциала как научной категории, можно заключить, что в состав таких параметров должны быть включены:

средние величины (характеризующие в рассматриваемом случае средний по выборке уровень максимально возможного чистого дохода – среднюю величину экономического потенциала);
соотношение положительных и отрицательных значений, а также показатели формы распределения, отражающие в той или иной степени вероятность безубыточного функционирования предприятий;
показатели разброса уровня потенциала, характеризующие устойчивость предприятия (с точки зрения целевого показателя) к вариациям условий функционирования.

Целесообразность использования показателей указанного типа при сравнении потенциалов базируется на тех очевидных обстоятельствах, что, чем выше средний уровень максимально возможного чистого дохода предприятия при всевозможных условиях функционирования, чем ниже удельный вес условий, в которых предприятие оказывается убыточным, чем ниже вариабельность экономического результата деятельности предприятия (его устойчивость к изменению условий функционирования), тем выше на содержательном уровне экономический потенциал предприятия, его способность генерировать чистый доход.

В настоящем исследовании, в развитие идеи автора статей [1,2], для характеристики каждой потенциальной функции, заданной в табличной форме, предлагается в качестве базовых использовать такие показатели, как (а) математическое ожидание; (б) коэффициент, обратный коэффициенту вариации; (в) удельный вес условий, при который экономический потенциал является положительным. Не лишено экономического смысла применение в последующем анализе в качестве дополнительных и таких показателей, как медиана, эксцесс и коэффициент асимметрии, а также ряда других показателей описательной статистики. (Как будет показано далее, предлагаемые методы сравнительной оценки экономического потенциала предприятий инвариантны относительно числа таких показателей.)

Применение указанных методов позволяет количественно оценить степень сходства/различия множества векторов {Pj}jÎJ в n-мерном пространстве показателей описательных статистик, поставив каждому объекту в соответствие единственное число – координату в одномерном финальном пространстве.

Если в состав оцениваемых объектов ввести статистические характеристики потенциальной функции гипотетического "эталонного" предприятия P0, для которого (в предположении, что максимальное значение показателя описательных статистик соответствует более высокому, на содержательном уровне, экономическому потенциалу) то, ранжируя предприятия в порядке возрастания по их расстоянию в финальном пространстве до эталона, можно упорядочить указанные предприятия по уровню экономического потенциала.

Литература:

1. Алёхин А.Б. Жизнеспособность промышленных предприятий: формализация и оценка / А.Б. Алёхин // Вісник Маріупольського державного університету. Серія "Економіка". – 2012. – Вип. 3. – С. 22-31.

2. Алёхин А.Б. Обобщенные признаки предприятий, регионов и национальных экономик: проблема измерения и новые подходы / А.Б. Алёхин // Економіст. – 2011. – № 8. – С. 24-29.

3. Карапейчик И.Н. Анализ влияния эндогенных факторов на потенциал промышленного предприятия / И.Н. Карапейчик // Уральский научный вестник. – 2013. – № 6 (59). – С. 44-57.

5.Карапейчик І.М. Кількісний аналіз потенційної функції підприємства з урахуванням комплексної дії ендогенних та екзогенних факторів / І.М. Карапейчик // Держава та регіони. – 2013. – № 4 (73). – С. 75-82.

6. Карапейчик И.Н. Понятие потенциала в экономике: задачи и направления исследований / И.Н. Карапейчик // Актуальні проблеми економіки, 2012. – № 7 (133). – С. 16-25.

7. Карапейчик И.Н. Понятие потенциала в экономике: общая концепция / И.Н. Карапейчик // Ефективна економіка. – 2011. – № 12. – Режим доступа к журн.: http://www.economy.nayka.com.ua/index.php?operation=1&iid=820.

8. Карапейчик И.Н. Потенциальные функции и задача систематизации потенциалов в экономике / И.Н. Карапейчик // Інноваційні економіка. – 2012. – № 4(30). – С. 9-15.

9. Карапейчик И.Н. Обобщенный анализ потенциала предприятия как функции параметров внешней среды (теоретический подход) / И.Н. Карапейчик // Проблеми економіки. – 2013. – № 3. – С. 199-207.

10. Карапейчик И.Н. Оценка инновационного потенциала машиностроительных предприятий : монография / Карапейчик И.Н. – Мариуполь: "Новый мир", 2011. – 184 с.

11. Клигер С.А. Шкалирование при сборе и анализе социологической информации / Клигер С.А., Косолапов М.С., Толстова Ю.Н. – М.: Наука, 1978. – 107 с.

12. Кошеленко В.О. Оценка конкурентоспособности промышленных предприятий с применением методов многомерного шкалирования / В.О. Кошеленко // Вісник Хмельницького університету. – 2010. – Т. 4. Економічні науки, № 2. – С. 148-152.

13. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования / Терехина А.Ю. – М.: Наука, 1986. – 168 с.