Быстров О.Ф., Мусилим Д.М.

Методика выбора компании – перевозчика на множестве альтернатив по множеству показателей

Предложена новая методика сравнительного анализа и выбора компании - перевозчика.  В методике отсутствуют ограничения на число показателей, их вид и количество сравниваемых альтернатив. Введен новый статистический показатель – индекс социально-экономической значимости транспортно-экспедиционной компании. Приведен иллюстративный пример, подтверждающий работоспособность методики.

Многие процедуры принятия решения в логистике связаны с задачей сравнительного анализа компаний-перевозчиков (ТЭК) и выбором лучшей из них.

Для решения подобных задач  широко  используется система методов ExC [1], методы БОФа,  Борда [2] и другие методы принятия решения на множестве альтернатив по множеству показателей. В связи с тем, что эффективность подобных вычислительных процедур различна в различных условиях применения, актуальной задачей является постоянное развитие и расширение данного инструментария.

Цель: разработка новой методики сравнительного анализа альтернатив и выбора лучшей компании – перевозчика. 

В предлагаемой методике отсутствуют ограничения на количество показателей  и число сравниваемых альтернатив.  Суть методики и ее  работоспособность   проиллюстрируем с использованием  следующего  примера.  Пусть необходимо сравнить пять компаний  (ТЭК)  и выбрать лучшую из них.

Алгоритм реализации методики включает следующие действия:

1. Формирование системы показателей, характеризующих ТЭК.

Наиболее часто встречающиеся в транспортной логистике показатели  и их ранжирование [3] приведены в таблице 1. Воспользуемся показателями и их рангами  из данной таблицы.

Показатель

Ранг показателя

W1

Надежность и  доставки

1

W2

2

W3

Общее время транспортировки

3

W4

Квалификация персонала

4

W5

Дополнительное  оборудование  по  грузопереработке

5

W6

Частота сервиса (востребованность компании на рынке)

6

W7

Наличие дополнительных услуг по комплектации и доставке груза

7

W8

Потери и хищения груза

8

W9

Экспедирование отправок и отслеживание груза 

9

W10

Финансовая стабильность компании

10

W11

Гибкость схем маршрутизации своего или арендованного подвижного состава

11

W12

Процедура заявки (заказа транспортировки)

12

W13

Качество организации продаж транспортных услуг

13

W14

Наличие и готовность  специализированного  оборудования

14

2. Проранжируем  все 5 ТЭК по  14 показателям (таблица 2).

Таблица 2

3. Рассчитаем для каждой ТЭК комплексную оценку (КОКi), которая представляет собой скалярное произведение двух векторов: значений второго столбца таблицы 1 и значений столбца ТЭКi  в таблице 2:

КОК1=373

КОК2=356

КОК3=264

КОК4=302

КОК5=280

Комплексная  оценка  идеальной  ТЭК  очевидно равна сумме значений второго столбца таблицы 1, умноженных на 1, поскольку у идеальной ТЭК ранг равен 1. Для идеальной ТЭК КОКид  = 105.

4. С целью  сравнительного анализа ТЭК введем такой показатель как индекс социально-экономической значимости ТЭК:

Iсэзi = КОКид / КОКi .

Для сравниваемых ТЭК имеем:

Iсэз1 = 0,281

Iсэз2 = 0,295

Iсэз3 = 0,398

Iсэз4 = 0,348

Iсэз5 = 0,375

Чем ближе данный показатель к единице, тем привлекательнее  ТЭК для сотрудничества с ней.

5.По критерию наибольшего результата выбираем  лучшую компанию по транспортно-экспедиционному обслуживанию.

Такой компанией является ТЭК3.

Вывод: Очевидно, что выбранная методика расширяет инструментарий  для   выбора  транспортно-экспедиционных компаний в условиях рыночной экономики.  В силу своей простоты данная процедура может быть широко использована на практике.

Список литературы:

1. Быстров О.Ф., Бугай К.Н. Многокритериальные методы принятия решений в задачах транспортной логистики. Научный вестник МГТУ ГА N 202. 2014.

2. Быстров О.Ф. Метод БОФа  в экономике и менеджменте: теория, прикладные задачи. Монография./ Palmerium Academic Publishing.2013.-96с.

3. Григорьев  М.Н. Логистика: краткий курс лекций/ М.Н. Григорьев, С.А.  Уваров. - М.: Издательство  ЮРАЙТ,  2014. -207 с.