Международный экономический форум 2014

Шеломенцева М.В.

Финансовый университет при Правительстве РФ, Смоленский филиал

Сравнительный анализ состояния трудовых ресурсов на основе интегрального трехкомпонентного показателя

Исследованиями в области ТР занимаются ученые самых разных научных направлений, но единого подхода к оценке их состояния в настоящее время не существует. Так в работах Искакова Б.И., КашеповаА.В., Плехановой Т.И., Спицына А.И., Андриенко Ю. и др. построены статистические модели оценки влияния отдельных социально-экономических факторов на состояние трудовых ресурсов.  Мелиховой Н.В рассматривается влияние комплекса социально-экономических факторов на демографическую составляющую трудовых ресурсов. В моделях, предложенных другими авторами, учитывается лишь незначительное количество факторов без оценки их комплексного влияния, модели строятся для страны в целом без учета региональной специфики, а некоторые модели используют параметры, не поддерживаемые официальной статистикой. 

Предлагаемая концепция формирования оценочных моделей, количественно выражающих качественный уровень состояния ТР  как в целом, так и на его отдельных  стадиях – при формировании (F), распределении(R) и  использовании(W), оценивает состояние ТР на основе интегрального трехкомпонентного  показателя Sтр (ИТП-Sтр) [1].

Предложенная Концепция реализована  на региональном и муниципальном  уровнях.  Региональный уровень представлен областями Смоленского макрорегиона (МР), объединяющего Смоленскую область и   граничащие с ней области  - Брянскую, Калужскую, Тверскую и Псковскую.

Муниципальный уровень образуют 27 муниципальных образований Смоленской области [2].

Получены ИТП-Sтр  для Смоленского МР за 2012г. (табл.1). Обработка проведена с использованием   пакета прикладных программ STATISTICA 6.0.

Таблица 1 - Оценки состояния ТР  Смоленского МР  на 01.01. 2013 г.

  • п/п
  • Субъект (область) РФ

    Интегральная оценки SТР состояния ТР

    формирования, SF

    распределения, SR

    использования, SW

    1.

    Брянская

    2,0

    0,8

    1,0

    2.

    Калужская

    0,6

    2,9

    0,7

    1,1

    3.

    Псковская

    0,5

    1,8

    0,6

    0,8

    4.

    Смоленская

    0,5

    1,8

    0,7

    0,9

    5.

    Тверская

    0,6

    1,7

    0,7

    0,9

    Сравнительный анализ данных таблицы  показывает, что в целом по Смоленскому МР на начало 2013г.  «лидером» согласно ИТП-SТР является Калужская обл. (SТР = 1,1), «аутсайдером» – Псковская обл.  (SТР =0,8). Среднее значение ИТП-SТР (среднерегиональный уровень) по рассматриваемой совокупности составляет 0,94. При этом 60% областей Смоленского МР  имеют значения ИТП-SТР ниже среднего, и, следовательно, состояние их ТР характеризуется как депрессивное.

    Для наглядного распределения областей Смоленского МР по оценкам состояния ТР используется метод шкалирования. Сравнение данных табл.1 с нейтральным элементом, в качестве которого используется единица, позволяет определить качественное состояние ТР по Смоленскому МР в целом и на каждой отдельной стадии. (рис.1)

    Распределение АТЕ  по оценочным шкалам для трех стадий состояния ТР  в целом для Смоленского МР представлено на рисунке 1, где  над оценками  состояния ТР  указано соответствующее им количество регионов

    Рис1. Распределение областей Смоленского МР по оценкам состояния ТР

    Дальнейшее развитие методологии сравнительного анализа состояния ТР на основе ИТП-SТР предполагает:

  • выявление состава социально-экономических факторов, влияющих на групповые оценки подсистем формирования, распределения, и использования ТР, а также установление меры этого влияния;
  • исследование влияния каждой из подсистем на ИТП-SТР.

    Список литературы

    1. Шеломенцева М.В. Концепция формирования оценочных моделей состояния воспроизводства трудовых ресурсов региона// Вектор науки Тольяттинского государственного университета. 2013.№3(25). С. 388-390.

    2. Кожевникова Г.П.,Шеломенцева М.В. Сравнительный анализ состояния трудовых ресурсов муниципалитетов Смоленской области// Региональные исследования.2013. № 2. С. 33-36.