К.э.н. Демьяненко А.Е.

Северо-Кавказский филиал Московского гуманитарно-экономического института, Россия

Анализ трансформаций социально-экономических подсистем региональной экономики

Валовой региональный продукт в виде конечного потребления и валового накопления, через потребительско-инвестиционную модель экономического развития, воздействует на факторы производства (инновации и инвестиции, капитал, занятые в экономике, природные ресурсы, предпринимательская способность, знания, информация, новационные технологии и т.д.), которые в свою очередь (как совокупность доходов и расходов субъектов хозяйствования и населения) воздействуют на отраслевую экономику (сельское хозяйство, промышленность, строительство, сфера услуг…), которая в свою очередь регулятивно влияет на валовой региональный продукт.

Потребительский рынок, включая такие структурные элементы как розничная торговля, оптовая торговля, в виде той её части, которая затем не переходит в сферу розничной торговли, для дальнейшей реализации (в виду исключения двойного учёта объёма продаж), общественное питание и сфера платных услуг населению, на ряду с базой имеющихся ресурсов и возможностей, активирует отрасли и виды экономической деятельности – строительство, сферу услуг, где прежде всего необходимо отметить транспорт и связь, производство товаров в аграрном секторе, промышленность (прежде всего обрабатывающие производства, добыча полезных ископаемых, а также производство и распределение энергоресурсов) [2].

В рамках конечного потребления соответствующий объём товаров и услуг в натуральной форме увеличился за анализируемые годы 299 млрд. руб. в 2000 году до 633 млрд. руб. в 2005 г. и 1043 млрд. руб. в 2009 г. При этом потребление социальных трансфертов в натуральной форме возросло только за 2005-2009 гг. в 2,26 раза, составив в 2009 году 4065 млрд. руб. [1].

Анализ данных Росстата, начиная с 2000 года, в аспекте динамики использования валового внутреннего продукта Российской Федерации, с позиций основного капитала и оборотных средств, явственно прослеживается динамика элементов валового накопления, когда возрастал объём оборотных средств, по мере увеличения основного капитала, и физический объём валового внутреннего продукта, увеличивался вплоть до 2009 года, но при значительном сокращении оборотных средств в данном году, ситуация меняется, и темп роста ВВП снижается.

И даже в последующем году, при значительном росте основного капитала (при небольшом значении оборотных средств) динамика ВВП, составила всего – 104% [3;4].

Дальнейший анализ динамики показателей ВВП, за исследуемый период, свидетельствует о необходимости инвестиционных вложений (для наибольшей эффективности воспроизводственного процесса), как в основной капитал, так и в оборотные средства, причём очень важно отметить, что немаловажную роль играет их соотношение.

Корреляционно-регрессионное моделирование показывает влияние соотношения валового накопления и конечного потребления на физические темпы роста валового внутреннего продукта. Из всех возможных моделей, наиболее адекватно описывающих данную зависимость, является функция второго порядка.

Таким образом, данная регрессионная модель, характеризующая анализируемые показатели, даёт картину, соответствующую реальной действительности, в виду чего, она и была выбрана с целью аналитического прогнозирования.

Так, оптимальное значение анализируемого показателя (т.е. соотношение валового накопления к конечному потреблению), составляет 34 % (при среднеквадратическом отклонении 30 ÷ 38 %).

Значит для наиболее эффективного развития экономики России, на каждый рубль идущий на конечное потребление, необходимо порядка 34 копеек вложений в основной капитал и оборотные средства, при возможности колеблемости данного показателя в выше указанных пределах.

Рассматривая данную проблему в региональном аспекте, необходимо учитывать, что в виде базовых подсистем, каждой отдельной экономической системы, должны рассматриваться специфические структурные элементы, присущие данной системе.

В пределах региональной экономики это могут быть подсистемы: потребительская, институциональная, социальная, производства товаров, окружающей среды, инвестиционная, финансово-бюджетная, управленческая и др.

Причём разные авторы в своих исследованиях, предлагают как разные варианты выделения подсистем, так и разные методы анализа. Так например, предлагается выделить подсистему производства услуг, которая прежде всего, характеризуется потребительским рынком.

Предложенный специфический методический подход, данного исследования включает в себя: информационное обеспечение; нормализованную, сопоставимую оценку, сформированных основополагающих показателей; экономико-математический расчёт коэффициентов корреляции по всем исследуемым регионам, определяющий тесноту связей показателей (как между собой, так и с валовым региональным продуктом); математический расчёт коэффициентов детерминации (определяющий весомость каждого из показателей и дающий оценку эластичности этих показателей); дискриминантное моделирование (дающее количественные оценки взаимосвязи сформированных показателей с ВРП регионов СКФО); анализ структуры ключевых характеристик и соотношения подсистем региональной экономики, с выявлением их роли; определение расчётных характеристик ключевых показателей, с оценкой объективных возможностей регионов Северо-Кавказского федерального округа (что представляет возможность дать комплексную оценку функционирования каждого из исследуемых регионов).

Выбранные ключевые показатели по соответствующим подсистемам представлены в таблице 1.

Для сравнимости разнокачественных характеристик на основе сопоставления каждого значения, каждого показателя с их средними значениями используется способ нормализации исходных данных по каждому анализируемому региону, что даёт возможность проведения компаративного анализа.

Таблица 1

Ключевые показатели социально-экономических подсистем региональной экономики

Нормализованные характеристики социально-экономических подсистем регионов СКФО, приведены в таблице 2.

По результатам нормализованных характеристик, видны существенные различия значений нормализованных ключевых показателей по регионам СКФО. Расчёт матрицы коэффициентов корреляции, позволяет провести анализ показателей, характеризующих тесноту связей, как между ключевыми показателями, так и каждого из них с валовым региональным продуктом.

Коэффициенты детерминации свидетельствуют о значимости, весомости зависимой переменной в формировании той или иной независимой.

Экономическая сущность рассчитанных коэффициентов детерминации (так как в экономико-математическом анализе участвуют нормализованные характеристики (в виде баллов, процентов) заключается в том, что коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов изменяется изучаемый признак, при изменении независимого на один процент.

Таблица 2

Нормализованные характеристики социально-экономических подсистем регионов СКФО

Соотношение рассчитанных коэффициентов детерминации (весомости, значимости) конкретных ключевых показателей с их средней характеристикой, даёт возможность определить коэффициенты соразмерности. Общая сумма коэффициентов соразмерности, принимается за единицу. Коэффициенты соразмерности используются для построения дискриминантной модели зависимости валового регионального продукта, анализируемых субъектов Федерации, от ключевых показателей тех или иных социально-экономических подсистем.

Литература

1. Демьяненко А.Е. Закономерности и прогнозирование развития регионального рынка услуг. - М.: Илекса. – 2011.

2. Демьяненко А.Е., Мустафаева З.А. Региональный потребительский рынок: формирование и индикативное управление. - Ростов-на-Дону: РМИЭиУ. - 2012 .

3. Национальные счета России в 2003-2010 годах. – М.: Росстат. – 2011.

4. Российский статистический ежегодник. – М.: Росстат. – 2011.