д.т.н., профессор. Пиль Э.А., Санкт-Петербургский государственный морской технический университет, Россия
Прогноз роста парка автомобилей в Северо-западном федеральном округе
С переходом экономики России на рыночные рельсы стал быстро расти парк владельцев личного автотранспорта. Кроме того, были построены филиалы различных известных брендов зарубежных автомобильных компаний, что ускорило «автомобилизацию» граждан России.
Таблица 1. Количество автомобилей в Северо-Западном федеральном округе Nавт на 1000 жителей
|
Год |
Nавт, шт |
|
Год |
Nавт, шт |
1 |
2005 |
5 |
2009 |
245,7 |
|
2 |
2006 |
201,2 |
2010 |
254,3 |
|
3 |
2007 |
220,5 |
7 |
2011 |
265,8 |
4 |
2008 |
239,1 |
8 |
2012 |
277,0 |
Здесь следует сразу отметить, что количество личного транспорта в 1990 году в Северо-Западном федеральном округе на 1000 населения было только 50,5 автомобилей, а в 2012 году уже 277, т.е. увеличение составило 5,49 раз.
Ниже представлены ряд рисунков, которые показывают рост частных автомобилей Nавт в зависимости от времени.
Рис. 1. Линейная зависимость Nавт = f(Nгода)
Как видно из рис. 1, где представлена линейная зависимость, имеет достаточно высокий коэффициент корреляции R2 = 0,9655.
На следующем рис. 2 представлена полиномиальная зависимость пятой степени (n = 5). Здесь уже коэффициент корреляции принял максимальное значение R2 = 1.0.
Рис. 2. Полиномиальная зависимость Nавт = f(Nгода) при n = 5
В табл. 2 представлены статистическое и расчетное значения количества автомобилей для Северо-Западном федеральном округе на 1000 человек.
Таблица 2. Статистические и расчетные значения количества автомобилей для Северо-Западного федерального округе на 1000 человек.
№ п/п |
Год |
Nавт, шт. |
лин |
лог |
полиномиальная |
степ |
эксп |
|||
n=2 |
n=3 |
n=4 |
n=5 |
|||||||
1 |
2011 |
265,8 |
274,7 |
259,0 |
258,6 |
251,3 |
275,5 |
339,2 |
261,5 |
280,5 |
2 |
2012 |
277,0 |
289,2 |
264,4 |
259,2 |
239,3 |
333,1 |
667,5 |
268,3 |
299,6 |
Как видно из табл. 2 расчетные данные при использовании таких функций как: линейная (лин), логарифмическая (лог), полиномиальная при n=2, а также степенная (степ) показали более близкие значения по отношению к статистическим. В табл. 3 представлен прогноз с использованием линейной функции, т.к. все остальные зависимости дали явно нереальные цифры.
Таблица 3. Прогноз количества автомобилей в Северо-Западном федеральном округе до 2050 года.
№ |
Год |
Стат. |
Расчет |
№ |
Год |
Стат. |
Расчет |
1 |
2013 |
303,6 |
269,3 |
21 |
2032 |
578,6 |
316,0 |
2 |
2014 |
318,1 |
273,6 |
22 |
2033 |
593,1 |
317,4 |
3 |
2015 |
332,6 |
277,5 |
23 |
2034 |
607,6 |
318,8 |
4 |
2016 |
347,1 |
281,1 |
24 |
2035 |
622,1 |
320,1 |
5 |
2017 |
361,5 |
284,4 |
25 |
2036 |
636,5 |
321,5 |
6 |
2018 |
376,0 |
287,5 |
26 |
2037 |
651,0 |
322,7 |
7 |
2019 |
390,5 |
290,3 |
27 |
2038 |
665,5 |
323,9 |
8 |
2020 |
405,0 |
293,0 |
28 |
2039 |
680,0 |
325,1 |
9 |
2021 |
419,4 |
295,4 |
29 |
2040 |
694,4 |
326,3 |
10 |
2022 |
433,9 |
297,8 |
30 |
2041 |
708,9 |
327,4 |
11 |
2023 |
448,4 |
300,0 |
31 |
2042 |
723,4 |
328,5 |
12 |
2024 |
462,9 |
302,1 |
32 |
2043 |
737,9 |
329,6 |
13 |
2025 |
477,3 |
304,1 |
33 |
2044 |
752,3 |
330,6 |
14 |
2026 |
491,8 |
306,0 |
34 |
2045 |
766,8 |
331,6 |
15 |
2027 |
506,3 |
307,9 |
35 |
2046 |
781,3 |
332,6 |
16 |
2028 |
520,7 |
309,6 |
36 |
2047 |
795,8 |
333,6 |
17 |
2029 |
535,2 |
311,3 |
37 |
2048 |
810,2 |
334,5 |
18 |
2030 |
549,7 |
312,9 |
38 |
2049 |
824,7 |
335,5 |
19 |
2031 |
564,2 |
314,5 |
39 |
2050 |
839,2 |
336,4 |
20 |
2013 |
303,6 |
269,3 |
Для сравнения в табл. 4 даны значения количества автомобилей в ряде зарубежных странах.
Таблица 4. Статистические данные количества автомобилей в разных странах за 2011 год.
№ |
Страна |
Nавт |
№ |
Страна |
Nавт |
1 |
США |
765 |
4 |
Германия |
519 |
2 |
Австралия |
558 |
5 |
Англия |
426 |
3 |
Япония |
543 |
6 |
Катар |
378 |
Исходя из представленных выше таблиц 3 и 4 видно, что количество автомобилей в Северо-Западном федеральном округе достигнет уровня США только в 2045 году, если будет увеличиваться такими же темпами.