Международный экономический форум 2014

к.т.н. Харлампенков Е.И.

Кемеровский институт (филиал) Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова

Логистические системы доставки грузов в Сибирском Федеральном округе

В материальном плане канал распределения представляет собой совокупность организаций, участвующих или содействующих в передаче права собственности на товар от первоначального владельца конечному покупателю в процессе рыночного обмена. В процессе формирования канала товародвижения, с целью снижения логистических издержек, учитываются такие количественные характеристики канала, как длина, ширина и мощность. Мощность канала распределения является, на наш взгляд, синергетической характеристикой канала, обуславливаемой мощностью каждого участника процесса товародвижения.

Перспективным направлением развития логистических систем в Сибири является создания логистических центров на основе формирования логистических кластеров, представляющих совокупность однородных по задачам, но разнящихся по объему логистических центров. Формирование логистических кластеров возможно на основе сопряжения федеральных, региональных инвестиционных программ и частных инвестиций.

Примерная схема взаимодействия логистических центров в кластере приведена на рис. 1.

Рис. 1 Схема взаимодействия логистических центров различных уровней в регионе.

В настоящее время активно, в силу своего географического положения, формируются логистические центры или логистические парки в Новосибирской области, Красноярском крае.  При создании логистических центров в Сибири возможно использование кластерного подхода, имеющего сетевую структуру, включающую сети вертикального типа, ориентированных на долгосрочные отношения с партнерами сателлитами, и горизонтального типа, интегрирующих в рамках партнерских отношений поставщиков, производителей и дистрибьюторов. Это позволит консолидировать усилия предприятий малого и среднего бизнеса, реализующими свою деятельность в логистике, с крупными логистическими операторами, такими, как «Деловые линии», «FM Logistic», реализую на практике концепцию «B2small».  

В первом приближении, уравнение, описывающее мощность логистического кластера с учетом устойчивости связей между его компонентами и синергией взаимодействия можно представить в следующем виде [6]:

где Skl – мощность кластера;

Cpi  - объем логистических услуг, оказываемых i-м логистическим оператором, входящим в кластер;

Кr – коэффициент роста объема логистических услуг i-ого логистического оператора, входящего в кластер;

Кk – коэффициент межфирменной кооперации в логистическом кластере;

n – число предприятий, входящих в кластер;

m – количество связей межфирменной кооперации в кластере.

Происходящие в логистическом кластере процессы возможно описать с использованием метода байесовских сетей, позволяющего оценить вероятность события с учетом факторов, влияющих на совершение события. Это абсолютно справедливо, так как в процессе реализации логистических задач задействовано порой достаточно много участников, и вероятность событий влияет на величину и вектор направления материального потока.

Байесовская сеть – это направленный граф без направленных циклов, в котором вершины соответствуют переменным в распределении, т.е. параметрам материального потока, а рёбра соединяют «связанные» переменные. В каждом узле задано условное распределение узла при условии своих родителей p(x|parents(x)), и граф байесовской сети означает, что большое совместное распределение раскладывается в произведение этих условных распределений [1]. При планировании логистических операций возможна как последовательная связь между переменными, когда в процессе движения материалопотока задействованы логистические центры всех уровней или логистические центры одного уровня, но находящиеся в разных субъектах СФО, так и расходящиеся связи, когда материалопоток из логистического центра более высокого уровня направляется в логистические центры более нижних уровней. Совместное распределение значений в вершинах можно описать как результат локальных распределений в узле и его предках (2):

При последовательной связи трех субъектов (ЛЦ) (x; y; z) граф в байесовской сети изображает разложение, представленное в уравнении (3):

   

Данное выражение справедливо в случае причинно-следственной связи между тремя субъектами, но если известно, например, мощность логистического центра y, то переменные x и z формально становятся независимыми, и в этом случае (4):

   

Данное выражение свидетельствует о том, что при последовательном движении материалопотока, необходимо учитывать технологические возможности всех логистических центров.

При расходящихся связях в байесовской сети, когда логистический центр более высокого уровня влияет на логистические центры, находящиеся в зависимости от него, возможно следующее разложение графа (5):

 

На практике это означает, что, что все сублогистические центры должны координировать свою деятельность через логистический центр более высокого уровня, и их деятельность взаимосвязана между собой. Хотя сублогистические центры y и z формально не связаны между собой, что следует из выражения (6), приведенного ниже:

При реализации логистических процессов возможны и сходящиеся связи, когда логистический центр выполняет комплексный заказ для торговой сети, получая составляющие заказа из различных субъектов СФО, которые проходят через ЛЦ нижних уровней. В данном случае разложение будет выглядеть как (7):

 

Вероятность выполнения заказа, в соответствии с требованиями договора поставки может быть оценена как (8):

Используя метод байесовских сетей, возможно описание модели движения материалопотоков, проходящих через различные уровни логистических центров по критериям их устойчивости и стабильности, ориентируясь на временной лаг поставки ресурсов. В данном случае, учитывая, что граф является деревом, а структура логистических центров тоже является деревом, можно обходить все вершины и вычислять сообщения, позволяющие принять решение о выборе оптимальной (рациональной) траектории движения материального потока.  Стоит отметить, что в байесовских сетях могут быть представлены как непрерывные, так и дискретные переменные, такая же природа характерна для многих генерируемых и поглощаемых материальных потоков в логистических цепях.

Выбирая траекторию материального потока, важно учитывать факторы, влияющие на его движение, связанные с выполнением логистических операций. К таким группам факторов, включающим ряд критериев, могут относится: производительность логистических центров и время цикла доставки, удовлетворение потребителей качеством логистического сервиса и величина логистических издержек. Факторный анализ [4] логистической системы позволяет установить взаимосвязь на основе корреляционных связей между наблюдаемыми переменными и построить модель вида (9):

где: aij , bi, si,, ki – коэффициенты, учитывающие влияние факторов логистического  процесса на его результативность;

fj – общие факторы, влияющие на результативность логистических операций, и характерные для логистических центров разных уровней;

Ui – факторы, характерные для логистических центров определенного уровня (локальные факторы), не коррелированные с fi;

Wi – факторы, учитывающие особенности транспортных операций в регионе.

В основном факторы, влияющие на результативность логистических операций – это время обработки заказа потребителя, включая транспортировку, затраты на грузопереработку и складирование, затраты на транспортировку. Таким образом факторный анализ логистической системы позволяет определить результативность выполнения логистических операций в зависимости от факторов, характеризующих логистическую систему в целом или отдельные ЛЦ, входящие в данную систему, т.е. оценить, в конечном итоге, вероятность выполнения заказа в определенные сроки. Вероятность своевременного выполнения заказа субъектом логистической сети можно оценить, используя методику решения задач теории массового обслуживания (ТМО) [2]. Чаще всего логистический центр можно рассматривать как систему с ожиданием и имеющую ограниченную длину очереди, что связано с ограниченностью постов погрузки – разгрузки, ведущей к образованию очереди. Вероятность выполнения заказа, в данном случае, оценим как (10):

где m – длина очереди на обслуживание ЛЦ;

n – число каналов обслуживания, т.е. количество постов разгрузки – погрузки;

γ – число заявок, т.е. число разгрузок и погрузок в ЛЦ за единицу времени;

μ – интенсивность обслуживания в ЛЦ, т.е. время обслуживания одного заказа.

На наш взгляд вероятность выполнения заказа должна определяться как вероятность выполнения операций, при последовательном соединении элементов, как:

где pi – вероятность своевременного выполнения логистических операций.

Данный подход вполне соответствует логистической технологии выполнения заказов, включающей ряд последовательных операций от момента получения заказа, до момента его передачи потребителю.

Проблема большинства логистических центров Сибири – это плохо приспособленные помещения под склад, количество современных складов в регионе исчисляется единицами, наибольшая их концентрация в Новосибирской области и Красноярском крае. Это все приводит к тому, что число каналов обслуживания на складе невелико, время выполнения заказа возрастает. Если для крупных компаний, работающих в Сибири, особенно под брендами крупных международных компаний, таких как «Henkel», «Procter&Gamble», «Metro» вероятность своевременного выполнения составляет р(х) = 0,98 – 0,99, то для малых компаний эта величина колеблется в пределах р(х) = 0,75 – 0,78.

С учетом географического положения Кузбасса вход материальных потоков на территорию области возможен с севера, через город Топки и юга, через Междуреченск. Но два эти входа имеют разные особенности. Если проект транспортно-логистического центра в г. Топки (включен в комплексный инвестиционный план Кемеровской области) разрабатывался с использованием традиционных транспортных технологий, ориентированных на доставку грузов железной дорогой по Транссибу и автотранспортом по федеральной трассе М-53 «Байкал», то с учетом отсутствия автодороги, связывающей Хакассию с Кемеровской областью (в настоящее время разрабатывается проект её строительства), и большими инвестициями в её строительство, нами предлагается создание транспортно-логистического центра в г. Междуреченске, сориентированного на контрейлерные перевозки. Логистический центр в Междуреченске будет связывать автомобильный и железнодорожный транспорт и сократит время и экономические затраты по доставке грузов предприятиям, находящихся в Кузбассе, Алтайском крае, Новосибирской области. При реализации этого проекта потребуется, для увеличения пропускной способности, реконструировать участок автодороги между Междуреченском и Мысками и мост через р. Мрас-Су.

С учетом активного строительства автодорог в Сибири доставка грузов автотранспортом имеет превалирующее значение, что повышает уровень транспортной логистики региона.

Литература

1. Бидюк П.И., Терентьев А.Н. Построение и методы обучения байесовских сетей – журнал «Таврический вестник информатики и математики». 2004. - №2. – 139 – 154 с.

2. Логистика: учеб. пособие /Б.А. Аникин [и др.]; под ред. Б.А. Аникина, Т.А. Родкиной. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – 408 с.

3. Носов А.Л. Региональная логистика – М: «Альфа – Пресс», 2007. – 168 с.

4. Харлампенков Е.И. Кластерная организация малого и среднего предпринимательства как фактор повышения конкурентоспособности - Торговля в инновационной экономике/Под ред. Ю.Н. Клещевского, И.А. Кудряшовой. -  Кемеровский институт (филиал) ГОУ ВПО «РГТЭУ». – Часть вторая. - Кемерово: Кузбассвузиздат, 2010.