Прогноз социально-экономического развития Вологодской области на среднесрочную перспективу

В прогнозировании развития регионов в основном применяются те же методы, что и на государственном уровне. Широко используется программно-целевой метод. Важную роль в обеспечении пропорциональности, сбалансированности региональной экономики играет балансовый метод, основанный на системе территориальных балансов. Находят применение также методы экспертных оценок, экстраполяции, эконометрического моделирования. Довольно часто используется нормативный метод, основанный на системе экономических и социальных норм и нормативов. Однако в решении задач регионального прогнозирования и моделирования еще слабо используются научно-технические достижения, созданные развитием информационных технологий. Задачей данной работы стало, произвести прогнозные расчеты основных социально-экономических показателей развития Вологодской области до 2020 года с использованием нейронных сетей.

В нашем случае для задачи прогнозирования использовалась одна переменная, которая являлась и входной и выходной. Тип сети – многослойный персептрон (MLP) с минимальным количеством нейронов в скрытом слое n = 5 и максимальным n = 30. Алгоритмом BFGS обучалось 1000 сетей с четырьмя функциями активации на скрытом слое (тождественная, логическая, гиперболическая и экспоненциальная) и двумя функциями на выходном слое (тождественная и логическая). Из 1000 сетей отбирались 5 сетей с наилучшей производительностью.

Используя значения всех 108 наблюдений с помощью нейронной сети с наилучшей производительностью, были спрогнозированы значения показателя доходов бюджета Вологодской области до 192 наблюдения (декабря 2020 года). Среднее отклонение результатов модели от исходных данных не превышало 6%. В январе 2014 года модель спрогнозировала снижение данного показателя до 2616,25 млн., что в свою очередь соответствовало реальной ситуации в области. Отклонение составило 3% и соответствовало условиям задачи прогнозирования.

По нашим расчетам, к 2020 году доходы областного бюджета снизятся на 4,4% по сравнению с 2013 годом и составят 50,455 млрд. руб. Кредитных вложений в экономику Вологодской области декабре 2020 года составят 82,959 млрд. рублей, что на 22,4% выше значений декабря 2013 года. Согласно нашим расчетам, существенного роста безработицы в Вологодской области на период до 2020 года не предвидится. В среднем колебания за год будут оставаться в пределах [7,5; 11] тысяч человек.

К 2020 году значение индекса промышленного производства относительно базового 2013 года, будут снижаться. Сложившаяся тенденция диктует необходимость активного поиска путей интенсификации производства с высокой степенью переработки сырья в целях устойчивого развития региона, как в настоящее время, так и в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

По нашим расчетам, к 2020 году годовой объем розничной торговли Вологодской области увеличится на 40,9% по сравнению с 2013 годом и составят 191,359 млрд. руб.

Таким образом, на период до 2020 года были спрогнозированы несколько важных показателей социально-экономического развития Вологодской области: доходы бюджета, кредитные вложения в экономику, численность безработных, индекс промышленного производства и объем розничной торговли. Количественно соизмерив величину отклонения дынных прогнозных расчетов можно заключить, что по все показателям в ежемесячной тенденции отклонения не превышают 10%. При построении столь длительных прогнозов (6 лет) в условиях нестабильной экономики такое отклонение может быть признано допустимым. Дальнейшее исследование будет направлено на совершенствование методики прогнозирования.

Литература

1. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс [Текст] / С. Хайкин. – М.: Вильямс, 2006. – 458 с.