Байтаракова Бота Динасиловна, магистр
Жетысуский государственный университет имени И.Жансугурова, г.Талдыкорган, Республика Казахстан
Проблема построения и использования экономических моделей
Рыночная экономика требует улучшения использования статистической и экономической информации, характеризующей результаты хозяйственной деятельности. Создание надежной информационной базы для менеджмента во всех отраслях экономики невозможно без учета действия различных факторов, формирующие результаты работы предприятий (организаций). Необходимо выделить роль факторов, влияющих на результаты хозяйствования. Одновременно целесообразно выделить отдельно влияние факторов, которые зависят непосредственно от принятия управленческих решений данным объектом хозяйствования (предприятием, фирмой, ассоциацией предприятий или регионом), и влияние факторов, которые от менеджмента на данном хозяйственном объекте не зависят. При отсутствии необходимых для переходного периода к рыночной экономике законов или при изменении цен, тарифов, экономических нормативов, налогов, инфляции, которые, несомненно, от конкретного объекта хозяйствования не зависят, ухудшаются экономические результаты его работы. Элиминирование (устранение) влияния таких факторов в эконометрических расчетах и характеристика их влияния путем соответствующих вычислений позволяет более правильно прогнозировать результаты хозяйственной деятельности в будущем периоде.
Экономические расчеты помогают лучше понять хозяйственные явления и процессы, что в свою очередь позволяет более достоверно формулировать советы и давать прогнозы. Более эффективное функционирование хозяйственной системы требует умелой и реальной экономической политики, и наоборот эффективная политика требует лучшего понимания различных взаимосвязей между факторами и результатами хозяйственной деятельности. Хозяйственным руководителям, экономистам и лицам, ответственным за принятие управленческих решений, необходимо знать систему этих взаимосвязей и соответствующим образом влиять на них с целью улучшения экономических результатов хозяйствования.
Предпосылки, на которых основываются оценки факторов развития экономики, связаны с риском. Для уменьшения ошибок эконометрики должны подумать, как включить в эконометрические расчеты все без исключения факторы и выбрать наиболее эффективные методы их оценки, которые обеспечили бы их достоверность.
Объективную характеристику развития экономических явлений и процессов в будущем могут обеспечить правильно подобранные статистические и математические методы. Известно, что эти методы перестают быть предметом интереса в практической деятельности в тех случаях, когда нет уверенности, в какой мере они подходят к решению конкретных задач.
Осуществление радикальных реформ при переходе к рыночной экономике требует проведения эконометрических расчетов будущих результатов хозяйственной деятельности и обоснования путей их достижения.
По объективным причинам для социально-экономических измерений характерна низкая контролируемость их точности. Для проверки адекватности можно использовать ряд простых критериев. Например, оценка, представляющая собой линейную комбинацию величин разной размерности с безразмерными коэффициентами, заведомо не может быть адекватной, если не оговорено заранее совместное преобразование единиц измерения. Неадекватными будут оценки, построенные на основе арифметических операций с рангами (такие операции неприменимы к порядковой шкале). Для социально-экономических объектов особую трудность представляет выявление эмпирических отношений.
В естественных науках проблема точности измерения связывается прежде всего с самим процессом измерения.
Эконометрическая модель, учитывая корреляционные связи, позволяет путем подбора аналитической зависимости построить модель на базисном периоде и при достаточной адекватности модели использовать ее для краткосрочного прогноза.
При синтезе эконометрических моделей при имеющихся факторных признаках xi и результативных параметрах yi необходимо определить
a0, a1, a2, a3, …,an.
yi = f(xi) + ei, где
f(xi) – величина детерминированная;
ei, yi – величины случайные.
Корреляционная связь – когда при одном и том же значении факторного признака х встречаются разные значения у. Корреляционные связи описываются так называемыми уравнениями регрессии.
Уравнение регрессии – уравнение прямой (как и любой кривой), описывающее корреляционную связь, а сама прямая (кривая) называется линией регрессии.
Корреляционные связи (уравнения регрессии), а также эконометрические модели, построенные на базе уравнения регрессии, могут описываться:
1) уравнением прямой: yi = a0 + a1x
2) уравнением 2-го порядка: yi = a0 + a1x + a2x2
3) уравнением показательной функции: yi = a0a1x
4) уравнением степенной функции: yi = a0xa1
5) уравнением гиперболы: yi = a0 + a11/x
При построении эконометрических моделей нам известны фактические значения х и у, а нам необходимо определить параметры a0 , a1, a2 для соответствующей модели. Данные параметры определяются по методу наименьших квадратов.
Можно выделить, по крайней мере, четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем.
1. Совершенствование системы экономической информации.
2. Интенсификация и повышение точности экономических расчетов.
3. Углубление количественного анализа экономических проблем.
4. Решение принципиально новых экономических задач.
В соответствии с современными научными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных решений должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются, прежде всего, средством научно обоснованной подготовки материала для действий человека в процессах управления. Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемые задачи.
Литература:
1. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 2012;
2. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 2011;
3. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: ИНФРА-М, 2010;
4. Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. - М.: Финансы и статистика, 2012;
5. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. - М.: ИНФРА-М, 2005;
6. Крамер Г. Математические методы статистики. - М.: Статистика, 2011.