Оценка влияния величины жилищного фонда на объем производства и распределения электроэнергии, газа и воды по Самарской области

-цепной

-

-15,10

1327,20

7508,30

5158,30

18081,70

11028,70

198,90

2.Темп роста

-

99,97

102,37

115,94

125,26

157,94

177,88

178,24

-базисный

-цепной

-

99,97

102,39

113,26

108,04

126,09

112,62

100,20

3. Темп прироста

-

-0,03

2,37

15,94

25,26

57,94

77,88

78,24

-базисный

-цепной

-

-0,03

2,39

13,26

8,04

26,09

12,62

0,20

4.Абсолютное значение 1% прироста

-

553,31

553,16

566,43

641,51

693,09

873,91

984,20

Анализ данных таблицы 1 свидетельствует о постоянном повышении уровня данных показателей, что характеризует стабильность и положительную динамику. На протяжении восьми лет производство и распределение электроэнергии, газа и воды всего в среднем увеличивались на 6184 млн. руб.

В качестве показателя, оказывающего влияние на производство и распределение электроэнергии, газа и воды, был выбран жилищный фонд за аналогичный период с 2005 по 2012 годы [3].

Таблица 2

Жилищный фонд по Самарской области за 2005-2012 годы, млн.кв.м.

Предварительная обработка динамического ряда состоит в сглаживании ряда. Для точности и наглядности построения графика необходимо произвести сглаживание по пяти точкам, которое отобразим в таблице 3.

Таблица 3

Сглаживание показателя по пяти точкам

Для определения наличия тренда временного ряда используется метод проверки разностей средних уровней. Динамический ряд разбивается на 2 равные части и по каждой части находятся средние значения и исправленная дисперсия [1].

Таблица 4

Результаты расчетов средних значений показателей динамического ряда и исправленных дисперсий

После этого проверяется гипотеза о равенстве дисперсий этих совокупностей на основе F-критерия Фишера-Снедекора. Расчетное значение сравнивается с табличным критическим при уровне погрешности 5% и степенями свободы k1=3 и k2=3.  Fрасч < Fтабл, следовательно, расхождение между дисперсиями случайно, то есть тренд существует. Проверяется окончательная гипотеза о наличии,  которая производится с использованием t-критерия Стьюдента.          

Расчетное значение t-критерия сравнивается с табличным при уровне значимости (α≤0,05) и степенями свободы 

. tрасч > tтабл, следовательно, тренд существует. Расчетные значения обозначенных критериев представлены в таблице 5.

Таблица 5

Расчетные значения критериев Фишера-Снедекора и Стьюдента

Модель выражается уравнением с определенной зависимостью между параметрами, выявление характера такой зависимости возможно с помощью визуального метода.

Рис.1. Производство и распределение электроэнергии, газа и воды по Самарской области за 2005-2012 годы, млн. руб.

Определение типа зависимости и расчет первых средних приростов:

Ut1=3679,29; Ut2=5045,685; Ut3=7516,46; Ut4=8508,01; Ut5=9099,87; Ut6=9804,56. Вычисленные значения примерно одинаковы, что подтверждает правильность вывода о линейной зависимости [2]. Уравнение зависимости примет вид:

,                                                  (1)

где ПЭ – объем производства и распределения электроэнергии, газа и воды по Самарской области;

ЖФ – величина жилищного фонда по Самарской области;

a0 , a1, a2 – неизвестные параметры;

t – вбирает в себя все неучтенные факторы и характеризуется как время.

Неизвестные параметры a0 , a1, a2 вычисляются методом наименьших квадратов посредством системы линейных уравнений:

                                (2)

591304,39=8,00 a0+558,82 a1+36,00a2

41648656,16=558,82 a0+39087,29 a1+2561,65a2

2968987,5=36,00a0+2561,65a1+204,00a2

a0 =61826,68; a1=-322,83; a2=7697,09

Искомое уравнение зависимости примет следующий вид:

ПЭ=61826,68-322,83ЖФ+7697,09t.                                (3)

Произведем расчет средней относительной ошибки по формуле:

                                                                (4)

m=3,73, значение ошибки мало, что позволяет судить о надежности модели.

Для определения степени влияния величины жилищного фонда на объем производства и распределения электроэнергии, газа и воды рассчитано корреляционное отношение по формуле:

                                                                          (4)

Коэффициент корреляции, равный 0,98, свидетельствует о наличии тесной связи между исследуемыми параметрами.

При прогнозировании производства и распределения электроэнергии, газа и воды на 2013 и 2014 годы, предполагая, что жилищный фонд будет составлять 74,48 и 75,90 млн.кв. м. соответственно, получаем: в 2013 году производство и распределение электроэнергии, газа и воды составит 107056,06 млн. руб., а в 2014 – 114294,74 млн. руб.

Таким образом, анализ влияния величины жилищного фонда на  объем производства и распределения электроэнергии, газа и воды показал, что объем жилищного фонда оказывает большое влияние (98%) на прогнозируемый показатель, а малая величина ошибки в отклонениях между практическими и теоретическими значениями критериальной переменной свидетельствует о надежности найденной закономерности и возможности ее использования для решения практических задач.

Литература:

1. Кузнецова, Л. В. Методические аспекты моделирования оценки влияния состояния этапов процесса управления обслуживанием на уровень обслуживания потребителей предприятий сферы услуг [Текст]/ Л. В. Кузнецова // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. – 2010. – № 1. – с. 352-355.

2. Нечипоренко Л. В. Оценка влияния уровня удовлетворенности производителей на уровень удовлетворенности потребителей услуг [Текст]/ Л. В.  Нечипоренко // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. – 2013. – № 5 (31) – с. 64-68.

3. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области [Электронный ресурс] - http://samarastat.gks.ru