д.т.н., профессор. Пиль Э.А., Санкт-Петербургский государственный морской технический университет, Россия

Анализ численности населения республики Сейшейские острова и его прогноз

По прогнозам в XXI веке доходы от туризма займут одно из ведущих мест в мире среди других отраслей промышленности и переработки. Все больше открываются новых направлений туризма, одно из которых экзотические страны. В предлагаемой статье рассмотрена такая страна как Республика Сейшельские Острова, а точнее анализ численности населения, начиная с 1960 по 2013 год и его прогноз до 2031 года. С этой целью был проведен анализ населения, используя Линию Тренда, а также статистические функции ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ. В качестве примера ниже представлены ряд рисунков, полученных с помощью Линии Тренда. Так, на рис. 1 представлена зависимость численности населения РОР от времени в годах. В наших примерах номера по оси Х соответствуют годам, начиная с 1960 по 2010 гг. включительно. Далее при прогнозе численности населения за 2011−2013 гг. будут сравниваться расчетная численность со статистической для выбора более точной математической модели. Здесь коэффициент корреляции R2 = 09882. На всех представленных рисунках построенные зависимости в основном сливаются с построенными кривыми при использовании Линии Тренда.

На следующем рис. 2 представлена аналогичная экспоненциальная зависимость при R2 = 09673.

На рис. 3 представлена полиномиальная зависимость n = 3, при которой получился очень высокий коэффициент корреляции R2 = 09945.

На рис. 4 представлена полиномиальная зависимость при n = 4, при которой также получился высокий коэффициент корреляции R2 = 09945.

Ниже в табл. 1 представлены статистические и расчетные данные по численности населения Республики Сейшельские Острова.

Табл. 1. Статистические и расчетные данные численности населения

Из представленной табл. 2 видно на сколько процентов отличаются полученные расчетные значения численности населения от статистических значений для четырех функции. Как видно из данной таблицы при прогнозе численности населения для Республики Сейшельские Острова целесообразно применять функции логарифмизации.

Табл. 2. Погрешность расчетов для различных функций

В последней табл. 3 представлен прогноз численности населения Республики Сейшельские Острова по 2031 год.

Табл. 3. Прогноз численности населения.