Проноза П.В.
Харьковский национальный экономический университет им. С. Кузнеца
Методологические основы исследования проблемы раннего распознавания кризисных процессов в реальном секторе экономики страны
Процесс научного исследования, в том числе и кризисных процессов в реальном секторе экономики страны, предусматривает использование той или иной познавательной модели.
В. Базилевич выделяет четыре основных из них: кумулятивную (П. Дигема), фальсификационную (К. Поппера), научных революций (Т. Куна) и конкурирующих программ исследования (И. Лакатоса) [1].
Анализ вышеуказанных моделей процесса научного познания (К. Поппера, Т, Куна, И. Лакатосы) [2 – 4], показал, что исследование проблемы раннего распознавания кризисных процессов в реальном секторе экономики страны должно базироваться на модели «научных революций» Т. Куна, согласно которой в основе любого научного исследования должна лежать та или иная парадигма [4].
В настоящее время учеными, в том числе в экономических исследованиях, используются различные парадигмы. Они по-разному классифицируют научные революции (парадигмы) и их периодизацию. Однако, наиболее часто встречается периодизация развития общенаучных парадигм, представленная в табл. 1.
Таблица 1
Научные революции (общенаучные парадигмы) и их периодизация [5]
Научная революция |
Характеристика науки |
Характеристика объ-ектов исследования |
|
I |
с ХVII в. |
классическая механика |
простые системы |
конец ХVIII в. – пер-вая половина ХIХ в. |
классическая дисципли-нарно-организованная |
сложные системы |
|
III |
конец ХIХ в. – середина ХХ в |
неклассическая наука, кибернетика, общая теория систем |
сложные саморегу-лирующиеся системы |
IV |
последняя треть ХХ в |
постнеоклассическая наука, синергетика |
сложные саморазви-вающиеся системы |
На основании работ ученых по исследуемой проблематике считаем, что изучение проблемы кризисных процессов в экономике должно базироваться на синергетической (постнеоклассической) парадигме научного исследования, как наиболее отвечающей условиям современной экономики. В основу данной парадигмы легла синергетика, которая базируется на химии неравновесных состояний и нелинейной термодинамике. Основными авторами синергетической парадигмы стали И. Пригожин, Г. Хакен, Г. Николис и др.. Основными принципами синергетической парадигмы познания являются следующие: исследуется развитие только открытых сложных неравновесных нелинейных систем, как процесс их самоорганизации, анализируются процессы становления новых систем; гомеостатический характер систем рассматривается лишь как один из частных случаев ее состояния; концентрируется внимание на процессах неустойчивости, состояниях динамического хаоса, порождающих новый порядок. Исследуется деструктивная и конструктивная роль хаоса, рассматриваются механизмы становления новой системы как движение от хаоса к порядку; признается большая роль внешней среды, как генератора флуктуаций, приводящих систему в неустойчивое состояние; новые состояния самоорганизующейся системы возникают как результат реализации ее потенциальных возможностей, как один из нескольких вероятных сценариев развития системы;показывается, что в состоянии неустойчивости под влиянием самых незначительных флуктуаций система оказывается в состоянии неопределенности и может выбрать различные пути эволюции;нелинейная положительная обратная связь – основа развития, порождающая автокаталистические процессы и режимы с обострением.
При проведении исследования, касающегося проблемы распознавания кризисных процессов в реальном секторе экономики, необходимым является определение направления научного исслеледования. Анализ генезиса научных школ, показал, что данная проблема наиболее полно рассматривалась учеными в рамках институционального направления, в частности, конъюнктурно-статистического (основоположник У. Митчелл) [6]. Однако, отметим, что данное направление должно получить дальнейшее развитие, в первую очередь через теоретическое его обоснование.
Для разрешения проблемы разработки методологических основ построения системы раннего распознавания зарождения и развития патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики страны с позиции синергетической парадигмы предлагается следующая структурно-логическая схема научного исследования (рис. 1).
Рис. 1. Структурно-логическая схема исследования проблемы раннего распознавания кризисных процессов в реальном секторе экономики страны
Как видно из рис. 1, научное исследование проблемы раннего распознавания зарождения и развития патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики страны предусматривает выполнение пяти этапов, в каждом из которых решается ряд проблем или задач с помощью определенных методов научного исследования (табл. 2).
Таблица 2
Методы исследования проблем и задач в рамках разработки системы раннего распознавания зарождения и развития патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики Украины
Проблема (задача) |
Метод исследования |
1. Анализ цикличности развития экономики Украины в 2003-2012 гг. |
|
Обоснование выбора видов экономической деятельности – лидеров развития экономики в 2003-2007 гг. Выявление факторов экономического «процветания» страны в 2003-2007 гг. Определение причин глубокого кризиса экономики страны в 2008-2009 гг. Уточнение проблемы посткризисного восста-новления экономики страны в 2010-2012 гг. |
Графический, группировки, сравнения, описания, измерения Графический, матричный подход, группировки, сравнения, описания, измерения Графический, матричный подход, группировки, сравнения, описания, измерения Графический, матричный подход, группировки, сравнения, описания, измерения |
3. Разработка теории зарождения и развития патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики страны |
|
Анализ и уточнение сущности понятия кризис и классификации его видов Уточнение сущности понятия «дисбаланс» и «диспропорция», их классификация и идентификация Уточнение сущности понятия «пузырь» в экономике, их классификация и идентификация Разработка концепции зарождения и развития патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики страны |
Контент-анализ, классификация Контент-анализ, классификация, корреляцион-ный анализ, когнитивное моделирование, клас-терный анализ, абстрагирование, идеализация Контент-анализ, классификация Гипотетико-дедуктивный, теория логики |
4. Построение системы раннего распознавания зарождения и развития патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики страны |
|
Выявление проблемы и нерешенных задач в существующей теории и практике раннего распознавания зарождения и развития патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики страны Разработка методического подхода к построению системы раннего распознавания патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики страны Распознавание зарождения и развития патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики Украины |
Сравнения, анализа и синтеза, группировки, обобщения Шкалирование, когнитивное моделирование, абстрагирования, идеализации, формализации Шкалирование, когнитивное моделирование |
5. Построение возможных сценариев развития патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики страны |
|
Анализ существующих теоретических подходов к моделированию патологических кризисных процессов в экономиках стран мира и Украины Построение динамической модели протекания патологических кризисных процессов в реальном секторе экономики Украины Моделирование возможных сценариев протекания патологических кризисных про-цессов в экономике Украины в 2014-2016 гг. |
Сравнения, анализа и синтеза, группировки, обобщения Имитационное моделирование, формализация, абстрагирование Имитационное моделирование, формализация, абстрагирование |
Предложенная структурно-логическая схема исследования проблемы раннего распознавания кризисных процессов в реальном секторе экономики страны и соответствующий комплекс методов ее реализации позволят обеспечить достоверность полученных результатов и смогут служить базой при принятии широкого круга управленческих решений на макро-, мезо- и микрокровне экономики.
Литература:
1. Історія економічних учень: Підручник. У2Ч. - - Ч.1 / За ред. В. Д. Базилевича. – К.: Знання, 2006. – 582 с.
2. Lokatos I. The methodology of Scientific Recearch Programmes Philosophical papers. - Vol. 1. – Cambridge: Cambridge University Press, 1978
3. Поппер К. Р. Логика и рост научного знания: Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1983.– 605 с.
4. Кун Т. Структура научных революций: Пер. с англ. – М.: ООО «Издательство АСТ», 2003. – 592 с.
5. Степин В. С. История и философия науки: Учебник для аспирантов и соискателей ученой степени кандидата наук. – М.: Академический проект: Трикста, 2012. – 423 с.
6. Фридман М. Количественная теория денег / М. Фридман. М.: Эльфпресс, 1996. - 131 с.