Международный экономический форум 2014

Гайнанова Л.М.,

Фрикк В.С.

В данный момент присутствует огромное количество информационных технологий и информационных систем, которые позволяют максимально упростить жизнь и помогают в решении проблем и задач, связанных с процессами принятия решений в разных предметных областях. В частности, на данный момент довольно распространены системы поддержки принятия решений на основе метода анализа иерархий, который разработан американским ученым Томасом Саати [3].

Для увеличения обоснованности в выборе метода при принятии решений преимущественно применять количественные методы экспертных оценок – метод Дельфи и метод анализа иерархий (МАИ), дающие отображение высококачественных экспертных оценок.

В методе анализа иерархий выполнена попытка обойти слабости дельфийского метода, одновременно применяя его сильные стороны, связанные с модернизированием операций по принятию решений и планирования в условиях неопределенности. В отличие от метода Дельфи, в МАИ поддерживаются многочисленное взаимодействие и дискуссии. Следовательно, появляются новые и значимые знания по мере того, как группа обследует предположения, лежащие в основе персональных суждений. Выпадающие из единого русла мнения предусматриваются при вычислениях, но не удаляются.

Метод анализа иерархий, кроме того, перенимает кое-что из метода Дельфи. В частности, применение анкет аналогично тем, что используются в методе Дельфи для пересылки вопросов многим заинтересованным лицам. Превосходство его в том, что в процесс включаются разные заинтересованные лица, чьи мнения иначе бы было нельзя принять к сведению.

В методе Дельфи и в МАИ процесс анализа задачи доводит до совершенства качество суждений, при этом метод иерархического анализа расчленяет суждение на простые составляющие и вследствие этого, гораздо лучше подходит к познавательной манере человека. Практически все исследователи, применяющие на практике, советовали ее применение при планировании и моделировании как краткую и несложную операцию, отражающую воззрения участников с очень успешным, удачным итогом или результатом.

Полезным преимуществом метода анализа иерархий считается его конкретное математическое обоснование, объяснение и простота вычислительных алгоритмов, что обеспечило исследование и разработку надежных программных средств его реализации. Практически постоянно для одинаковой проблемы имеется целый диапазон мнений. Отсюда следует, что это позволяет принимать во внимание «человеческий фактор» при подготовке принятия решения [2].

В МАИ нет средств для выяснения правдивости данных. Если сбор данных проведен с помощью опытных специалистов, рецензентов, и в собранной информации нет важных противоречий, то качество такой информации признается хорошим.

МАИ дает лишь метод рейтингования альтернатив, хотя не имеет внутренних средств для интерпретации рейтингов [3]. Другими словами,человек, принимающий решение, понимания рейтинг вероятных решений, обязан исходя из ситуации, сам сделать вывод. Это следует признать изъяном метода.

Метод дает возможность выбора удобных средств учета экспертной информации для решения различных задач, отображает естественный ход человеческого мышления и выделяет наиболее единый подход, чем метод логических цепей.

МАИ является замкнутой логической конструкцией, обеспечивающей при помощи несложных правил анализ трудоемких задач во всем их многообразии и приводящей к лучшему варианту.

Достоинства и недостатки метода Дельфи и МАИ

Название метода

Достоинства метода

Недостатки метода

Метод Дельфи

  • Позволяет устранить необходимость выбора альтернатив
  • Сохраняются все преимущества мозгового штурма
  • Требует много времени для получения решения
  • Дорогой метод
  • Сложный по своей организации
  • Метод анализа иерархий

  • Принимает во внимание «человеческий фактор»
  • Не находится в зависимости от сферы деятельности, в которой решается
  • Дает удобные средства учета экспертной информации
  • Прост по своей организации по организации
  • Нет средств для выяснения правдивости данных
  • Дает лишь метод рейтингования альтернатив
  • Таким образом, метода анализа иерархий является сбалансированным методом решения сложной проблемы, он может успешно использоваться для решения разнообразных задач ранжирования и выбора, однако его эффективность проявляется при поиске решения сложных проблем, требующих системного подхода и привлечения большого числа экспертов.

    Литература

    1. АндрейчиковА.В.,  АндрейчиковаО.Н. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций.: Учебник – М.: Либроком,  2013, 306 с.

    2. СаатиТ. Принятие решений. Метод анализа иерархий.: Учебник – М.: Радио и связь, 2009, 278 с.

    3. Технология принятия решений: метод анализа иерархий [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://citforum.ru/consulting/BI/resolution/