Аспирант Борисова Анна Александровна

Ивановский государственный химико-технологический университет, Россия

Потребительские цены и заработная плата: эконометрический анализ показателей и сравнение динамик

Заработная плата — вознаграждение за труд в зависимости от квалификации работника, сложности, количества, качества и условий выполняемой работы, а также компенсационные выплаты и стимулирующие выплаты. (ст.129 ТК РФ), проще говоря,  это цена трудовых ресурсов, исходя из величины которой можно делать выводы о покупательской способности человека. Таким образом, целесообразно рассматривать эти показатели в совокупности.

В данной статье проводится сравнительный анализ динамики агрегированных индикаторов цен на макро- и мезоуровнях. База исследования - регионы ЦФО в сравнении с общей динамикой РФ и округа в целом. Анализ охватывает в относительно благополучный, "путинский" период российской истории с 2000 по 2010 гг. Цены рассматриваются в агрегированном виде. В качестве ценовых агрегатов были выбраны следующие показатели официальной статистики: заработная плата и индекс потребительских цен (ИПЦ). На рисунке 1 представлены динамики обоих показателей для Российской Федерации в целом.

Рис. 1. Динамики базисных индексов среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций и потребительских цен в РФ в период 2000-2010гг.

На графике видна положительная динамика изменений обоих показателей в изучаемый период времени. Исследуем, как менялись значения заработной платы и ИПЦ в регионах ЦФО.

Исследование проводилось по двум основным показателям: процентному росту цен за рассматриваемый период (Δ) и среднеквадратическому отклонению цепных индексов цен также для данного периода (σ). Последний показатель характеризует степень колеблемости ценового ряда в прямой зависимости (чем выше неравномерность годичных  изменений уровня цен, тем больше значение σ).

Упорядочим схожие регионы в однородные группы, используя кластерный анализ метод k-средних. В качестве инструмента была использована программа STATISTICA 8.0.[1,2] 

,                                                         (1)

где - среднее значение i-го показателя  по всем регионам,

-среднеквадратическое отклонение i-го показателя

В качестве критерия выбора подходящего числа кластеров выступала значимость группировки объектов по обеим переменным. Иначе говоря, кластеризация производилась последовательно для k=2,3,4 и т.д. кластеров до тех пор, пока уровни значимости

 по обеим переменным  не окажутся меньше величины 0,05.[3]

При проведении анализа для заработной платы  условие

Таблица 1.

Основные характеристики кластеров регионов ЦФО относительно динамики заработной платы

Максимальный рост заработной платы характерен для регионов первого кластера, во второй кластер попали регионы с  относительно низким ростом заработной платы, особенностью третьего кластера является самая высокая колеблемость зарплат.

Далее кластерный анализ для регионов ЦФО был проведен по показателю ИПЦ. Снова было получено три кластера, полученные результаты отображены в таблице 2.

Таблица 2.

Основные характеристики кластеров регионов ЦФО относительно динамики ИПЦ

Максимальный рост цен и сильные ценовые колебания – характерные признаки первого кластера, объединяющего пять областей. Второй кластер характеризуется относительно низким ростом цен и высокой колеблемостью. Данный кластер оказался самым значительным по числу вошедших в его состав регионов (9 областей). В третий кластер с наименьшей колеблемостью цен попали Ивановская и Брянская области.

Далее проведем кластерный анализ по показателю колебемости, для обоих ценовых агрегатов. Результаты представлены в таблице 3.

Таблица 3.

Основные характеристики кластеров регионов ЦФО относительно колеблемости динамик заработной платы и ИПЦ

Высокая колеблемость динамик обоих агрегатов характерна для первого кластера. Максимальная колеблемость зарплат и относительно низкая колеблемость ИПЦ- характерные признаки второго кластера. Наименьшая колеблемость динамики зарплат типична для регионов третьего кластера.

Таблица 4.

Основные характеристики кластеров регионов ЦФО относительно процентного роста заработной платы и ИПЦ

Наибольший рост зарплат произошел в регионах первого кластера. Второй кластер включает регионы с  минимальным процентным ростом зарплат при максимальном процентном росте цен. Для регионов третьего кластера характерен наиболее низкий процентный  рост ИПЦ.

Обобщая полученные результаты, нельзя не заметить, что менее всего ИПЦ вырос в Белгородской и Брянской областях, вместе с тем, уровень заработной платы в данных регионах является максимальным по ЦФО. Для большинства же регионов подтвердилась неутешительная статистика: при минимальном росте заработной платы, значительно увеличился ИПЦ.

Взаимосвязь показателей уровня цен и заработной платы очевидна: чем выше заработная плата, тем больше потребностей можно удовлетворить. Повышение заработной платы неминуемо ведет к увеличению цен, поэтому регулирование заработной платы со стороны государства является необходимой мерой сохранения стабильности экономики.

Литература:

1. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов / В.П. Боровиков. – СПб.: Питер, 2001. – 656 с.

2. Дюран В., Одел П. Кластерный анализ. - М.: Статистика, 1977. - 128 с.

3. Заславский Г.М. Динамическая нелинейность и стохастичность / Г.М. Заславский. - М.: Наука, 1983. – 272 с.