Перспективы развития бизнес-информатики на основе концепции сетецентричности

В настоящее время мощнейшим оружием информационных войн стали ситуационные центры, предназначенные для моделирования, планирования и анализа военных, политических и экономических ситуаций и процессов. В процессе интеллектуальной поддержки принятия решений средствами ситуационного центра формируются возможные варианты управляющих воздействий на сложившуюся ситуацию и производится оценка последствий их реализации [1].

Сетецентрические технологии (network-centric technologies) [2,3] являются передовым направлением современных систем управления в военной сфере и имеют существенный потенциал гражданского применения для развития инструментов бизнес-информатики.

В военной сфере сетецентрические технологии обеспечивают повышение боевых возможностей воинских формирований в современных вооруженных конфликтах, за счет достижения информационного превосходства, объединения участников боевых действий в единую сеть. Достоверная и полная информация доводится до участников сетецентрических операций в реальном масштабе времени, что позволяет ускорить процессы управления силами и средствами, повысить темп и синхронизацию боевых действий.

В условиях современного высокотехнологичного бизнеса от ИТ требуются аналогичные эффекты. Важнейшей компетенцией менеджмента является умение предвидеть проблемные ситуации и упреждать их возникновение. Это достигается за счет применения интеллектуальных ИТ, позволяющих провести анализ различных показателей, выявить причинно-следственные связи между ними и определить ключевые факторы, от которых зависит развитие ситуации. При этом следует учитывать, что в аналитической работе задействовано множество экспертов и лиц, принимающих решения, и все они должны получить один и тот же информационный образ реальной проблемной ситуации, чтобы действовать согласованно и эффективно.

Концепция сетецентричности подразумевает формирование и поддержание в актуальном состоянии целостного информационного образа реальной проблемной ситуации. Успешное решение задач управления в рамках сетецентрического подхода заключается в поддержании этого образа в максимально полном и достоверном состоянии – в первую очередь, за счёт анализа как можно большего числа источников первичной информации.

Результаты моделирования и промежуточные выводы служат исходными данными для обеспечения многомерной визуализации обстановки в ситуационных центрах на экранах коллективного и индивидуального пользования. Все компьютерные модели ситуационного центра являются динамическими и допускают на любой стадии анализа и выработки решения активное мультимедийное влияние пользователей на параметры и поведение модели.

Бизнес-аналитика как область применения ИТ в бизнесе имеет длительную историю своего развития. Впервые этот термин ввел в своей статье исследователь компании IBM Ханс Питер Лун еще в 1958 г., определив бизнес-аналитику как «возможность понимания связей между представленными фактами» [4].

Многомерный массив данных представляет собой интуитивно понятное информационное отображение определенного факта хозяйственной деятельности или состояния внешней среды промышленного предприятия и позволяет рассматривать любой организационно-экономический показатель в различных разрезах (измерениях). В свою очередь, витрины данных (data marts) предназначены для предоставления управленческой информации лицам, принимающим решения, с различной степенью детализации.

Бизнес-аналитика также включает в себя системы интеллектуального анализа данных (data mining), которые обеспечивают поддержку процесса принятия решений, основанную на поиске в данных скрытых закономерностей или шаблонов информации. В общем случае процесс интеллектуального анализа данных состоит из трех стадий:

выявление закономерностей (свободный поиск);
использование выявленных закономерностей для предсказания неизвестных значений (прогностическое моделирование);
анализ исключений, предназначенный для выявления и толкования аномалий в найденных закономерностях.

Сетецентрическая архитектура основана на использовании Интернет-сервисов для формирования единого информационного пространства, объединяющего множество экспертов, аналитиков, операторов и других участников процесса принятия решений. Принципиальным отличием является возможность вовлечения неограниченного числа участников, отсутствие географической привязки, непрерывный режим работы. При этом капитальные затраты являются умеренными по сравнению с традиционной архитектурой.

Эффективность применения таких систем настолько высока, что их нередко называют «сверхоружием XXI века». Можно с уверенностью сказать, что в ближайшие годы, в условиях усиления конкуренции на глобальных рынках высокотехнологичной продукции между предприятиями развернутся ожесточенные информационные войны, и победа будет в значительной степени обеспечиваться за счет применения эффективных технологий бизнес-информатики.

Эти технологии позволят в полной мере реализовать потенциал военно-гражданской интеграции в области ИТ. Новизна бизнес-информатики как междисциплинарного подхода состоит в том, что в едином информационном пространстве задается единая система целей, показателей, процессов, бизнес-единиц, охватывающих политику, экономику, организацию. По отдельности эти элементы не работают, а приводят к возникновению случайных ситуаций и случайных форм. Необходимо с инженерных позиций просчитывать и конструировать систему управления предприятием, используя комбинацию научных знаний из различных областей.

Литература

1. Дроговоз П.А., Иванов П.Д. Перспективы развития бизнес-информатики как междисциплинарного подхода к управлению наукоемкими промышленными предприятиями // Электронное научно-техническое издание «Инженерный журнал: наука и инновации». ISSN 2308-6033. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. Выпуск №3 [http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/654.html]

2. Ингланд Р. Введение в реальный ITSM. М.: Гаятри/Livebook, 2010. 132 с.

3. Норенков И. П., Кузьмик П. К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. 320 с.

4. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: РИА «Стандарты и качество», 2004. 408 с.