Степанова Т.А, Измайлова Л.Н., Косурова А.А.

Проблемы производства сахарной свеклы и пути их решения в сельскохозяйственных предприятиях Воронежской области

Л.Н. Измайлова, к.э.н., старший преподаватель

А.А. Косурова, студент

Воронежский государственный аграрный университет им. императора Петра I

Сахарная свекла - важнейшая техническая культура, имеющая большое народнохозяйственное значение. Это единственная сельскохозяйственная культура в нашей стране, дающая сырье для производства сахара. Для переработки свеклы на сахар свеклу возделывают преимущественно в черноземных районах.

Основными факторами, определяющими размер валового сбора сельскохозяйственных культур являются урожайность, размер и структура посевных площадей. Решающим фактором является урожайность.

Мы проанализировали урожайность сахарной свеклы по 25 предприятиям, в частности, по колхозу «Большевик» Калачеевского района, а также другим предприятиям  Бутурлиновского, Богучарского, Павловского, Аннинского, Семилукского районов Воронежской области. Что позволило выявить динамику валового сбора сахарной свеклы в рассматриваемых предприятиях. Так в 2009 году наблюдается резкое уменьшение валового сбора  (- 99678 ц), а в 2011 году валовой сбор повысился, составил 108937 ц. Следовательно, динамика урожайности имеет скачкообразную тенденцию, то есть то увеличивается, то уменьшается. В 2010 году валовой сбор резко сокращается в связи с неблагоприятными климатическими условиями (валовой сбор снизился на  138197 ц или 78,15%). А рассчитанные средние показатели свидетельствуют о том, что наблюдается отрицательная динамика. В течение изучаемого периода валовой сбор сахарной свеклы уменьшился на 5852 ц или 3,55 %. Это означает, что в колхозе «Большевик» должны формироваться резервы по увеличению производства сахарной свеклы. И это актуально, так как ежегодная потребность России в сахаре составляет 5,4 – 5,6 млн. тонн.[2]

Использовав метод аналитического выравнивания получили выровненный ряд динамики урожайности сахарной свеклы, который говорит о ее систематическом снижении с годовым уменьшением на 16,68  ц/га.

Выбор наилучшей функции имеет важное значение, так как на основе данных этой функции предприятие будет разрабатывать бизнес – план и мероприятия по его выполнению. Поэтому задачей дальнейшего исследования является выявление резервов, которые позволили бы подтвердить выявленную тенденцию. При этом следует использовать различные методы: индексный анализ, сводка и группировка, дисперсионный и корреляционно–регрессионный анализ.

Для того чтобы отразить динамику урожайности сахарной свеклы в целом и показать влияние отдельных факторов как относительном, так и абсолютном выражении мы провели индексный анализ. С помощью этого метода мы сделали вывод о том,  что положительное влияние на среднюю урожайность и валовой сбор сахарной свеклы в изучаемых предприятиях Воронежской области оказали все факторы. Совместное влияние всех факторов значительно увеличило валовой  сбор сахарной свеклы. А именно, за счет повышения урожайности сахарной свеклы в отдельных хозяйствах районов («Майс», «Манино», «Бавария») средняя урожайность повысилась в 2,85 раза или 284,16  ц/га. Валовой сбор сахарной свеклы в отчетном периоде по сравнению с базисным годом увеличился на 3310096  ц. или в 3,87 раза. За счет увеличения посевных площадей сахарной свеклы в отчетном периоде валовой сбор сахарной свеклы увеличился на 4,71 % или 40247,56 ц. За счет улучшения структуры посевной площади сахарной свеклы в предприятиях Калачеевского, Бутурлиновского, Богучарского, Павловского, Аннинского, Семилукского районов валовой сбор в 2011 году увеличился на 20,94 % или на 187305,4 ц.

С целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности мы провели  аналитическую группировку хозяйств [1] исследуемых районов по уровню интенсивности сахарной свеклы. Нами были выделены четыре группы хозяйств. Полученные данные свидетельствуют о том, что при  увеличении уровня интенсивности, урожайность сахарной свеклы  увеличилась в 2 раза. При этом следует отметить, что трудоемкость снижается.

Чтобы определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении) и установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора мы провели корреляционно-регрессионный анализ. И получили улучшенную модель, которая количественно измеряет влияние каждого фактора на результат, что следует  из уравнения регрессии:

= 221,568138 + 0,002429*X1 – 0,243749*X2 + 3,906512*X5 +  +0,003614*X7. Коэффициент множественной регрессии R==0,71512 свидетельствует об адекватности модели, а коэффициент детерминации R2= 0,5114*100=51,14 % свидетельствует о том, что урожайность сахарной свеклы на 51,14 %  зависит от факторов, заложенных в модель и на 48,86 % от других факторов.

С целью оценки существенности влияния изучаемых факторов на результат был построен  многофакторный дисперсионный комплекс. Так как фактическое значение критерия Фишера Fфакт=7,27926 больше теоретического (Fтеор=2,87), то влияние заложенных в модель факторов существенно. Наиболее существенное влияние на результат оказали такие факторы как производственные затраты на 1 га посева  сахарной свеклы (уровень интенсивности) и уровень специализации. Разработанная экономико–математическая модель достаточно полно отражает условие производства сахарной свеклы в исследуемой совокупности предприятий, а поэтому может быть использована для оценки результата их деятельности и в частности для расчета резервов повышения урожайности и увеличения валового сбора сахарной свеклы.

Анализируя полученные данные, следует сказать, что перед отстающими предприятиями исследуемых районов стоят 2 задачи:

1. задача минимум – довести величину каждого фактора, заложенного в модель и его качественное состояние до средне районного уровня, что позволит повысить урожайность сахарной свеклы  до 111,04 ц/га или 38,98%.

2. задача максимум – довести величину и качественное состояние каждого фактора до уровня передовых предприятий, что позволит повысить урожайность сахарной свеклы до 221,17 ц/га или 77,62%.

Для достижения поставленных задач необходимо в каждом отстающем предприятии выявить внутренние резервы и привести их в действии, что позволит увеличить валовой сбор сахарной свеклы. Тогда исследуемая совокупность предприятий доведет фактическую урожайность сахарной свеклы до теоретической, а валовой сбор сахарной свеклы увеличится на 288904 ц, что отразится на финансовом состоянии предприятий положительным образом.

Основными факторами повышения эффективности производства свеклы и сахара являются:

- внедрение передовых технологий и методов производства свеклы и сахара;

- повышение урожайности сахарной свеклы за счет ее интенсификации;

-рациональное использование производственных фондов, а также своевременная их модернизация;

-сокращение издержек производства и совершенствование их структуры;

- установление экономически обоснованных закупочных цен на свеклу и сахар;

-повышение качества продукции, расширение видов надбавок за качественные показатели сырья при приемке, соответствие продукции экологическим стандартам.

Рост экономической эффективности производства сахарной свеклы в значительной степени обусловливается и эффективностью ее переработки, согласованностью действий  сельскохозяйственных организаций и сахарных заводов, их взаимной заинтересованностью в увеличении урожайности и повышении качества сахарной свеклы, в том числе и сахаристости, обеспечении сохранности произведенного урожая.

Сахарная свекла остается всегда одной из ведущих культур, определяющих экономику не только отдельного хозяйства, но и сельскохозяйственной отрасли в целом.

Список используемой литературы

1. Громыко, Г.Л. Теория статистики / Г.Л. Громыко – М.: Инфра.-2002. – с. 276.

2.Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П. Зинченко. – М.: Изд-во МСХА, 2012. – 324 с.

3. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики / М.Р. Ефимова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

4. Подхватилина, С.С. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие для студентов вузов по специальностям «Статистика», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» / С.С. Подхватилина. – Минск: Высшая школа, 2012 – 239 с.

5. Сурков, И.М. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных  организаций: Учебник  / И.М. Сурков. – Воронеж: ВГАУ, 2009. – 220 с.