Степанова Т.А., Закупнев С.Л., Пекшева А.В.
Статистико-экономический анализ себестоимости зерна на примере аграрных предприятий Воронежской области
Снижение себестоимости продукции представляет большую народнохозяйственную значимость. Оно является основой снижения цен, а значит - основой конкурентоспособности продукции, предприятия, отрасли. Снижение цен прямо влияет на благосостояние населения страны. [1]
Анализ рядов динамики показал, что динамика производственных затрат на зерно в колхозе «Большевик» носит неустойчивый характер, что подтверждают данные Рисунка 1.
Рисунок 1.Затраты на производства зерна 2005-2010гг.
Рассчитанные средние показатели свидетельствуют о том, что ежегодно в течение изучаемого периода затраты на производство зерна увеличиваются на 4351руб. или 7%.
Основной причиной изменения производственных затрат явилось изменение себестоимости единицы продукции, так в среднем за 2005-2010 гг. себестоимость 1 ц зерна увеличивалась на 113,07 руб. или на 32,2 %.
Выравнивание себестоимости по уравнениям линейной, экспоненциальной, логарифмической и полиноминальной функции показало, что наиболее точно описывает фактическую динамику выравнивание, произведённое по уравнению экспоненциальной функции, что подтверждают данные таблицы 1 и рисунок 2.[2]
Рисунок 2. Выравнивание себестоимости по уравнению экспоненциальной функции.
Таблица 1– Характеристика уравнений выравнивания себестоимости 1 ц зерна в колхозе «Большевик» Калачеевского района Воронежской области
Функции |
Уравнения выравнивания |
R2 | ||
линейная |
у=69,803х-40,72 |
экспоненциальная |
у=94,1е0,194х |
0,7087 |
логарифмическая |
у=224,17ln(x) 10,575 |
0,3482 | ||
полиноминальная |
у=17,233х2-102,53х+275,22 |
0,6426 |
Результаты проведенной группировки хозяйств показали, что влияние интенсификации на себестоимость зерна оказалось несущественным, статистически незначимым при уровне доверительной вероятности 95 %. (см. таблицу 2)[5]
Тем не менее, данный фактор оказывает существенное влияние на все остальные факторы производства зерна, и он был включен в корреляционно-регрессионный анализ.
Таблица 2 – Группировка хозяйств Воронежской области по урожайности зерна и статистические аналитические показатели в среднем по группам
Группы хозяйств |
Число хозяйств |
Интенсификация |
Урожайность зерна, ц/га |
Стоимость внесенных удобрений на 1га зерновых, руб. |
Себестоимость 1ц зерна, руб. |
Уровень специализации, % |
-7,16-9,64 |
16 |
6333 |
6,7 |
634 |
950,22 |
14,9 |
9,64-15,24 |
5 |
6518 |
11,0 |
1002 |
590,79 |
28,3 |
15,24- 20,84 |
2 |
9565 |
19,4 |
511 |
492,19 |
17,9 |
20,84-26,44 |
2 |
13764 |
24,7 |
2592 |
556,87 |
40,0 |
В среднем |
25 |
7179,09 |
9,63 |
811,01 |
744,95 |
20,93 |
Данные таблицы 2 показывают, что на снижение себестоимости оказывают такие факторы, как уровень интенсификации, стоимость внесенных удобрений, уровень специализации, но главным фактором является повышение урожайности. С увеличением производственных затрат на 1 га посева зерна растет урожайность, а себестоимость при этом понижается. [4]
Применение методов корреляционного анализа дает возможность выражать связь между признаками аналитически – в виде уравнения - и придать ей количественное выражение, а также охарактеризовать тесноту выявленной зависимости. При построении корреляционно-регрессионной модели рассматривалось влияние таких факторов, как урожайность зерна, трудоёмкость 1 ц., уровень интенсификации, фондообеспеченность хозяйства, уровень специализации, стоимость внесенных удобрений 1 га зерна, трудообеспеченность, фодовооруженность труда, уровень концентрации, удельный вес зерна в общих затратах на растениеводство. [3] . Затем, методом пошаговой регрессии были удалены факторы, не оказывающие существенного влияния на себестоимость 1 ц зерна. Окончательная корреляционно-регрессионная модель представлена в следующей таблице.
Таблица 3. Корреляционно-регрессионная модель себестоимости 1 ц. зерна по хозяйствам Воронежской области
Независимые переменные |
Парный коэффициент регрессии |
Стандартная ошибка коэффициентов регрессии |
Расчетный критерий Стьюдента (t расч.) |
Урожайность зерна, ц/га |
-77,07 |
13,58 |
-5,68 |
Уровень интенсификации, руб. |
0,16 |
0,022 |
7,16 |
Уравнение множественной регрессии имеет следующий вид: ух1,х3=582,347-77,07х1+0,16х3
Из уравнения следует: 1)что с увеличением урожайности зерна на 1 ц/га, себестоимость 1 ц. зерна в среднем понижается на 77,07 руб.; 2)с увеличением уровня интенсификации на 1 руб. себестоимость 1 ц. зерна в среднем увеличится на 0,16руб.
Наряду с количественным измерением влияния факторов на результат, важное значение имеет измерение тесноты изучаемой связи. Коэффициент детерминации =0,9346 или 93,46% свидетельствует о том, что себестоимость 1 ц зерна в изучаемых районах на 93,46% находится под влиянием факторов, заложенных в модели, а на 6,54% под влиянием других факторов. При этом стандартная ошибка составляет 81,71, а множественный коэффициент корреляции при этом составил 0,9667. Это говорит о том, что связь между себестоимостью и заложенными в модель факторами тесная.
Таким образом, важнейшим фактором снижения себестоимости продукции являются повышение урожайности. Например, в колхозе «Большевик» Калачеевского района Воронежской области в 2009,2010 гг. при урожайности зерна 6,2 ц/га и 11,3 ц/га себестоимость 1ц зерна составляет 950 руб. и 384руб. соответственно.
Повышение урожайности сельскохозяйственных культур возможно за счет внедрения прогрессивных систем земледелия, правильной обработки почвы, использование семян высокоурожайных сортов и гибридов, правильного применения органических и минеральных удобрении, средств борьбы с вредителями и болезнями растении, соблюдения оптимальных агротехнических сроков проведения работ.[6]
Список используемой литературы:
1. Афанасьев, В. Н., Маркова А. И. Статистика сельского хозяйства: учебник / В. Н. Афанасьев, А. И. Маркова - М.: Финансы и статистика, 2002.-270 с.
2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики: курс лекций.- М.: ЭКМОС., 2012.-351 с.
3. Зинченко,А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.- М.: Изд-во МСХА, 2009.-427с.
4. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика.- 3-ье изд. перераб. И доп.-М.: ИНФРА-М,2011.736 с.
5. Лезина, М.Л. Статистика: учебное пособие.- М.: Российская Академия предпринимательства; АП «Наука и образование»,2008.-124с.
6. Сурков И.М. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций: учебник/И.М. Сурков.-Воронеж: Воронежский ГАУ, 2009.-230 с.