Корнев Г.Н.
Системный анализ хозяйственной деятельности: состояние и перспективы исследований
Показано состояние и перспективы работы над новой методикой экономического анализа организаций. Методика позволяет изучить влияние на эффективность производства различных ресурсов и затрат, элементов технологии и организации производственных процессов, условий производства. В процессе анализа факторы сравниваются между собой и ранжируются по значимости. Определяются причины изменения эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным. Может быть определено также сочетание значений факторов, при котором обеспечиваются лучшие производственные результаты.
Ключевые слова: системный анализ, организация, имитационная модель, факторы эффективности производства.
В течение всей своей деятельности после окончания вуза автор этого очерка пытался разработать и предложить методику экономического анализа, данные которого могли бы непосредственно использоваться специалистами при проведении конкретных организационно-технологических мероприятий. Работа выполнялась применительно к сельскохозяйственным организациям. Это должна была быть методика, которая позволяла бы изучать влияние на результаты производства различных затрат, ресурсов, особенностей технологии и организации производственных процессов, условий, в которых работают хозяйства. В итоге исследований, которые проводились в течение многих лет, были получены некоторые практические результаты. Они могут быть адаптированы и для условий промышленного производства.
В основу предлагаемых подходов была положена методика комплексного экономического анализа, разработанная последователем Михаила Ивановича Баканова профессором Анатолием Даниловичем Шереметом (МГУ имени М.В Ломоносова). Первые работы этого автора были опубликованы еще в семидесятых годах прошлого столетия [6; 7 и другие], сейчас их положения широко известны и содержатся в большинстве вузовских учебников по экономическому анализу.
Методика А.Д. Шеремета была усовершенствована. Системы детерминированных зависимостей, применяемые в комплексном анализе, были дополнены уравнениями регрессии, характеризующими влияние производственных затрат и ресурсов, особенностей технологии и организации производственных процессов на частные показатели эффективности производства. В результате была получена модель, входом которой являются факторы эффективности производства, а выходом – ее показатели. По своему характеру она является имитационной, то есть – воспроизводящей те процессы, которые происходят в экономических системах. С ее помощью могут проводиться статистические эксперименты.
Изменяя являющиеся входом модели показатели затрат, ресурсов и применяемой технологии по формулам определяют, как это отражается на выходе модели. Например, при сравнении двух периодов времени – базисного и отчетного – можно использовать известный метод подстановок. Однако расчеты выполняют не по одной из формул детерминированных зависимостей, как в комплексном экономическом анализе, а с применением всей системы связей имитационной модели.
Здесь мы не преследуем цель очень детально показать содержание модели и выполняемых с ее помощью расчеты, отсылая заинтересованных читателей к специальной литературе [1; 4 и другие]. Хотелось бы остановиться только на том, что предлагают уже имеющиеся алгоритмы производству и на перспективах дальнейших исследований в этом направлении.
Факторные спектры иллюстрируют направленность и силу влияния факторов эффективности производства, которые проявляются в тот или иной конкретный момент времени. Факторы – это затраты, ресурсы, показатели особенностей технологии и условий производства. Их влияние крайне непостоянно, поэтому образным восприятием спектров могла бы быть радуга, которая переливается своими цветами. Спектры характеризуются коэффициентами эластичности, определенными применительно к различным факторам и к каждому показателю эффективности. На основании коэффициентов эластичности факторы ранжируют, то есть их сравнивают между собой. А также - объединяют в группы «А», «В», «С».
Группа «А» включает факторы, которые в изучаемый момент времени влияют на достигаемые хозяйственные результаты однозначно благоприятно. Группа «В» объединяет факторы, влияющие на эффективность производства неблагоприятно. И группа «С» включает факторы, увеличение значений которых влияет на эффективность производства неоднозначно: на одни ее показатели – положительно или благоприятно, на другие – отрицательно или неблагоприятно.
Анализ факторных спектров и классификация факторов по группам сразу позволяют определить рациональные направления хозяйственной деятельности. При планировании конкретных организационно-технологических мероприятий могут быть учтены следующие условия.
1. Факторы группы «А» целесообразно активизировать. То есть - планировать мероприятия, связанные с увеличением их показателей. Например, если в группу «А» в сельском хозяйстве вошли затраты на минеральные удобрения, целесообразно выделить дополнительные средства на их приобретение и внесение.
2. Факторы группы «В» целесообразно стабилизировать. При этом – проводить мероприятия, направленные на рационализацию их структуры и совершенствование использования. Например, если затраты на минеральные удобрения вошли в группу «В», их увеличивать нецелесообразно. Усилия специалистов должны быть направлены на совершенствование системы удобрений.
3. Факторы группы «С» активизируют только при необходимости экстренного увеличения количества производимой продукции, на которое они влияют, как правило, благоприятно. В остальных случаях работают над улучшением их структуры и характера использования.
Например, если в сельском хозяйстве норма посадки картофеля может изменяться от 30 до 40 центнеров на 1 га, то определяет урожайность культуры, трудоемкость, себестоимость продукции и другие показатели эффективности ее производства, соответствующие норме посадки 30, 31, 32, 33, 34 и т.д. до 40 центнеров на 1 гектар.
Говорят, что, не зная прошлого, нельзя понять и настоящего. Это можно полностью отнести и к экономическому анализу. Учитывая опыт своей прошлой деятельности, видя успехи и допущенные ошибки, специалисты могут более уверенно планировать свою работу на будущее. Потому аналитические исследования продолжаются изучением того влияния экономических факторов, которое уже проявлялось в прошлом.
В процессе исследования, которое получило название анализа факторных структур, анализируют реально проявившиеся последствия их влияния. Рассматривается фактическое изменение эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным. В этом изменении, согласно известному термину, «кристаллизовалось» действие многочисленных экономических, а в сельском хозяйстве – и природных агентов. Примерно так же, как в окаменевшем русле древней реки могло отразиться направление уже не существующих водных струй и потоков.
В процессе анализа выявляют роль каждого агента или фактора, «кристаллизованного» в приросте или показателей эффективности производства за прошедший исследуемый период. Общее изменение каждого показателя эффективности производства в отчетный период, по сравнению с базисным, принимают за 100 процентов. И определяют, какая его доля приходится на каждый изучаемый фактор.
Анализ факторных структур может позволить специалистам хозяйств лучше учитывать при принятии текущих управленческих решений как допущенные в прошлом ошибки, так и положительный опыт своей деятельности.
Оказаться полезным в планировании мог бы быть аналитический прогноз эффективности производства по комплексу факторных признаков. Это – вариант перспективного анализа, при котором на основании предполагаемых производственных затрат и показателей, характеризующих особенности планируемой технологии определяют вероятные результаты хозяйственной деятельности. Полученные данные могут быть использованы как при подготовке новых внутрихозяйственных планов, так и при проверке уже разработанных плановых документов на реальность выполнения.
Особую практическую значимость может иметь, вероятно, оптимизация экономических факторов. Она предполагает, что определяется рациональное сочетание различных производственных затрат, показателей технологии и организации производственных процессов, обеспечивающее достижение наиболее высоких хозяйственных результатов.
Возможны и другие варианты аналитических расчетов.
Теперь – о перспективах развития предлагаемого метода..
Заслуживает некоторого внимания являющийся развитием предложенных ранее подходов и разрабатываемый сейчас модифицированный вариант анализа себестоимости продукции. Применяемые в настоящее время методы ее изучения имеют существенные недостатки.
В настоящее время анализ себестоимости продукции, как правило, заключается в том, что определяют доли в ее структуре затрат по статьям. Затем проводят различные сравнения и интерпретируют полученные результаты. Между тем даже совершенно одинаковые изменения в структуре затрат могут вызываться разными факторами и по-разному влиять на результаты производства.
Это видно на следующем примере. В сельском хозяйстве увеличение доли стоимости удобрений в структуре затрат на производство одного из видов растениеводческой продукции может быть связано как с увеличением норм внесения удобрений под посевы полевой культуры, так и с их удорожанием. При этом в первом случае увеличение норм внесения удобрений может способствовать получению прибавки урожая и дополнительной продукции, которая при благоприятном стечении обстоятельств может даже окупить дополнительные издержки. В то же время удорожание удобрений, как правило, всегда негативно влияет на результаты производства.
Проблема усложняется тем, что прирост продукции под влиянием одних материальных издержек может быть компенсирован уменьшением ее производства под влиянием иных факторов. Например – уменьшением материальных затрат по другим статьям себестоимости. Так, вследствие отсутствия достаточного финансирования могут быть не проведена обработка посевов полевой культуры против болезней и вредителей, и обусловленные этим потери урожая не удастся компенсировать даже применением повышенных доз заготовленных ранее удобрений. Хотя в условиях изоляции от других факторов удобрения оказывают на результаты производства явно благоприятное влияние.
Разрабатываются методы, позволяющие учитывать условия, вызывающие изменение структуры затрат – те частные факторы, которые на нее влияют. Эти методы описаны в [2; 3].
Заслуживают внимания перспективы использования системного подхода в инвестиционном анализе, конкретно – при изучении капитальных вложений. В качестве одного из факторов, влияние которого на результаты производства формализовано в используемых сейчас имитационных моделях, выступают основные производственные фонды. Их увеличение обеспечивается капитальными вложениями, что также может приниматься во внимание. При этом анализ позволит исследовать влияние последних на достигаемые в производстве хозяйственные результаты.
Однако – это только частные случаи применения системного анализа для развития одного из направлений аналитической работы. Возможны направления исследований, обладающие большей научной новизной и, с этой точки зрения, перспективами.
Так, достаточно актуальной в ближайшем будущем может стать проблема достоверности аналитических данных. Процессы в экономических системах имеют в своем большинстве вероятностный характер, поэтому результаты экономического анализа вряд ли было бы правильно рассматривать как строго определенные, однозначные. И применение описанных подходов позволяет это учитывать.
Здесь на помощь приходит интервальная математика. Описанные выше вычисления могут выполняться по известным сценариям благоприятного и неблагоприятного развития событий. То есть при выполнении статистических экспериментов предполагают, что характер влияния и значения факторов могут изменяться. От очень хороших, благоприятных, до крайне нежелательных, неблагоприятных. В итоге получаются два соответствующих варианта выходных данных. Они образуют границы вероятных вариации результатов аналитических расчетов.
В издательство Нобель-пресс представлена подготовленная совместно с проф. В.Б. Яковлевым монография на эту тему, возможность издания которой сейчас рассматривается. Там представлены алгоритмы аналитических расчетов, учитывающих вероятностный характер происходящих в экономике процессов. Очень коротко принципы такого анализа описаны в [5] и некоторых других статьях.
Серьезные перспективы открываются при объединении системного анализа с методологией, которая в недалеком прошлом получила название экономико-математических методов и заключалась в решении оптимизационных задач. Преимущества, которые дает детальное исследование факторов эффективности производства, здесь сочетаются с преимуществами их оптимизации, вплоть до нахождения конкретных технологических решений.. При этом возможна следующая последовательность операций.
1. По результатам анализа факторных спектров факторы объединяются в группы «А», «В», «С».
2. Факторам группы «А» в пределах доверительных границ придаются максимальные допустимые значения.
3. Применительно к факторам групп «В» и «С» там, где это возможно, решаются оптимизационные задачи. Например, если в состав группы «В» при анализе одной из отраслей животноводства вошел показатель расхода кормов на 1 голову сельскохозяйственных животных, возможно решение задачи по оптимизации их рационов.
4. Если оптимизационной задачи, которая могла бы быть решена применительно к данным факторам, не существует, то возможно выполнение вариантных расчетов или использование других известных математических методов нахождения оптимального значения фактора и его рационализации.
5. Если такие методы также не разработаны, то в пределах доверительных границ факторам группы «В» придаются минимальные допустимые значения.
6. Значения факторов группы «С» определяют с учетом стоящих перед производством задач и условий изучаемого предприятия. Их максимизируют при необходимости увеличения количества производимой и реализуемой продукции и минимизируют при необходимости увеличения рентабельности.
В перспективе объединение системного экономического анализа и методов оптимизации может позволить приблизиться к решению той задачи, которая была обозначена еще в восьмидесятых годах прошлого столетия. Однако здесь недостаточно усилий нескольких разработчиков, выполняющих не финансируемые исследования на инициативной основе. Нужны достаточно крупные научные коллективы, которые, при условии практически полного отсутствия финансирования научных разработок, вряд ли в ближайшее время будут созданы.
Литература
1. Корнев Г.Н. Анализ экономических систем: принципы, теория, практика. На примере сельскохозяйственного производства: Монография (под рубрикой «Научная мысль») / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев- М.: ИНФРА-М, 2012 - 224 с.
2. Корнев Г.Н. Модифицированный анализ структуры себестоимости продукции / Г.Н. Корнев, О.С. Земскова / Экономический анализ. Теория и практика. – 2012. - №13 (268). С. 29-39
3. Корнев Г.Н. Системный анализ себестоимости продукции / Г.Н. Корнев, В.Б. Яковлев - Germany, Saarbrucken: Palmarium Academic Publishing, 2013 - 132 c.
4. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ и его применение в сельскохозяйственном производстве: Монография - Иваново: ИГСХА, 2005 - 211 с.
5. Корнев Г.Н. Системный экономический анализ: проблема достоверности результатов / Г.Н. Корнев, А.Н. Березин / Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – 2012. №4(32). С. 51-55.
6. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия (вопросы методологии) – М.: Экономика, 1974. – 207 с.
7. Шеремет А.Д. Основные вопросы комплексного анализа производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий: Учебное пособие / А.Д. Шеремет, В.А. Протопопов. – М.: Издательство Московского университета, 1971. – 103 с.