Рябухина Е.А., Гущина О.А.

Применение abc-анализа в сфере аптечной торговли

Применение ABC-анализа в сфере аптечной торговли

Аннотация: в статье рассматриваются возможности одно- и двухпараметрического ABC-анализа применительно к задачам аптечной розничной торговли, условия его корректного применения и интерпретация результатов. Подробно изложен алгоритм реализации указанного метода в Microsoft Excel, включая визуализацию результатов, приведен пример расчета и прогнозирования спроса.

Ключевые слова: ABC–анализ, анализ ассортимента, аптечная сеть.

I. Введение

ABC-анализ – это метод, позволяющий классифицировать ресурсы фирмы по степени их важности. Он относится к методам рационализации и может применяться в сфере деятельности любой организации, в том числе аптечной сети. С помощью ABC–анализа, можно изучить товарный ассортимент, и выявить ту его часть, которая обеспечивает максимальный эффект. Кроме того, с помощью указанного метода можно определить наиболее значимых контрагентов, наиболее эффективно работающие подразделения организации и т.д.

АВС-анализ применяется для решения задач логистики. Его целесообразно исследовать в учебном процессе.

В основе ABC-анализа лежит принцип Парето: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин» [1].

Рассмотрим применение АВС-анализа для изучения ассортимента аптечной сети. Т. к. большинство аптечных сетей являются коммерческими организациями, то они заинтересованы не только в быстром обороте товаров, но и в получении прибыли. С другой стороны, по результатам АВС-анализа можно определить основной контингент покупателей, выяснить, продукция каких производителей пользуется наибольшим спросом при наличии альтернативных товаров, прогнозировать спрос и пр.

III. Результаты

Ассортимент обычно анализируется по двум параметрам: объем продаж (реализованное количество) за период и получаемая прибыль (реализованная торговая наценка) [2; 3].

В результате АВС-анализа на основе стоимостных показателей ассортимент делится на 3 категории: А – наиболее ценные (составляющие  20 % товарных запасов и обеспечивающие  80 % продаж),  В – промежуточные (составляющие 30 % товарных запасов и обеспечивающие  15 %  продаж) и  С – наименее ценные (составляющие 50 %  товарных запасов и обеспечивающие  5 % продаж). Запасы товаров группы А должны контролироваться постоянно, группы В – достаточно регулярно, а группы С – реже. Если в качестве параметра в анализе использовалась прибыль, то в группу a входят наиболее прибыльные товары, группа b – товары средней степени важности,  группа c – наименее важные товары, это претенденты на исключение из ассортимента и замену более современными аналогами. С другой стороны, товары группы c могут потребляться ограниченным количеством покупателей или относиться к жизненно важным, наличие которых является регламентированным. Кроме того, отсутствие товара группы С может повлечь за собой отток покупателей к конкурентам, имеющим в запасе товары всех групп.

Следует отметить, что перед применением АВС-анализа целесообразно разделить товары на группы соответственно назначению, а также выделить группу товаров, имеющих высокий индекс сезонности. Кроме того, товары-новинки, не имеющие постоянного спроса, целесообразно включать в группу А, чтобы постоянно контролировать объем продаж. С другой стороны, товары группы А могут какое-то время отсутствовать в продаже, например, из-за отсутствия у поставщика, что может перевести их в группу В или даже С; в этом случае необходимо исключить их периода расчета.

В настоящее время существуют специализированные программы, выполняющие АВС-анализ в фармации, однако этот метод легко реализуется в Microsoft Excel.

На Лист1 введем в столбец А наименования препаратов, а в столбец В – объем продаж (рис. 1).

Упорядочим препараты по убыванию объемов продаж.

Затем вычислим долю продаж каждого препарата в общем объеме продаж. Для этого в В80 вычислим общий объем продаж (=СУММ(В2:В76)).

В столбце С вычислим доли продаж препаратов в общем объеме продаж (т.е. в ячейке С2 будет записана формула =В2/USDBUSD80).

В столбец D введем заголовок доли продаж препаратов нарастающим итогом (т.е. в ячейке D2 будет записана формула =С2; в ячейке D3 – формула =D2+E3).

В последней ячейке столбца D должно быть значение, равное единице и показывающее правильность расчетов.

В столбце Е с заголовком «Группы» распределим товары по группам (т.е. в ячейке Е2 будет записана формула =ЕСЛИ(D2<0,7;”A”;ЕСЛИ(D2<0,9;”B”;”C”))). Результат представлен на рис. 2.

Подсчитаем долю каждой группы в ассортименте. Для этого в ячейку В85 введем формулу =СЧЕТЕСЛИ(USDEUSD2:USDEUSD76;”A”)/76. А в ячейки В86 и В87 аналогичные формулу для групп В и С.

Для наших данных получим результат: группа А составляет 32% в ассортименте, В – 25% и С – 43%. Очевидно, что необходимо работать над изменением структуры ассортимента с целью уменьшить количество наименований группы В и особенно С.

Проведем для тех же данных АВС-анализ дополнительно по прибыли. Для этого выполним аналогичные действия на втором листе. В результате получим данные представленные на рис. 3.

Доля группы a в ассортименте составила 30%, b – 37%, c -  33%. Требуется анализ ассортимента группы b.

Объединим эти расчеты в двухпараметрическом анализе. Последовательность действий следующая:

1) На Лист 3 скопируем с первого листа наименования препаратов, их доли в объеме продаж и группы.

2) На Лист 4 аналогично копируем наименования, их доли в прибыли и группы.

3) Объединяем результаты. Для этого упорядочиваем Листы 3 и 4 по названиям препаратов по алфавиту, затем в ячейку D2 третьего листа вводим формулу =ПРОСМОТР(A2;Лист4!USDAUSD2:USDAUSD76; Лист4!BUSD2:BUSD76) и копируем ее до ячейки D76 включительно.

Аналогично копируем в столбец Е названия групп.

4) Объединяем группы, вводя в ячейку F2 формулу =СЦЕПИТЬ(С2;Е2) и копируя формулу для последующих ячеек.

Для удобства скопируем третий Лист на Лист 5 и упорядочим данные по объединенным группам по алфавиту (рис. 4).

Подсчитаем доли объединенных групп в общем объеме продаж, в прибыли и в ассортименте каждой из девяти подгрупп. Для этого построим таблицу, в которую с помощью функций СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ внесем данные. В результате получим таблицу, представленную на рис.5. Следует отметить, что представители не всех девяти групп могут присутствовать в таблице.

Как следует из диаграммы, большинство препаратов приносят не слишком большую прибыть, кроме группы Аa, составляющей примерно 11% ассортимента, а группа Сc составляет 17% ассортимента. Очевидно, что необходимо уменьшать количество наименований данных подгрупп.

Проанализируем полученный результат. В подгруппу Аa вошло большое количество препаратов, применяемых при сердечно-сосудистых заболеваниях, что позволяет сделать вывод о том, что значительная часть контингента – пожилые люди, следовательно, имеющие достаточно скромные доходы. Т. о., необходимо сохранить в структуре ассортимента достаточно дешевые препараты, а также увеличить количество наименований препаратов для лечения заболеваний опорно-двигательного аппарата, ферментных препаратов и пр.

В нашем примере в подгруппе Сc оказались в основном лекарственные растения, поэтому может быть целесообразным передать часть ассортимента в специализированные фитоаптеки?

Хотелось бы отметить, что грамотное применение АВС-анализа ведет к прогнозированию спроса на лекарственные препараты, в том числе на сопутствующие товары. Это позволяет повысить уровень сервиса, рационализировать использование складских помещений и успешно вести фармацевтический бизнес.

IV. Выводы

Научная новизна рассмотренной темы заключается в возможности анализа динамики спроса и эффективного использования ресурсов без применения специализированных программных продуктов.

Теоретическое значение исследования состоит в применении информационных технологий для решения задач оптимального управления.

Продолжая исследования, планируется рассмотрение сочетания методов XYZ- и ABC-анализа.

Литература

2. Копыл В.А. Логистика управления запасами в Excel. – Минск: Харвест, 2009. – 64 с.

3. Рябухина Е.А., Гущина О.А. . – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2005. – 120 с.