Григорьва А.А., Григорьева А.П.

Моделирование процесса принятия решений о конкурентоспособности инноваций на базе аппарата теории нечетких множеств

К.т.н. Григорьева А. А., аспирант Григорьева А. П.*

Юргинский технологический институт (филиал) Национального

исследовательского Томского политехнического университета, Россия

*Кузбасский государственный технический университет

имени Т.Ф. Горбачева, Россия

Моделирование процесса принятия решений

о конкурентоспособности инноваций  

Одним из основных инициаторов, заказчиков и потребителей инноваций является промышленность. Однако собственная инновация чревата значительными рисками, ведь новый продукт может быть не принят рынком, а значит, все усилия окажутся потраченными зря. Поэтому в настоящее время актуальным является создание модельного аппарата и  информационной среды для поддержки принятия стратегических решений об инновационном развитии предприятия.

Следует отметить, что в процессе принятия решения о конкурентоспособности инноваций возникает неопределенность, связанная: во-первых, с отсутствием информации в полном объеме, необходимом для сравнения, оценки решений и эффективного выбора; во-вторых, с несогласованностью (несовпадением, противоречивостью) мнений экспертов в случаях принятия групповых решений. Неопределенность первого типа можно, хотя бы, принципиально устранить путем получения дополнительной информации каким-либо их возможных способов. Неопределенность второго типа можно снизить за счет аппарата теории нечетких множеств. Поэтому с целью повышения доверия лица принимающего решение (ЛПР) к получаемым рекомендациям предлагается несколько вариантов решений, реализуемых несколькими методами.

После появления первой публикации профессора Л. Заде по теории нечетких множеств за рубежом появилось много работ, развивающих данную теорию в самых различных направлениях. Число публикаций в нашей стране по теории нечетких множеств неоправданно мало. Наиболее полно отражены идеи данной теории и их практическое использование в работах Поспелова А.Д., Борисова А.Н., Крумберга О.А., Федорова И.П., Мелихова А.Н., Малышева Н.Г., Бернштейна Л.С., Жуковина В.Е., Алиева Р.А., Церковного А.Э. 

Концептуальные и вычислительные особенности реализации методов теории нечетких множеств настолько отличаются от традиционных, что часто являются тормозом для широкого их использования. В настоящем исследовании делается упор на разработке многокритериальных моделей оценки конкурентоспособности инноваций на основе критериев и показателей конкурентоспособности, которые совмещает как оценки эффективности, так и оценки стоимости на разных этапах жизненного цикла продукции.

Модели принятия решений о конкурентоспособности инновационной продукции приведены в таблице 1.

Таблица 1

Этап

Модель оценки конкурентоспособности инноваций

Критерии

Результат

Предварительный этап

Модель отбора экспертов на базе нечеткого логического вывода [1]

Опытный исследователь, способность к экспертизе, интуиция, производственный стаж

Точечные и лингвистические оценки альтернатив

Синтез идее, НИОКР

Модель рейтинговой оценки конкурентоспособности продукции [2]

Аи – коэффициент актуальности технической задачи, Пр – коэффициент соответствия технической задачи программам важнейших работ научно-технического прогресса, Сз - коэффициент сложности технической задачи, Ми- коэффициент места использования технической задачи, Ои - коэффициент объема использования технической задачи, Ши –  коэффициент охвата охранными мероприятиями технической задачи [3]

Рейтинг продукции

Модель на основе метода  попарных сравнений [4]

Технические характеристики продукции

Нечеткие множества альтернатив различной степени конкурентоспособности: «низкая конкурентоспособность», «средняя конкурентоспособность», «высокая конкурентоспособность»

Производство, реализация, эксплуатация

Интегральная модель оценки инноваций [5]

«Значимость технического решения» (Зтр) [3], финансовый приоритет продукции (Фп), эффективность производства (Эп) и сбыта продукции (Эс).

Интегральный коэффициент конкурентоспособности

Нечеткий алгоритм управления конкурентоспособностью инновациями

Совокупность утверждений (правил) об относительных значениях конкурентоспособности инноваций

Разработанные модели позволяют оценить конкурентоспособность инновационной продукции на разных этапах ее жизненного цикла, в условиях индивидуального и группового выбора при недостаточности, неопределенности информации.

Литература:

1. Григорьева А.А., Григорьева А.П. Формирование экспертной комиссии для оценки продукции с использованием аппарата теории нечетких множеств // Сборник трудов Международной научно-практической конференции с элементами научной школы для молодых ученых  участием «Инновационные технологии и экономика в машиностроении», ЮТИ ТПУ, Томск: Изд. ТПУ, 2010.– С. 297-299.

2. Григорьева А. А. , Григорьева А. П. Оценка рейтинга шахтных крепей «Юрмаша» и их зарубежных аналогов // Проблемы повышения эффективности металлообработки в промышленности на современном этапе: материалы 10-й Всероссийской научно-практической конференции, Новосибирск, 28 Марта 2012. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012 - C. 208-212.

3. Осипов  Ю.М.  Показатель  «значимость  технического  решения»  имитационной  модели  АСУ  конкурентоспособностью  продукции// Автоматизация  и  современные  технологии. - М., 1994. № 3. С.33-35.

4. Григорьева А. П., Григорьева А. А. Нечеткие модели определения конкурентоспособности горно-шахтного оборудования // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). - 2012 - №. ОВ2 - C. 235-240.

5. Григорьева А.А., Григорьева А.П. Определение приоритетов  инвестиционных проектов на основе интегральной оценки конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции // Альманах современной науки и образования -Тамбов: «Грамота», 2009.- №3, С.50-52.