Кашинцев Н.П.

Проблемы разработки аналитического аппарата прогнозных моделей экономики региона

Институт социально-экономического развития территорий РАН, Россия

ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ АНАЛИТИЧЕСКОГО АППАРАТА ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА

Окружающая нас среда жизнедеятельности – это мир разнообразных подсистем: экологических, технических, экономических и социальных, находящихся во взаимодействии друг с другом и образующих весьма сложную и подвижную региональную систему, высшим уровнем структурной организации которой является система управления [4]. Сферой управления охватываются все области человеческой деятельности: экономика, социальные отношения, экология и т.д. Для обоснованного управления экономикой региона необходим постоянно уточняемый социально-экономический прогноз развития на перспективу, чтобы иметь возможность количественно оценивать эффективность предлагаемых экономических решений.

К настоящему моменту накоплен значительный зарубежный и отечественный опыт национального и регионального моделирования и прогнозирования. В нашей стране в разработке региональных моделей прогнозирования активно участвуют Институт народнохозяйственного прогнозирования, Центральный экономико-математический институт, Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения и другие научные центры Российской академии наук.

На протяжении развития моделирования региональных систем в практике прогнозных исследований использовался большой спектр экономико-математических моделей и инструментария управления региональным развитием (рис.).

Рис. Экономико-математические модели развития региона

Таким образом, проанализировав основные и наиболее часто применяемые экономико-математические модели регионального развития, можно сделать следующие общие выводы относительно проблематики разработки их аналитического аппарата:

1. Большинство объектов, изучаемых экономической наукой, может быть охарактеризовано кибернетическим понятием «сложная система». Сложность системы определяется количеством входящих в нее элементов, связями между этими элементами, а также взаимоотношениями между системой и средой [1]. Важным качеством такой системы является эмерджентность, т.е. наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему [3]. Поэтому при изучении систем недостаточно пользоваться методом их расчленения на элементы с последующим изучением этих элементов в отдельности. Одна из трудностей моделирования экономических процессов – в том, что почти не существует экономических объектов, которые можно было бы рассматривать как отдельные (внесистемные) элементы.

2. Уже длительное время главным тормозом практического применения математического моделирования в экономике является наполнение разнообразных моделей конкретной и качественной информацией. Точность и полнота первичной информации во многом определяют выбор типов прикладных моделей и успешность их применения. В таком случае исследователю при разработке аналитического аппарата модели необходимо исключить попадание недостаточно полной и частично противоречивой первичной информации.

3. Экономическое развитие допускает случайность и неопределенность. Это может быть вызвано природными явлениями, изменениями в международной обстановке, научно-техническими открытиями, различными субъективными факторами. Учет этого в рамках известных моделей (в т.ч. и стохастических) также сопряжен с определенными трудностями.

4. На одном из первых этапов исследователь может столкнуться с проблемой отсутствие требуемой статистической базы для выбранной модели регионального развития. Проходящий в данное время переход государственной статистики от ОКОНХ к ОКВЭД становится ограничителем, например для моделей межотраслевого баланса, и как следствие заставляет исследователя прибегать к поиску или замене статистической базы исследования.

5. Учет мнений всех исследователей (экспертов) при разработке аналитического аппарата по различным индивидуальными оценкам становится еще одной немало важной задачей. Недооценка специализации, опыта и заинтересованности экспертов в результатах в дальнейшем существенно снижает уровень адекватности моделей и достоверности результатов.

6. Еще одним камнем преткновения может стать проблема конкретизации целей развития, критериев оптимальности экономической системы в целом и ее подсистем. Вместе с тем возникает необходимость грамотного определение совокупности показателей функционирования региональных систем, комплексов, отраслей, социальной и экологической сфер, а также определение взаимосвязей между ними с целью их формализации.

Таким образом, особое место в составе факторов экономического роста должны занимать цели и потребности развития регионов, выступающие побудительным мотивом общественного воспроизводства, сообщающие ему импульсы к настоятельному совершенствованию, формирующие интересы хозяйствующих субъектов. Обязательным условием реализации прогнозных моделей регионального развития должен стать учет большого числа нюансов, которые скрываются на всех этапах разработки моделей, с целью в конечном итоге получить наилучшие результаты прогнозирования. Дальнейшее совершенствование моделей региональных экономических систем должно учитывать положительный опыт в области построения моделей, выбора их структуры и использование методических приемов.

Литература:

1. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем [Текст] / Н.П. Бусленко. – М. : Наука, 1978. – 400 c.

2. Власов, М.П. Моделирование экономических процессов [Текст] : учеб. пособие / М.П. Власов, П.Д. Шимко. – Ростов н/Д. : Феникс, 2005. – 409 с.

3. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь [Текст] / Л.И. Лопатников. – 4-е изд-е, перераб. и доп. – М. : Издательство «АВФ», 1996. – 704 c.

4. Осипов, А.К. Экономика региона: механизм комплексного развития [Текст] / А.К. Осипов. – Екатеринбург : Уро РАН. – 1996. – 234 с.

5. Сравнительный анализ моделей регионального развития [Электронный ресурс] / А.Г. Атаева, Д.В. Исламова, Э.Р. Мустафин, В.В. Орешников // Управление экономическими системами. – 2013. – Режим доступа : http://www.uecs.ru/uecs-34-342011/item/737-2011-10-31-06-45-59