Стрельцова Е.Д., Богомягкова И.В., Стрельцов В.С.
Модель поддержки принятия решений на базе алгоритма равновесия по Нэшу
В [1] изложены результаты создания автоматной модели, функционирующей в переключаемых случайных средах и используемой для принятия решений при бюджетном регулировании. Переключаемые случайные среды описываются автором вероятностными характеристиками поступлений бюджетных средств от уплаты налогов различных видов, участвующих в долевом распределении , где
оценка вероятности выигрыша автомата
в случайной среде действия поступлений от уплаты налога
,
номера состояний автомата
. В связи с тем, что долевое распределение средств от уплаты налогов должно обеспечить достижение некоторого компромисса между уровнями бюджетной системы, авторами предлагается модель игрового поведения двух систем «автомат-переключаемая среда» как инструмента логического согласования интересов бюджетов вышестоящего и нижестоящего уровней бюджетной системы РФ. Рассмотрим формальное описание этой игры. Игра
в нормальной форме описывается тройкой
, где
– множество индексов, отражающих количество игроков, в роли которых выступают системы
и
;
,
– декартово произведение стратегий, доступных игрокам
и
;
множество индексов, отражающих количество номеров состояний автоматов;
множество номеров переключаемых случайных сред автоматов;
– стратегия, доступная игроку
,
;
,
– случайная среда, в которой функционирует автомат;
количество состояний автомата;
количество случайных сред системы «автомат-переключаемая среда»;
набор функций выигрышей игроков
и
соответственно. Если обозначить множество выигрышей переменной
, то функции выигрышей
,
можно представить как отображения
,
, ставящие в соответствие каждому набору стратегий
выигрыш этого игрока
. Вследствие того, что множества игроков
и стратегий
конечны (мощности этих множеств составляют соответственно
,
,
), игра
формально описывается в виде матрицы
. Элементами матрицы являются числа
,
, представляющие собой соответственно выигрыши игроков
и
в стратегиях
,
,
. В качестве выигрыша игрока
при наборе стратегий
примем вероятность выигрыша системы «автомат-переключаемая среда», величина которой определяется в соответствии с аналитическими выражениями:
, если
.
Выигрыш игрока, имеющий вид
, обозначим переменной
:
.
Решение игры в ищется в форме смешанных стратегий. Для этого на множестве чистых стратегий
, доступных игрокам
и
, зададим вероятностное распределение
, ставящее в соответствие каждой чистой стратегии
игрока
,
вероятность
,
. Это вероятность того, что стратегия
будет играться игроком
, причём выполняется условие
. Тогда будем иметь пространство наборов смешанных стратегий
, где
,
– набор смешанных стратегий игрока
. Носителем смешанной стратегии
является множество чистых стратегий
, которым приписана положительная вероятность. Будем рассматривать смешанное расширение
игры
, где
множество чистых стратегий, которые игрок
играет с положительными вероятностями в ситуации
,
, а игрок
играет с положительными вероятностями в ситуации
,
.
Смешанные стратегии игроков и
будем искать исходя из условия равновесия по Нэшу в смешанном расширении
, в соответствии с которым при заданном распределении вероятностей противника ожидаемый выигрыш от применения чистых стратегий одинакова при любой стратегии противника.
Только в данном случае при нахождении смешанных стратегий необходимо учесть тот факт, что игрок знает свою функцию выигрыша
, но не знает функции выигрыша игрока
. То есть возникает задача описания ситуации с неполной информацией, когда игрок
сталкивается с некоторой неопределённостью относительно выбора стратегии игроком
. В этой ситуации выдвинем следующую гипотезу. Примем, что выигрыш
игрока
при выборе стратегии
,
,
распределён равномерно на отрезке
. Правомерность этого предположения можно обосновать тем, что финансовые управления вышестоящего уровня бюджетной системы РФ ЛПР в виду их заинтересованности в экономическом развитии всей территории и в зависимости от характера решаемых в данный период задач могут с равной вероятностью считать своим выигрышем тот выигрыш, который получен при управлении бюджетной системой нижестоящего уровня. Игрок
будет играть свою стратегию
, если его выигрыш
от этой стратегии будет не меньше некоторого заданного числа
, т.е. если
. Вероятность этого условия может быть определена следующим образом:
. Очевидно, что вероятность выполнения условия
определяется из выражения
;
.
Из последнего выражения получим следующую систему уравнений:
. (1)
Из системы уравнений (1) определяется значения
,
или с учётом выражения :
.
Величины позволяют определить вероятностное распределение
,
;
. чистых стратегий
игрока
. Смешанные стратегии
используются как коэффициенты для определения нормативов отчислений
в бюджет нижестоящего уровня бюджетной системы РФ по налогу вида
по формулам
. Выражения для
положены в основу алгоритмов определения величин процентных отчислений от уплаты налогов в порядке бюджетного регулирования, приведённые в следующем разделе диссертационной работы.
Литература
1. Богомягкова И.В. Модель долевого распределения налогов в системе поддержки принятия решений по управлению межбюджетным регулированием //Научные ведомости Белгородского государственного университета (серия Информатика).-2010.-Выпуск 13/1