Прогнозирование основных индикаторов уровня жизни населения

Жуаспаев Т.А.

Прогнозирование основных индикаторов уровня жизни населения

Костанайский государственный университет имени А.Байтурсынова, Республика Казахстан

-->

Глобальная функция государства в рыночных условиях заключается в создании условий жизнеобеспечения общества. Особенно важно для государства иметь возможность снизить влияние негативных факторов на социально-экономические процессы и стимулировать воздействие позитивных факторов. Именно прогнозирование может обеспечить выявление таких взаимосвязей. Прогнозирование означает специальное научное исследование, направленное на выявление перспективы развития явления или процесса. Это процесс разработки прогноза, суть которого заключается в том, чтобы определенными методами обработать имеющуюся информацию об объекте прогнозирования и получить представление о направлениях его эволюции на основе анализа тенденций его развития.

Для международного сопоставления уровня жизни населения различных стран используется так называемый «индекс человеческого развития». В силу этого для прогноза нами были выделены следующие индикаторы уровня жизни Костанайской области:

- ожидаемая продолжительность жизни населения;

- валовый региональный продукт на душу населения.

В таблице 1 приведены значения показателей, определяющих индекс человеческого развития.

Год

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет

Валовый региональный продукт, млрд.тенге на душу населения

2004

65,4

272,3

65,3

322,7

2006

65,1

387,3

2007

64,9

560,4

2008

65,6

704,3

2009

67,8

723,9

2010

67,7

856,7

Методом наименьших квадратов проведем прогноз показателей, представленных в таблице 1.

Для этого выполним необходимые расчеты и запишем их в расчетную таблицу 2. Определим условное обозначение времени как последовательную нумерацию периодов базы прогноза.

Таблица 2 – Прогноз методом наименьших квадратов показателя «Ожидаемая продолжительность жизни»

Год	Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (Уф)	Условное обозначение времени (Х)	Уф*Х	Х*Х	Ур	Расчет средней относительной ошибки (Уф - Ур)/Уф *100
2004	65,4	1	65,4	1	64,64	1,16
2005	65,3	2	130,6	4	65,09	0,33
2006	65,1	3	195,3	9	65,53	0,66
2007	64,9	4	259,6	16	65,97	1,65
2008	65,6	5	328	25	66,41	1,24
2009	67,8	6	406,8	36	66,86	1,39
2010	67,7	7	473,9	49	67,30	0,59
ИТОГО	461,8	28	1859,6	140	461,8	7,02
Средняя						1,003
Прогноз
2011	67,74	8
2012	68,19	9
2013	68,63	10

Средняя относительная ошибка прогноза составила менее 10%, это свидетельствует о высокой точности прогноза. Оценку точности прогноза осуществим рассчитав среднюю относительную ошибку:

ε= (1)

где

Уф – фактические значение временного ряда;

Ур – расчетные значения временного ряда;

n – число уровней временного ряда.

В таблице 3 представлены значения средней относительной ошибки при проведении прогноза для оценки его точности.

Таблица 3 - Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки точности прогнозов:

ε, %	Интерпретация
< 10	Точность прогноза высокая
10-20	Точность прогноза хорошая
20-50	Точность удовлетворительная
> 50	Точность неудовлетворительная

В таблице 4 представлены расчеты по прогнозу показателя «Валовый региональный продукт»

Таблица 4 – Прогноз методом наименьших квадратов показателя «валовый региональный продукт»

Год	Валовый региональный продукт, млрд.тенге на душу населения (Уф)	Условное обозначение времени (Х)	Уф*Х	Х*Х	Ур	Расчет средней относительной ошибки (Уф - Ур)/Уф *100
2004	272,3	1	272,3	1	239,02	12,22
2005	322,7	2	645,4	4	341,61	5,86
2006	387,3	3	1161,9	9	444,21	14,69
2007	560,4	4	2241,6	16	546,80	2,43
2008	704,3	5	3521,5	25	649,39	7,80
2009	723,9	6	4343,4	36	751,99	3,88
2010	856,7	7	5996,9	49	854,58	0,25
ИТОГО	3827,6	28	18183	140	3827,6	47,13
Средняя						6,732
Прогноз
2011	957,17	8
2012	1059,76	9
2013	1162,36	10

Средняя относительная ошибка прогноза составила менее 10%, это также свидетельствует о высокой точности прогноза.

Рост данных показателей позволяет сделать выводы о том, что поскольку они являются составными индикаторами индекса развития человеческого потенциала, как следствие приведет к росту последнего.

Однако, как уже говорилось выше, метод наименьших квадратов точен лишь для небольшого периода времени, и уравнение регрессии следует пересчитывать по мере поступления новой информации.

Литература:

1. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2001.

2. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб.пособие. Под общ.ред. В.И.Борисевича, Г.А.Кандауровой Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000.

3. Анализ статистической совокупности в программе MS Excel: методические указания к лабораторной работе №1/сост.А.Н.Акжигитова, Н.С.Циндин, Н.Ф.Разуваева. – Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2007г.