Международный экономический форум 2013

Жуаспаев Талгат Амангильдинович

Прогнозирование основных индикаторов уровня жизни населения Костанайской области

Прогнозирование основных индикаторов уровня жизни населения Костанайской области.

Для международного сопоставления уровня жизни населения различных стран используется так называемый «индекс человеческого развития». В силу этого для прогноза нами были выделены следующие индикаторы уровня жизни Костанайской области:

- ожидаемая продолжительность жизни населения;

- валовый региональный продукт на душу населения.

В таблице 1 приведены значения показателей, определяющих индекс человеческого развития. 

Таблица 1 – Показатели, определяющие индекс человеческого развития

Год

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет

2004

65,4

272,3

2005

65,3

322,7

65,1

387,3

2007

64,9

560,4

2008

65,6

704,3

2009

67,8

723,9

2010

67,7

856,7

Методом наименьших квадратов проведем прогноз показателей, представленных в таблице 1.

Для этого выполним необходимые расчеты и запишем их в расчетную таблицу 2. Определим условное обозначение времени как последовательную нумерацию периодов базы прогноза.

Таблица 2 – Прогноз методом наименьших квадратов показателя «Ожидаемая продолжительность жизни»

Год

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (Уф)

Условное обозначение времени (Х)

Уф*Х

Х*Х

Ур

Расчет средней относительной ошибки (Уф - Ур)/Уф *100

2004

65,4

1

65,4

1

64,64

1,16

2005

65,3

2

130,6

4

65,09

0,33

2006

65,1

3

195,3

9

65,53

0,66

2007

64,9

4

259,6

16

65,97

1,65

2008

65,6

5

328

25

66,41

1,24

2009

67,8

6

406,8

36

66,86

1,39

2010

67,7

7

473,9

49

67,30

0,59

ИТОГО

461,8

28

1859,6

140

461,8

7,02

Средняя

1,003

Прогноз

2011

67,74

8

2012

68,19

9

2013

68,63

10

Средняя относительная ошибка прогноза составила менее 10%, это свидетельствует о высокой точности прогноза. Оценку точности прогноза осуществим рассчитав среднюю относительную ошибку:

ε= (1)

где

Уф – фактические значение временного ряда;

Ур – расчетные значения временного ряда;

n – число уровней временного ряда.

В таблице 3 представлены значения средней относительной ошибки при проведении прогноза для оценки его точности. 

Таблица 3 - Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки точности прогнозов:

ε, %

Интерпретация

< 10

Точность прогноза высокая

10-20

Точность прогноза хорошая

20-50

Точность удовлетворительная

> 50

Точность неудовлетворительная

В таблице 4 представлены расчеты по прогнозу показателя «Валовый региональный продукт»

Таблица 4 – Прогноз методом наименьших квадратов показателя «валовый региональный продукт»

Год

Валовый региональный продукт, млрд.тенге на душу населения (Уф)

Условное обозначение времени (Х)

Уф*Х

Х*Х

Ур

Расчет средней относительной ошибки (Уф - Ур)/Уф *100

2004

272,3

1

272,3

1

239,02

12,22

2005

322,7

2

645,4

4

341,61

5,86

2006

387,3

3

1161,9

9

444,21

14,69

2007

560,4

4

2241,6

16

546,80

2,43

2008

704,3

5

3521,5

25

649,39

7,80

2009

723,9

6

4343,4

36

751,99

3,88

2010

856,7

7

5996,9

49

854,58

0,25

ИТОГО

3827,6

28

18183

140

3827,6

47,13

Средняя

6,732

Прогноз

2011

957,17

8

2012

1059,76

9

2013

1162,36

10

Средняя относительная ошибка прогноза составила менее 10%, это также свидетельствует о высокой точности прогноза.

Рост данных показателей позволяет сделать выводы о том, что поскольку они являются составными индикаторами индекса развития человеческого потенциала, как следствие приведет к росту последнего.

Однако, как уже говорилось выше, метод наименьших квадратов точен лишь для небольшого периода времени, и уравнение регрессии следует пересчитывать по мере поступления новой информации.

Литература:

1. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2001.

2. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб.пособие. Под общ.ред. В.И.Борисевича, Г.А.Кандауровой Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000.

3. Анализ статистической совокупности в программе MS Excel: методические указания к лабораторной работе №1/сост.А.Н.Акжигитова, Н.С.Циндин, Н.Ф.Разуваева. – Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2007г.