Леушина Т.В., Еремеева Н.С.

Экономическая активность населения Оренбургской области

Экономическая активность населения Оренбургской области

Право свободно распоряжаться своими способностями к труду, выбирать род деятельности и профессию закреплено в основном законе нашей страны - Конституции Российской Федерации (ст. 37), а исполнение законов о трудовой занятости населения - одна из важнейших гарантий обеспечения конституционного права на труд.

Статистическое обследование населения по проблемам занятости имеет общенациональные масштабы и проводится в соответствии с международными стандартами - Конвенцией о статистике труда (№ 160, 1985 г.) и Рекомендацией о статистике труда (№ 170, 1985г.), принятыми Генеральной конференцией Международной организации труда. Сбор информации о занятости путем опроса населения в домашних хозяйствах позволяет охватить все виды экономической деятельности и все категории занятых созданием товаров и услуг в границах производства, определенных в системе национальных счетов.

В последние 20 лет в Оренбургской области, как и в большинстве регионов России, под воздействием как экономических реформ, так и условий демографического развития возникли новые тенденции в структуре и динамике экономической активности населения.

Согласно данным обследования населения по проблемам занятости в 2011 г. численность экономически активного населения в возрасте 15-72 года в области составила 67,3 % численности населения этого возраста, из которых 70,2 тыс. человек – лица, которые в соответствии с критериями МОТ классифицируются как безработные. Следует отметить, что ситуация с затяжной безработицей в области более стабильная, чем в других субъектах РФ. По удельному весу безработных, ищущих работу более года, область находилась на 70-м месте среди субъектов РФ, однако среди субъектов Приволжского федерального округа данный показатель по области был самым высоким – 42,2 %, а среднее время поиска работы безработными составляло около 9-ти месяцев (таблица 1).

Таблица 1

Показатели напряженности на рынке труда в 2011 г.

Нагрузка не занятого трудовой деятельностью населения, зарегистрированного в государственных учреждениях службы занятости населения, на одну заявленную вакансию на конец декабря 2011 г. составила 1,6 человека. Данные обследования населения по проблемам занятости показали, что за последний год уровень занятости населения более всего увеличился в возрастной группе от 30 до 34 лет (на 3,5 процентного пункта).

Практически во всех пятилетних группах уровень занятости мужчин в 2011 г. был выше, чем уровень занятости женщин (табл. 2).

Таблица 2

Уровень занятости населения Оренбургской области по возрастным группам

В структуре занятого населения по возрасту наиболее многочисленную возрастную группу составляют лица в возрасте от 45 до 49 лет, а средний возраст занятых составил 39 лет.

Группировка занятых по формам собственности, рассмотренная в динамике, отражает наличие структурных сдвигов в распределении занятого населения (табл. 3).

Таблица 3

Среднегодовая численность занятых в экономике по формам собственности

Доминантными являются группы занятых в государственном секторе и на предприятиях частного сектора. Расчет интегральных показателей структурных различий отразил наличие значительных структурных сдвигов.

Рассчитанное значение индекса А. Салаи (0,43)выше, чем коэффициента К. Гатева (0,23), так как изменения в структуре  сопровождались сменой приоритетов – доля работающих в частном секторе намного превышала в 2011 г. по сравнению с 1999 г.  долю работающих в госсекторе.

Изменения в структуре экономики влекут за собой изменения в составе занятых. Так, доля занятых в обрабатывающих производствах в области снизилась в 2011 г. по сравнению с 2000 г. на 5,7 процентных пункта; в сельском хозяйстве и строительстве – на 0,2 п.п.; в добывающих производствах – на 0,7 п.п. В непроизводственной сфере отмечается наибольший рост доли занятых в торговле – на 5,9 п.п. Одновременно снизилась доля занятых в образовании (на 0,3 п.п.). Налицо структурные изменения в составе занятых по видам экономической деятельности: снижение удельного веса численности занятых в сфере материального производства при одновременном его увеличении в непроизводственной сфере.

Рис. 1. Прием и выбытие работников по видам экономической

деятельности в 2011 г. (в % от среднесписочной численности)

В общей численности занятых в 2011 г. 52,5 % имели высшее или среднее профессиональное образование. В силу возрастных причин подавляющее большинство работников с низшей образовательной подготовкой сегодня уже перешли в состав экономически неактивного населения, покинув рынок труда.

В доле занятых, не имеющих основного общего образования и имеющих основное общее, среднее и начальное профессиональное образование, преобладают мужчины. В то время как среди занятых, имеющих среднее профессиональное и высшее образование, выше доля женщин (рис. 2).

Рис. 2. Состав занятых мужчин и женщин по уровню образования в 2011 г., %

Для непараметрической оценки наличия/отсутствия связи между уровнем образования населения и уровнем занятости был рассчитан коэффициент корреляции Спирмена, значение которого составило 0,87, что указывает на максимально тесную (по шкале Чеддока) связь между рассматриваемыми признаками. Наличие тесной связи подтвердил также расчет коэффициента Кендэлла (0,6).

Влияние полового признака респондентов на составляющие категории экономически активного населения – занятых и безработных лиц в составе экономически активного населения оценивалось с помощью коэффициентов ассоциации Д Юла и контингенции К. Пирсона. Отметим, что коэффициент контингенции, предложенный Пирсоном, традиционно дает более осторожную оценку тесноты связи. Ниже представлены данные о распределении исследуемых категорий относительно пола (табл. 4).

Таблица 4

Распределение удельных весов занятых и безработных лиц в Оренбургской области по полу в  1995, 2011 гг., в % к ЭАН

Уровень занятости за период варьировался в интервале от 92,0 % до 93,5 % среди мужчин и от 92,9 до 93,8 среди женщин.

Согласно полученным расчетам в 1995 г. коэффициент ассоциации составил (-5,69%), коэффициент контингенции – (-1,7 %). В 2011 г. – (-2,52 %) и (-0,62 %) соответственно. Теснота связи уровня занятости и полового признака, как следует из расчета коэффициентов, характеризуется как слабая, что опровергает распространенное мнение о том, что безработица является преимущественно женской проблемой. По данным обследования по проблемам занятости явное нарастание, равно, как и снижение уязвимости женщин в плане обеспеченности работой, явно не прослеживается. Более незащищенными женщины предстают только в структуре официально зарегистрированной безработицы, что объясняется в первую очередь тем, что к услугам службы занятости прибегают менее активные трудоспособные граждане, в основном, это женщины. В то же время очевиден факт неравенства сторон при найме на работу, особенно если речь идет о трудоустройстве женщин, воспитывающих детей.

Следует отметить тот факт, что сокращение сети детских дошкольных учреждений увеличило нагрузку на женщин, вынудило их больше времени уделять выполнению семейных функций. Число дошкольных учреждений в области в 1995 г. составляло 1130, тогда как в 2011 г. – 788. Причем наиболее интенсивно сокращалось число детских дошкольных учреждений в городской местности (335 в 2011 г. против 507 в 1995 г.), где снижение составило более трети (34 %).

Для анализа динамики занятости был взят показатель уровня занятости в процентах к экономически активному населению. Предварительно было проведено сглаживание исследуемого временного ряда за период 1999-2011 гг. методом центрированной скользящей средней (рис. 3).

Рис. 3. Сглаженный методом центрированной скользящей

средней временной ряд уровня занятости

Рисунок свидетельствует о наличии возрастающей тенденции в исследуемом временном ряду с неявно выраженными периодическими колебаниями, наслаивающимися на тренд. При наличии тенденции во временном ряду его уровни можно рассматривать как функцию времени (кривые роста). Статистическая оценка тенденции уровня занятости в Оренбургской области проводилась методом аналитического выравнивания (рис. 4).

Уравнение степенной функции было выбрано как наиболее адекватно аппроксимирующее исходные данные (с наименьшей ошибкой аппроксимации): . Проверка остатков модели показала отсутствие автокорреляции и близость распределения остатков к нормальному. Следовательно, полученное уравнение тенденции адекватно исходным данным и может быть использовано для экономического анализа и прогнозирования на среднесрочную перспективу.

Рис.4. Исходные и выравненные уровни динамического ряда уровня занятости в Оренбургской области

Развитием трендовых методов является метод экспоненциального сглаживания, предназначенный для прогнозирования динамики показателей, заданных в виде временных рядов, путем экстраполяции трендов, выявленных по данным прошлых лет. Адаптивные методы прогнозирования, к которым относится и экспоненциальное сглаживание, являются одним из перспективных направлений исследования развития явлений во времени с учетом как текущих свойства ряда, так и эволюции динамических  характеристик анализируемых процессов. Процедура экспоненциального сглаживания представлено на рис. 5.

Рис. 5. – Экспоненциальное сглаживание ряда уровня занятости с параметрами Alpha = 0,6, Gamma = 0,4.

Значение средней абсолютной относительной ошибки минимальное и составило:

=3,44 %.

В хорошо подогнанной модели остатки должны вести себя как белый шум – независимые одинаково распределенные нормальные величины. В них не должно быть систематической составляющей, раскачки, зависимостей и прочее (рис. 6).

Рис. 6. Проверка нормальности распределения и отсутствия автокоррелированности остатков модели экспоненциального сглаживания

Нормальность распределения остатков и отсутствие в ряду остатков автокорреляции позволили сделать вывод об адекватности построенной модели и возможности ее использования для кратко- и среднесрочного прогнозирования.

Полученные количественные оценки и модели позволяют сформировать общее представление о состоянии и тенденциях в экономической активности населения Оренбургской области. Представленные результаты могут служить отправной точкой для дальнейших исследований  рынка труда области, а региональным органам управления - информационной базой при принятии мер экономической и социальной политики.