Бухтиярова Т.И., Якушев А.А.

Математические модели информационных систем поддержки принятия управленческих решений

Финансовый университет при Правительстве РФ, Челябинский филиал, Россия

К.т.н., доцент Якушев А.А.

Финансовый университет при Правительстве РФ, Челябинский филиал, Россия

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Аннотация

Дальнейшее развитие предпринимательства, обеспечивая устойчивый рост экономики России, определяет необходимость изучения научно – методологических и научно – методических вопросов реализации управленческих решений на основе стоимостно – ориентированного подхода к управлению бизнесом и гармонизации методик аналитического обеспечения принятия решений.

Ключевые слова: математическое моделирование, контуры и модули стоимостно-ориентированного управления.

Анализ потребностей современной практики в области экономики малого и среднего бизнеса, изучение теоретических положений и разработок формирования и принятия управленческих решений свидетельствует, что ранее используемые традиционные схемы в современных условиях не могут служить основой для дальнейшего развития данного сектора.

Обновленная методология принятия стратегических и управленческих решений должна быть ориентирована на гармонизацию методик:

- оценки инвестиционной привлекательности малого и среднего бизнеса и стратегии развития социально – экономической политики каждого субъекта малого и среднего предпринимательства;

- моделирования диагностического обследования и аналитического обеспечения оценки результатов деятельности предприятий малого и среднего предпринимательства;

- оценки финансовой устойчивости по критериям достаточности капитала;

- взаимосвязи финансовой устойчивости и экономических интересов и предпочтений предпринимательской среды.

Система учетно-аналитического обеспечения современного управления устойчивым развитием хозяйствующих субъектов малого и среднего предпринимательства в результате инновационных изменений требует нового институционального подхода к формированию и использованию.

Растущая конкурентоспособность предпринимательских структур в обеспечении рыночной и инвестиционной привлекательности и проявление ими инновационной активности определяют необходимость повышения гибкости и скорости управления в условиях современной предпринимательской экономики.

Достижение качества управления, на наш взгляд, возможно за счет применения математических моделей и компьютерных информационных систем поддержки принятия управленческих решений, поскольку их применение в обновленной информационной системе в оперативном порядке предусматривает регистрацию изменений факторов внутреннего роста (ресурсы, методы организации процесса, система контроля и регулирования деятельности) и условий внешней среды (рынок ресурсов, уровень развития инфраструктуры).

Управление, ориентированное на стоимость бизнеса должно включать ряд моделей потребляемой информации в виде:

- учетного модуля, ориентированного на потребителей продукции, работ и услуг;

- отчетного модуля, ориентированного на формирование отчетности об устойчивом развитии;

- аналитического модуля, ориентированного на оценку стратегических проектов развития с определением сигналов отклонений;

- модуля пользователей информации, ориентированного на инвесторов, партнеров бизнеса и менеджмент хозяйствующего субъекта.

Математическое моделирование экономических процессов и принятие на их основе обоснованных решений управления деятельностью предприятия можно считать важным  конкурентным преимуществом предприятий малого и среднего бизнеса, поскольку разработка и внедрение новой системы управленческих технологий позволяет повысить эффективность функционирования предпринимательских структур и обеспечить реализацию стоимостного подхода в управлении бизнесом.

Сочетание использования экономико – математических моделей и современных компьютерных технологий в определении результатов анализа состояния экономических объектов в процессе экономического прогнозирования развития и выработки управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии не только сокращают время оперативного принятия решений, но и способствуют повышению конкурентоспособности малого и среднего предпринимательства, поскольку обеспечивают качественно новые выводы об экономических процессах и явлениях, перспективах их развития.

Интегрированный комплекс данных, методы их обработки и анализа, нацеленные на информационные потребности при принятии решений позволяют достоверно оценить реализацию стратегии устойчивого развития предприятия малого и среднего предпринимательства и уровень управления ее результативностью.

Цель исследования предопределяет не только сложность модели, но и структуру внутренних и внешних данных. Если внутренние данные – это данные управленческого бухгалтерского учета и здесь нет проблем в их получении, то получение внешних данных сопряжено с трудностями организационного характера. Следует иметь в виду, что чем больше упрощений и допущений в модели, тем меньше гарантии, что она достоверна. Но нужно оговориться о точности воспроизведения моделью реального процесса – все определяется целью исследования и конечным результатом моделирования.

Построение качественных математических моделей является основой реализации системного анализа, занимая центральное место в организации исследований и проектирования любой экономической системы, ее подсистемы управления.

Процесс построения качественной модели представляет собой интерактивную процедуру, которая предполагает и позволяет провести корректировку после каждого этапа и вернуться к любому из предшествующих, а затем продолжить построение модели. Построение модели осуществляется поэтапно [1, с.21]: 1) идентификация проблемы (выявляется актуальность проблемы, формулируется цель и задачи исследования, выявляются возможные альтернативы решения применительно к исследуемой проблемной ситуации, определяются присущие исследуемой системе требований, условий и ограничений, определяется объем выборки и период исследования, а также факторы и показатели, необходимые для построения качественной модели); 2) построение модели; 3) решение поставленной задачи с помощью модели; 4) проверка адекватности модели; 5) реализация результатов исследования.

Данная последовательность этапов не обязательна, но ее можно считать общепринятой, за исключением этапа, связанного с получением решения на основе разработанной модели, когда используются апробированные формализованные методы, все остальные этапы исследования выполняются, по нашему мнению, без строгой ориентации на те, или иные регламентирующие правила. Это связано с тем, что выбор тех или иных процедур на каждом из этапов зависит от характера исследуемой проблемы и условий функционирования системы.

Необходимо отметить, что между традиционными методами (аналитическим и натурным экспериментом) и новой научно-прикладной методологией нет никакого противоречия. В этих условиях математическое моделирование выступает как объединяющий и цементирующий фактор, благодаря которому классические методы получают новое измерение и дополнительное обоснование, фундаментальные исследования - четкую направленность, а прикладные разработки - теоретическую базу.

Современной особенностью математического моделирования, на наш взгляд, является быстрое и постоянное совершенствование компьютерных информационных систем, которое в значительной степени стимулирует развитие численных методов исследования в разных областях экономики, в том числе в подсистемах поддержки принятия управленческих решений.

С учетом накопленного опыта создание моделей должно осуществляться с соблюдением следующих принципов [2]:

Первый принцип - модульный принцип организации структуры экономико – математической модели. Модульный принцип обеспечивает независимость формирования результирующей модели экономического объекта любого уровня от конкретных методов расчета и, как следствие, возможность сравнительно простого перехода к более совершенным методам расчета характеристик составных частей задачи путем замены одного модуля другим.

Второй принцип - унификация моделей. В настоящее время математическое моделирование имеет уровень развития и совершенствования, когда возможен переход от поштучного производства к созданию унифицированных моделей, позволяющих с единых позиций рассматривать достаточно широкий круг задач. Такими свойствами обладает, например, имитационная модель работы предприятия малого и среднего предпринимательства.

Использование указанного принципа позволяет значительно быстрее определить эффективные методы решения комплексных задач, исключить ошибки при переходе к решению новых задач и значительно упростить процедуру освоения математических моделей пользователем. Использование модульного принципа позволяет расширить материальную базу унификации модели и прежде всего в области нелинейной оптимизации.

Третий принцип - сочетаемость с другими моделями. Реализация данного принципа требует в общем случае разработки специальных методов исследований. Принцип сочетаемости так же, как и принцип унификации, направлен в первую очередь на обеспечение оперативности формирования модели предприятия малого и среднего предпринимательства в целом и простоты ее освоения.

Четвертый принцип - выделение базовых моделей. Согласно этому принципу процесс создания модели предприятия разбивается на ряд этапов:

- отбор или формирование заново модели окружающей среды, элементов и подсистем, входящих в состав объекта;

- построение базовой модели;

- модификация базовой модели или ее усложнение под конкретные задачи.

Качество математической модели и эффективность деятельности предприятий малого и среднего предпринимательства в значительной степени определяется уровнем информационного обеспечения, которым может располагать система управления.

При использовании классических инструментальных методов анализа возникают определенные ограничения, связанные с тем, что используемые для анализа показатели и их взаимосвязи должны быть определены заранее. Все виды бухгалтерской и учетной документации не рассчитаны на поиск неочевидных правил деятельности предприятия и на извлечение неизвестных закономерностей развития экономических отношений, то есть на генерацию новых знаний.

Именно поэтому, на наш взгляд, при проведении экономических исследований большую роль играет теория информации, которая имеет двоякое значение:

во-первых, ее математические методы позволяют провести ряд количественных исследований информационных потоков в анализируемой или проектируемой системе;

во-вторых, основные понятия этой теории (неопределенность, энтропия, количество информации, пропускная способность канала и пр.) имеют огромное значение для понимания системных процессов.

Наряду с материальными и энергетическими ресурсами информационные ресурсы составляют ключевую триаду в исследовании ресурсного обеспечения анализируемой системы.

Предприятию объективно необходимы качественно иные подходы, позволяющие в автоматическом режиме искать новые правила и неизвестные закономерности деятельности предприятия. На основе накопленной информации применение различных технологий анализа данных позволяет генерировать качественно новые знания и принимать порой совершенно нестандартные решения для повышения эффективности и надежности бизнеса.

В современных условиях, на наш взгляд, для предприятий малого и среднего предпринимательства главным направлением является научно-техническое на основе инновационных технологий, которое обеспечит возможность развития и совершенствования экономики, что в свою очередь незамедлительно положительно скажется на социальном развитии общества.

Методы предварительного анализа статистических данных позволяют создавать модели прогноза показателей, характеризующих деятельность предприятия малого и среднего предпринимательства, что в конечном итоге будет способствовать оперативному принятию решения.

Для решения задач управления малым и средним предпринимательством необходима новая методология учетно – аналитического обеспечения устойчивого развития предприятия, новые методики финансово – инвестиционного анализа, расширение информационной базы управления предприятием.

Литература:

1. Таха, Х. Введение в исследование операций: В 2-х книгах. /Х. Таха - Кн. 1. Пер. с анг. – М.: Мир, 1985. – 497 с.

2. Якушев, А.А. Принятие управленческих решений на основе системного подхода и математического моделирования / А.А. Якушев // Электронный журнал. «Современные проблемы науки и образования» 2012. – № 6. Режим доступа к журналу: www.science-education.ru/106-7936.