Булинович Е.А., Базака Л.Н.

Применение экономико-математических методов при оценке финансово-экономического состояния предприятия

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ОЦЕНКЕ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ

Деятельность современных предприятий определяет необходимость проведения комплексного экономического анализа, основанного на обработке большого объема информации.

Так как предприятие является сложной социально-экономической системой, функционирующей в условиях неопределенности, получение комплексных оценок деятельности предприятия является сложной задачей не только с экономической, но и с математической точки зрения[1,стр.23]. Вследствие этого возрастает необходимость разработки экономико-математических моделей, которые позволят осуществить анализ финансового состояния предприятия с достаточной точностью и надежностью.

Описание экономических процессов и явлений в виде экономико-математических моделей базируется на использовании одного из экономико-математических методов. Обобщающее название комплекса экономических и математических дисциплин - экономико-математические методы - ввел в начале 60-х годов академик В.С. Немчинов. С известной долей условности классификацию этих методов можно представить следующим образом [2,стр.312]:

1. Экономико-статистические методы:

Ø экономическая статистика;

Ø математическая статистика;

2. Эконометрия:

Ø макроэкономические модели;

Ø теория производственных функций

Ø  межотраслевые балансы;

Ø национальные счёта;

Ø анализ спроса и потребления;

3. Исследование операций (методы принятия оптимальных решений):

Ø математическое программирование;

Ø сетевое и планирование управления;

Ø теория массового обслуживания;

Ø теория игр;

Ø теория решений;

Ø методы моделирования экономических процессов в отраслях и на предприятиях.

4. Экономическая кибернетика:

Ø системный анализ экономики;

Ø теория экономической информации.

5. Методы экспериментального изучения экономических явлений:

Ø методы машинной имитации;

Ø деловые игры;

Ø методы реального экономического эксперимента.

В частности для оценки финансового состояния предприятия более удобно использовать такие методы многомерного анализа как дискриминантный, корреляционный, регрессионный и факторный анализ.

С помощью дискриминантного анализа на основании независимых переменных индивидуум может быть причислен к одной из двух (или к одной из нескольких) заданных заранее групп[3,стр.423].Метод дискриминантного анализа описывается числом категорий, имеющихся у зависимой переменной. Если она имеет две категории, то метод называют дискриминантным анализом для двух групп. Если анализируют три или больше категорий, то метод называют множественным дискриминантным анализом[4, cтр.687].

Ядром дискриминантного анализа является построение так называемой дискриминантной функции вида d = b1х1+b2х2+... + bnхn+а, где x1 и хn — значения переменных, соответствующих рассматриваемым случаям, константы b1-bn и a — коэффициенты, которые и предстоит оценить с помощью дискриминантного анализа. Целью является определение таких коэффициентов, чтобы по значениям дискриминантной функции можно было с максимальной четкостью провести разделение по группам [3,стр.423].

Регрессионный анализ — это мощный и гибкий метод установления формы и изучения связей между метрической зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными, то есть дает возможность определить формализованную связь между исследуемыми признаками.

Между дискриминантным и регрессионным анализом можно установить  взаимосвязь. Дискриминантный анализ для двух групп, когда зависимая переменная имеет только две категории, тесно связан со множественным регрессионным анализом. В этом случае множественный регрессионный анализ, в котором зависимую переменную кодируют как фиктивную переменную, имеющую значение 0 или 1, приводит к частным коэффициентам регрессии, которые пропорциональны коэффициентам дискриминантной функции [4, стр.686].

Корреляционный анализ позволяет выявить статистически значимые корреляционные связи между исследуемыми переменными, а также установить тесноту связи между наблюдениями, которые можно считать случайными и распределенными по нормальному закону. Следует отметить, что корреляционный анализ устанавливает лишь факт степени тесноты связи, не отражая ее причин.

Методы современного факторного анализа направлены на отыскание скрытых закономерностей между факторами и оценки их влияния на результативные показатели, описание изучаемого явления значительно меньшим числом обобщенных факторов, выявление стохастической связи между исходными и обобщенными факторами, построение уравнения регрессии на обобщенных факторах[4, стр.717]. Целью факторного анализа является нахождение таких комплексных факторов, которые как можно более полно объясняют наблюдаемые связи между переменными, имеющимися в наличии [3, стр.513].

Таким образом, математические методы являются важным инструментом анализа экономических явлений и процессов. Математические модели, отражая с помощью формальных соотношений основные свойства экономических процессов, представляют собой эффективный инструмент изучения сложных экономических проблем. Использование математических методов в комплексной оценке состояния предприятия позволяет выявить и формально описать наиболее важные, существенные связи показателей и объектов, прогнозировать дальнейшее развитие предприятия, сократить затраты на проведение оценки.

Литература

1. Лапыгин, Д.Ю. Управленческие решения: учебное пособие. / Д.Ю. Лапыгин — М.: Эксмо. 2009г. - 448 с.

2. Вентцель Е.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель - М: Советское радио, 1972. – 552с.

3.Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей /А. Бююль, П. Цефель. - Издательство: ДиаСофт, 2005. -  608 с.

4. Малхотра, Н.К. Маркетинговые исследования. Практическое руководство / Н.К. Малхотра. - М.: дом "Вильяме", 2002. — 960 с.