Шишкина Ю. С.
Компьютерное моделирование финансовой устойчивости фирмы
Костанайский Государственный университет им. А. Байтурсынова,
г. Костанай, Казахстан.
-->Компьютерное моделирование финансовой устойчивости фирмы.
Финансовая устойчивость фирмы является одним из важных факторов обеспечения ее конкурентоспособности. Повышение качества анализа, планирования и прогнозирования финансовой устойчивости фирмы возможно лишь с использованием математико–статистических методов и информационных технологий..
В настоящее время наиболее широко для этих целей используются ERP-системы. В частности, в Казахстане наибольшую распространенность имеет
1С: Предприятие.
Для решения данной задачи нами разработана относительно простая и недорогостоящая технология компьютерного моделирования финансовой устойчивости фирмы, которая позволяет использовать корреляционно-регрессионный анализ и оптимизационное моделирование для анализа и прогнозирования финансовой устойчивости предприятия.
- постановка задачи;
- вычисление и анализ коэффициентов, характеризующих финансовую устойчивость фирмы;
- корреляционно-регрессионный анализ зависимости финансовой устойчивости от статей баланса;
- прогноз финансовой устойчивости на основе регрессионных и оптимизационных моделей;
- формирование базы данных по балансу предприятия используемой в расчетах по регрессионным и оптимизационным моделям в среде Excel/Анализ данных/Поиск решения.
Данная технология апробирована на материалах одной из фирм, работающих в среде автомобильного бизнеса. Получены следующие результаты (табл.: 1, 2 ).
финансовой устойчивости
Коэффициенты финансовой устойчивости |
Оптимальные значения |
Расчетные значения |
Нормативное значение |
Среднее значение за 5 лет |
Кфу |
0,86 |
0,34 |
0,75<=Кфу<=0,9 |
0,37 |
Ка |
0,5 |
0,26 |
Ка>=0,5 |
0,25 |
Кфин |
1 |
0,36 |
Кфин>=1 |
0,33 |
Кд |
0,5 |
0,74 |
Кд<=0,5 |
0,75 |
По коэффициенту финансовой устойчивости ( Кфу ) видно, что оптимальное значение является наиболее приемлемым, чем среднее за 5 лет, и лучше, чем расчетное значение, полученное с помощью регрессионной модели, поскольку оно ближе к верхней границе нормативного значения. Коэффициент автономии ( Ка ) также показывает, что оптимальное значение является самым лучшим среди остальных значений. То же можно сказать о коэффициенте финансирования ( Кфин ), оптимальное значение которого равно 1, и о коэффициенте долга ( Кд ), значение которого равно 0,5.
Сравним значения факторов, влияющих на коэффициенты, определяющие финансовую устойчивость фирмы.
Таблица 2 – Сравнительный анализ значений факторов, тыс. руб.
Наименование факторов |
Средние значения за 5 лет |
Оптимальные значения |
Отклонение |
Собственный капитал (СК) |
5100 |
19015 |
13915 |
Долговые обязательства (ДО) |
3145 |
13858 |
10713 |
Валюта баланса (Вб) |
26807 |
38030 |
11223 |
Заемный капитал (ЗК) |
19015 |
19015 |
0 |
По данным таблицы 2 можно сделать следующий вывод. Для того, чтобы коэффициенты, определяющие финансовую устойчивость имели оптимальные значения, предприятие должно стремиться к увеличению значений таких факторов как: собственный капитал, долгосрочные обязательства и валюта баланса. Размер заемного капитала целесообразно иметь на уровне среднего значения.
Анализ результатов использования разработанной технологии позволил сделать вывод о её работоспособности и возможности использования для обеспечения оптимальной финансовой устойчивости фирмы.
Литература:
1. Вардиашвили Н.Н. Оптимизационное моделирование задач микроэкономики. В 2-х книгах. Кн. 2. - Костанай: КГУ им. А. Байтурсынова, 2002.- 406 с.
2. Дюсембаев К.Ш. Анализ финансовой отчетности: Учебник. – Алматы: Экономика, 2009. – 366 с.
3. Шанченко Н.И. Финансово-экономический анализ деятельности предприятия. Лабораторный практикум: учебное пособие. – Ульяновск: УлГТУ, 2011. - 112 с.