Анализ страхового рынка Республики Марий Эл

Стафиевская М.В., Солодовников Д.В.

Анализ страхового рынка Республики Марий Эл

-->

В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценки их наличия и направления, также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая – регрессионного анализа.

Задачи собственно корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизменных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной.

Решения названных задач опирается на соответствующие приемы, алгоритмы, показатели, применение которых дает основание говорить о статистическом изучении взаимосвязей.

Для анализа выбираем результативный признак и два факторных признака. За результативный признак страховые премии (взносы) по республике Марий Эл, тыс. руб.; первый факторный признак – среднедушевые денежные доходы населения в месяц, рублей; второй – среднедушевые денежные расходы населения в месяц, рублей. Данные для проведения анализа представлены в таблице 1.

Таблица 1-Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа страховых премий (вознаграждений) численности населения.

Годы	Среднедушевые денежные доходы населения, в месяц, руб.,	Среднедушевые денежные расходы населения, в месяц, руб.,
1	2	3	4
143495	1813,2	1600,2
2003	93945	2189,0	2014,1
2004	76791	2566,6	2466,8
2005	37982	3349,0	3296,3
2006	541446	4820,1	4465,8
2007	703942	6033,7	5524,15
2008	828883	8079,6	7639,9
2009	738296	9209,7	8571,82
2010	880080	10196,89	9094,7
2011	1640000	11145,2	10403,7

Двухфакторная модель линейной зависимости имеет вид: . Параметры , , нам известны: 0,816430357; ; , т.о. уравнение регрессии имеет вид:

Матрица парных коэффициентов корреляции представлена в таблице.

1	2	3
1,0000	0,91765	0,91979
0,91765	1,0000	0,99892
0,91979	0,99892	1,0000

Парный коэффициент между и означает, что связь между страховыми премиями (вознаграждениями) и среднедушевыми денежными доходами населения средняя, обратная.

Парный коэффициент между и характеризует обратную среднюю связь между страховыми премиями (вознаграждениями) и среднедушевыми денежными расходами населения.

Парный коэффициент между и характеризует прямую тесную связь между среднедушевыми денежными доходами населения и среднедушевыми денежными расходами населения.

Многофакторная регрессия:

Зависимость линейных уравнений:

у = А0 + А1*х1 + … + Аn*хn = Р(х)

Коэффициенты уравнения:

А0 = -0,816430357

A1 = -76,53

А2 = 227,3

Основные характеристики уравнения:

Значимость уравнения регрессии ……… = незначимо

Коэффициенты Фишера (при 5%): расчетный = 3,33; табличный = 2,09

Сумма квадратов остаточных отклонений = 5112090046,273438

Остаточная дисперсия …………………… = 1704030015,423828

Среднеквадратическая ошибка оценки … = 3222,7

Коэффициент множественной детерминации = 84,6621%

Коэффициент множественной корреляции = 0,91979

Средняя ошибка аппроксимации (%)…… = 35,606873

Значение экономического смысла не имеет.

Значение показывает, что в среднем на 76,53 тыс. руб. увеличиваются страховые премии (вознаграждения) при увеличении среднедушевого денежного дохода населения на 1 рубль в месяц своего изменения.

Значение показывает, что в среднем на 227,3 тыс. руб. уменьшаются страховые премии (вознаграждения) при увеличении среднедушевых денежных расходов населения на 1 рубль в месяц своего изменения.

Уравнение регрессии незначимо.

Коэффициент множественной детерминации равен 0,846621показывает, что на 84,66% страховые премии (вознаграждения) зависят от среднедушевого денежного дохода населения и от среднедушевых денежных расходов населения. На остальные 15,34% оказывают влияние неучтенные в модели факторы.

Основные показатели развития страхового рынка приведены в таблице2.

Таблица2-Страховые взносы на душу населения в республике Марий Эл.

Годы	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Взносы, тыс. руб.	143495	93945	76791	37982	541446	703942	828883	738296	880080	1640000
Население, тыс. чел.	727979	728000	721900	716900	711500	706680	703220	700118	698176	695380
Взносы на душу населения, руб.	0,197	0,129	0,106	0,053	0,761	0,996	1,179	1,055	1,261	2,358

Из таблицы 2 видно ,что влияние страховых вносов на доходы населения постепенно увеличиваются, что доказывает третья строка таблицы 2. Постепенное увеличение приводит к увеличению среднедушевого расхода в среднем на 0,50 – 0,75 руб.

В настоящее время существует низкий уровень страховой культуры населения, что приводит к негативному отношению населения к страхованию в целом, отсутствие привычки к страхованию.

В средствах массовой информации большинство информации о страховании носит либо негативный характер, либо нейтральный – сухое информирование.

В связи с этим, страховым компаниям необходимо принимать решительные меры для повышения страховой культуры населения. Таким мероприятием на территории Республики Марий Эл может стать тематическое издание «О страховании». Это поможет:

1. Популяризировать страхование в Республики Марий Эл;

2. Устранить недоверие граждан;

3. Получить сведения от граждан за счет обратной связи;

4. Создать положительное отношение к страховым компаниям, сделав их деятельность прозрачной;

5. Охватить ранее незадействованные сегменты населения.

Для того чтобы удержаться на страховом рынке и прибыльно работать в этой сфере, в организации должна быть создана строгая система внутреннего контроля.