Свириденко Е. В., Зубенко М. Я.

Разработка методического подхода применения ГИС технологий для анализа доходности сельскохозяйственных земель

Разработка методического подхода применения ГИС технологий для анализа доходности сельскохозяйственных земель

Актуальность. Экономическая эффективность планировочных землеустроительных решений для земельных участков сельскохозяйственного назначения определяется показателями, значения которых могут быть объективными только по результатам за достаточный период времени, с учетом всех факторов, оказывающих влияние на результат. Для мониторинга подобных многофакторных процессов необходимы как экономические инструменты, так и удобные в применении компьютерные программы с возможностями пространственной привязки показателей.

Цель и задачи исследования. Разработка методического подхода при применении программного комплекса ArcGis 9.3.1 для накопления и обработки данных, полученных по результатам эксплуатации сельскохозяйственных угодий с дифференциацией по агропроизводственным группам почв.

Материалы исследования.  Объектом длительных исследовательских наблюдений является земельный массив, площадью свыше 1600 га, расположенный в предгорной части Бахчисарайского района АРК, находящийся в землепользовании акционерного сельскохозяйственного предприятия. При общем целевом назначении земельного массива как сельхозугодия, функционально структуру землепользования образуют земельные участки пашни, виноградников, садов плодовых культур (семечковые и косточковые). Структуру почв слагают 8 типичных для предгорного района Крыма агропроизводственных групп:

1. 104д – черноземы щебнистые сильно смытые и дерновые слаборазвитые грунты на элювии плотных карбонатных пород, среднесуглинистые;

2. 133е – луговые, черноземно-луговые, каштаново-луговые грунты и их слабосолонцеватые отличия, средне- и тяжелоглинистые;

3. 205е – коричневые щебневые грунты Южного берега Крыма, с глубиной заложений плотных пород 50-100 см, средне- и тяжелоглинистые;

5. 206е – предгорные черноземы слабосмытые местами щебневые, средне- и тяжелоглинистые;

6. 207е – предгорные черноземы средне- и сильносмытые преимущественно щебневые, средне- и тяжелоглинистые, среднещебнистые;

7. 207дж – предгорные черноземы средне- и сильносмытые, среднещебнистые, среднесуглинистые;

8. 209е – намытые черноземы и лугово-черноземные грунты, средне- и тяжелоглинистые.

В качестве критерия экономической эффективности эксплуатации сельскохозяйственных угодий наиболее объективным может быть показатель доходности.

ΔД = ВД- Зо , (1)

ВД – годовой валовый доход при производстве сельхоз.  культур (грн.);

Зо – операционные затраты при производстве сельхоз. культур (грн.).

При этом показатель ΔД включает в себя как доход от производства товарной сельскохозяйственной продукции и рентный доход собственника земельного участка.

Доходность была рассчитана на основании статистической отчетности предприятия за 2011 год и представлена в таблице №1.

Как экономический критерий показатель доходности зависит не только от эффективности эксплуатации земельных угодий, но и в значительной степени от конъюнктуры рыночных цен на сельскохозяйственную продукцию.

Таблица 1.

Доходность при производстве товарной сельскохозяйственной продукции за 2011 год

В качестве инструмента сравнительного анализа эксплуатации агропроизводственных групп почв при различном функциональном назначении в границах одного землепользования предлагается применять мультипликатор доходности.

kдох= НДО/ΔД, (2)

где: kдох – мультипликатор доходности (индикатор);

НДО – нормативная денежная оценка земельного участка (грн.);

ΔД – доходность, получаемая при производстве сельхоз. культур (грн.).

Индикатор содержит два показателя НДО, определяемую, в том числе, и в соответствии с баллами бонитета агрогрупп почв, и показатель доходности, характеризующий экономическую эффективность эксплуатации этих почв.

Нормативная денежная оценка эксплуатируемых угодий по агропроизводственным группам на 01.03.2012 представлена в таблице №2.

Таблица 2

Нормативная денежная оценка земель сельскохозяйственного назначения Бахчисарайский район АРК

Полученные расчетные результаты мультипликатора за 2011 в соответствии с формулой (2) представлены в таблице №3.

Таблица 3

Мультипликатор доходности эксплуатации агропроизводственных групп почв за 2011 год.

Анализируя полученные результаты, возможно делать выводы о   эффективности использования каждой агропроизводственной группы, но, что еще более важно, сопоставлять использование агрогрупп под различное функциональное назначения.

Для принятия решений об организации системы угодий необходимо накопление этой информации в пространственной привязке и за достаточно длительный период времени. Сочетания экономических расчетных показателей и пространственных проектных решений предлагается методический подход использования программного комплекса ArcGis 9.3.1 с лицензией ArcInfo.

Приведенные статические показатели: площади, нормативная денежная оценка, количество агрогрупп и переменные данные: доходность с 1 га за период 2011 года в виде атрибутивной информации, а пространственные данные в виде полигонов, отображающих расположение полей и агрогрупп почв эксплуатируемого земельного массива были введены в картографический редактор ArcMap. В результате этого получим геопространственную базу данных, в которой каждому объекту принадлежит соответствующий набор указанных статических и переменных данных.

Следующим шагом в рамках предлагаемого методического подхода будет использование предусмотренного в ArcGis «калькулятора поля». Он позволяет производить любые математические, логические, статистические и другие операции с атрибутивной информацией полигональных объектов, разработанные пользователями на языке программирования VBA. В нашем случае введем в него формулу расчета мультипликатора доходности (формула 2). После проведенной операции получим еще один столбец данных в нашей базе с автоматически рассчитанным мультипликатором для каждого объекта. Это избавит нас от необходимости производить длительные однотипные многочисленные расчеты. Результаты вычислений представлены в таблице 3.

Для наглядности наших расчетов и более детального обследования территории на следующем этапе необходимо визуализировать полученные показатели путем их автоматической соответственной расстановки на картограмме агропроизводственных групп почв со схемой угодий. Результаты визуализации показаны на рисунке 1.

На втором рисунке также отображена схема угодий землепользования предприятия с наложением картограммы агропроизводственных групп почв, но вместо информации об угодьях визуально представлен мультипликатор доходности. Показатели мультипликатора были сгруппированы по принципу генерализации. В итоге мы получили 7 визуальных групп (представлены на рис. 2), при этом  каждой группе присвоен уникальный условный знак – чем выше значение мультипликатора, тем толще параллельные линии в соответствующих условных знаках.

В перспективе, в рамках предлагаемого методического подхода можно провести дальнейший анализ используемой территории, который будет заключаться в обобщении (генерализации) территориальных данных по полям, рассчитав средневзвешенные показатели мультипликатора доходности, приняв площадь агропроизводственных групп почв внутри поля весовым показателем.

Рис. 1 Фрагмент картограммы распределения мультипликатора доходности в соответствии с агропроизводственными группами почв

Рис. 2 Картограмма визуализации распределения мультипликатора доходности

Сравнительный анализ показателей с пространственной визуализацией позволяет принимать обоснованные проектные решения в соответствии с экономическими результатами.

Выводы: 1) Мультипликатор доходности может служить инструментом мониторинга экономической эффективности эксплуатации с/х угодий не только в соответствии с их функциональным назначением, но и более дифференцировано в соответствии с агропроизводственными группами почв.

2) Методический подход в рамках использованной программы позволяет вести учет всех данных во времени, производить расчеты экономических показателей и осуществлять пространственную привязку результатов расчета с визуализацией показателей в пространстве.

Литература:

1. Свириденко К. В. Методика розрахунку дохідності й вартості земель с/г призначення дохідним підходом. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір №14054 від 2.09.2005 р. – К. – 2005 р.

2. ДеМерс Майкл Н. Географические Информационные Системы. Основы.: Пер. с англ. — М: Дата+, 1999. — 507 с.

3. Замай С.С., Якубайлик О.Э. Программное обеспечение и технологии геоинформационных систем: Учебное. пособие. — Красноярск: Краснояр. гос. ун-т, 1998. — 110 с.