Разработка методов и инструментов информационного взаимодействия промышленных предприятий на основе коммуникативной системы

Гантимуров А.П.,Бром А.Е.

Разработка методов и инструментов информационного взаимодействия промышленных предприятий на основе коммуникативной системы

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Современная экономика определяет новые правила организации деятельности предприятий. Для нее характерен стремительный рост наукоемких товаров и услуг, интеллектуализация используемых технологий, обеспечивающих кратное повышение производительности труда, возникновение крупного сегмента рынка интеллектуальных продуктов и услуг (патенты, лицензии, транзакции, консалтинг), быстрый темп обновления знаний и необходимость их постоянного пополнения. В новых товарах содержится все больший объем новых знаний.

Актуальность исследований в области обмена инноваций связана, прежде всего, с тем, что сегодня конкуренция разворачивается уже не за скорость бизнес-процессов и даже не за скорость изменений: конкурентное преимущество на стороне тех компаний, которые быстрее обучаются. Можно констатировать, что актуальность и важность проблематики управления инновациями осознается большинством специалистов, занимающихся корпоративным управлением и IT-технологиями для целей управления. Концептуальное единство распространяется и на существо процесса управления знаниями, важнейшими элементами которого признается создание, хранение, поиск, передача и использование знаний.

Создание эффективной структуры обмена инновациями становится приоритетной и актуальной задачей. Налаживание коммуникаций между всеми субъектами, заинтересованными в разработке, производстве и продаже новой высокотехнологичной продукции - одна из главных задач, которую необходимо решить для российских предприятий.

На пути создания коммуникативной системы необходимо решить проблему информационной прозрачности, минимизировать коммуникационные барьеры межведомственных отношений. Разрабатываемая модель единой коммуникативной среды организации позволит повысить коэффициент утилизации ресурсов, за счет эффективного использования ресурсов знаний. Результатом успешно работающей системы единой коммуникативной среды должна стать самообучающаяся и развивающаяся организация.

Целью системы управления знаний как инновациями является доставка необходимой информации нужным людям в нужное для эффективной реализации бизнес-процессов время. Смысл управления знаниями заключается в том, чтобы помочь людям лучше работать вместе, используя растущие ресурсы знаний и эффективно управляя этими знаниями. На пути накопления, использования и распространения знаний возникает ряд естественных барьеров, схематически представленных на рисунке 1 (1).

Рисунок 1 Барьеры на пути совместной интеллектуальной деятельности

Существуют два значительно отличающихся подхода к построению систем управления инновациями (1). Первый можно назвать классическим, когда системы управления инновациями строится на основе комбинирования существующих, уже зарекомендовавших себя технологий для работы со знанием. Речь идет о стандартных и широко используемых технологиях как: E-mail, информационные порталы, дискуссионные форумы, общие каталоги документов, метаданные, а также о специфических технологиях искусственного интеллекта, как автоматическая классификация, автоматическое аннотирование документов, распознавание образов и речи и т.д.

Второй подход можно определить как семантический. Он основан на использовании взаимосвязанного набора методов и технологий по работе с семантикой данных, информацией и знаниями. В их числе онтологии предметных областей, технологии их построения и сопровождения, семантические метаданные, семантический поиск, системы логического вывода, семантическое профилирование знаний экспертов, семантические порталы и сети и т.п. И все это с соответствующей технологической поддержкой в части языков описания, моделей, программных инструментов и систем (1). Семантический подход не отвергает классический. По сути, семантический подход это некое усовершенствование классического подхода. Добавляются новые алгоритмы поиска и обработки информации, которые используются в классическом подходе.

Необходимо научится технически предоставлять информация так, чтобы пользователь был способен понять и текст, и смысл сообщения. Под словом «понять» подразумевается то, что компьютер будет способен обработать смысл с помощью некоторого логического языка, а также будет способен вывести новые факты и знания из данного документа. На рисунке 2 показано движение знаний между отправителем и получателем.

Рисунок 2 Движение знаний между отправителем и получателем

Общая величина подобия sim(I1,I2) экземпляров I1 и I2 определяется формулой (1)

(1)

где:

t, r, a – веса различных измерений подобия, которые могут быть подобраны в зависимости от важности учета разных измерений подобия

TS(Ii,Ij) - таксономическое (по близости в иерархии онтологии)

RS(Ii,Ij) - реляционное (по сходству отношений экземпляров)

AS(Ii,Ij) - атрибутивное (по близости значений атрибутов)

Организациям необходимо научится легко распространять ценную информацию через созданную у них инфраструктуру управления знаниями. Актуальные сведения могут включать запасы явных знаний (бумажные документы, электронные документы, базы данных, сообщения электронной почты, текстовые файлы, изображения и даже видеофрагменты), полученные из любых источников, а также неявные знания, хранящиеся в головах специалистов и экспертов. Необходимо, чтобы инфраструктура управления знаниями организации позволяла эффективно и многократно использовать запасы явных и неявных знаний. Неявное знание, которым обладает сотрудник, трудно формализуемо и поэтому его трудно передать другим (2). Неявное знание также глубоко связано с действием и личной приверженностью в каждой конкретной ситуации: мастерство или профессия, особенная технология или рынок продукта, работа группы или команды. Неявное знание частично состоит из технического мастерства — разновидности-неформального-трудно-выразимого знания характеризуемого термином «ноу-хау». Мастер своего дела после многих лет практики развивает особые навыки, что называется, «на кончиках пальцев». Но часто он оказывается не в состоянии облечь в слова научные или технические принципы, стоящие за его знаниями (3).

Неявное знание состоит из устоявшихся ментальных моделей, убеждений и мнений, настолько укоренившихся, что мы считаем их разумеющимися и поэтому не можем легко объяснить. Такие неявные модели на подсознательно формируют наше восприятие окружающего мира.

Разница между неявным и явным знанием предполагает четыре схемы создания знания в любой организации (3):

1. От неявного — к неявному.

2. От явного — к явному.

3. От неявного — к явному.

4. От явного — к неявному.

Для преобразования неявного знания в явное необходимо найти способ выражения того, что выразить невозможно. К сожалению, один из наиболее действенных методов для этого также чаще всего остается незамеченным: это тот запас образов и символов, который менеджеры могут использовать для артикуляции своей интуиции и догадок. В японских компаниях этот ассоциативный и подчас необыкновенно поэтичный язык играет особенно заметную роль в разработке продукции.

Управление знаниями представляет систематический процесс создания, обработки и накопления индивидуального и группового опыта таким образом, чтобы знания могли стать инновационными и были перенесены в процессы организации с тем, чтобы увеличивалась продуктивность и доходы организации. На рисунке 4 показаны элементы и связи системы обмена знаниями как генератора инноваций (1).

Рисунок 4 Элементы и связи СУИ

Фундаментом для создания системы управления инновациями могут быть технологии, состоящие из совокупности аппаратных и программных компонентов, обеспечивающих эффективное взаимодействие специалистов в процессе выполнения работы и в процессе воспроизводства знаний. Систему управления инновациями необходимо рассматривать как надсистему информационной системы компании, развивающую ее функциональность.

Литература:

1. А.Ф. Тузовский, С.В. Чириков, В.З. Ямпольский. СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ (методы и технологии). Томск : НТЛ, 2005 г.

2. В.А., Дресвянников. Управление знаниями организации. Москва : КНОРУС, 2012. -C. 344.

3. Nonaka, Ikujiro. The Knowledge-Creating Company. Harvard Business Review, Т. MANAGING FOR THE LONG TERM, BEST OF HBR., 1991