Котельников В.Г., Моисеенкова Д.А.

Многокритериальная оценка качества функционирования предприятия

Многокритериальная оценка качества

функционирования предприятия

Инновационный путь развития экономики не может быть не согласован со стратегией устойчивого развития (равновесия) системы «природа – общество – человек». Обществу нужны только те инновации (технические, организационные, управленческие), которые способствуют такому устойчивому развитию, не подрывающему природные условия существования человеческого рода.

Принцип устойчивого развития, одобренный ООН и поддержанный главами правительств более чем 150 стран, заключается в следующем [1, 2]: «Устойчивое развитие подразумевает удовлетворение потребностей современного поколения, не угрожая возможности будущих поколений удовлетворять собственные потребности». При этом (рис.1) сохранению подлежит рост возможности удовлетворять потребности, как сегодня, так и в будущем, а изменению подлежат: эксплуатация ресурсов, технологическое совершенствование, направления инвестиций, качество управления. Этот принцип должен стать центральным руководящим принципом для всех правительств и министерств, частных компаний, организаций и предприятий [1].

Что касается нашей страны, то наши темпы инновационного развития крайне низки. Об этом не раз упоминали в своих выступлениях и Президент, и Премьер-министр. Главная проблема российской экономики – ее крайняя неэффективность. Производительность труда в России остается недопустимо низкой. И всё это на фоне растущей конкуренции, увеличивающихся затрат на квалифицированный труд и на энергоносители. Из этого следует, что низкая производительность труда – это следствие плохого качества управления.

Инновационную экономику называют экономикой знаний, так как основная доля стоимости ее продукта приходится не на производство (материальные и людские ресурсы), а на знания о том, как продукт сделать. Ключевым объектом конкуренции современного типа стали знания прикладного характера, доведённые до товарной формы.  Согласно принципам устойчивого экономического развития на сегодня наиболее востребованными являются технологии управления. В условиях экономики знаний такие технологии должны иметь информационно-компьютерную поддержку, непрерывное совершенствование которой способно обеспечить постоянный рост эффективности (КПД) экономической системы как предприятия, так и национальной экономики [1].

· получение решений в виде готовых рекомендаций, альтернатив, сценариев развития процессов и событий;

· возможность работы с информацией, представленной в разнообразных числовых и лингвистических массивах данных и знаний;

· гибкость и динамичность информационных систем, т.е. способность прикладного программного обеспечения легко перестраиваться в зависимости от изменяющихся условий внешней и внутренней среды предприятия;

· возможность просчета рисков решений и управления ими;

· удобство работы с информационной системой, понятность выводов и рекомендаций системы.

Все эти требования по существу определяют и формируют экономику, основанную на знаниях как на производственном ресурсе  –  дополнительной, мощной производительной силе [1]. Массовое востребование знаний создает условия для представления знаний в виде товарного продукта и для формирования рынка знаний. Все это приводит к необходимости разработки средств и технологий получения знаний, их преобразования, хранения, передачи и использования для решения различных прикладных задач. Как известно, такие технологии и средства получили название интеллектуальных [4 – 6]. На их основе строятся интеллектуальные информационные системы (ИИС), которые производят знания в виде решений, моделей, выводов, рекомендаций, аналитических оценок, интерпретаций ситуаций, прогнозов, когнитивных графических образов и др.  Интеллектуальная информационная система – это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей [3].

Знания, реально используемые в управлении предприятиями, в целях безопасности должны опираться, прежде всего, на надежные и актуальные данные. То есть, к знаниям предъявляются жесткие требования по определённости, достоверности, надежности и скорости их получения. В реальных условиях деятельности предприятий возникают риски и неопределенности в оценках инвестиций на развитие, оценках состояния условий продаж, востребованности услуг, удовлетворённости потребителей и др.  Это происходит из-за существования угроз возникновения возможных техногенных аварий и катастроф, противодействия конкурентов, изменения конъюнктуры рынка и др. причин.  Поэтому для решения подобных задач управления в условиях рисков и неопределенностей информации необходимо применять такие методы и средства, которые бы могли обеспечивать требуемые метрологические свойства результатов анализа: точность, надежность и достоверность.

Резюмируя сказанное, можно отметить следующее.

1) В современном управлении российскими предприятиями принцип устойчивого развития в основном и чаще всего не востребован, не применяется и не учитывается. Возможно, это происходит потому, что для его применения в современном управлении требуется учитывать большой объем разнотипной, разноточной и разнодостоверной информации; существуют проблемы в структурировании этой информации, в оценке ее релевантности, значимости, в построении моделей интегрального представления объекта в различных условиях (прошлое – настоящее – будущее) его функционирования, содержания и окружения. А результаты анализа нужны руководителю, как правило, в короткие сроки: «Бизнес со скоростью мысли» [7].

2) Неудовлетворительная эффективность российской экономики и низкая производительность труда в России – результат неудовлетворительных «правил игры», установленных Правительством и,  по-видимому, следствия исторически сложившегося менталитета в обществе по отношению к труду, низких уровней квалификации, культуры и образованности специалистов, и, как следствие,  – плохого качества управления.

Оценка деятельности компании (предприятия) не должна ограничиваться набором традиционных финансовых показателей, как это в основном принято сейчас. Она должна включать также и нефинансовые характеристики, такие как степень удовлетворенности потребителей, показатели потенциала роста предприятия, квалификации персонала и др. Придавая нефинансовым показателям значения, соизмеримые с финансовыми и, координируя на этой основе все аспекты деятельности предприятия, можно на деле реализовать принцип устойчивого экономического развития.

Возможности существующих информационных технологий создания систем поддержки принятия управленческих решений весьма ограничены. Это объясняется недостаточностью интеграции только данных (а не совокупности данных и знаний), невозможностью управления качеством и риском получаемых решений, неавтоматизированностью процессов адаптации и развития технологий в меняющихся информационных условиях, например, при добавлении нового источника информации (нового измерительного прибора, новой базы данных, новых модельных представлений). В этих технологиях отсутствуют возможности [8, 9]:

§ интеграции информационных потоков как вероятностной, так и возможностной природы;

§ на формальной основе единой методологии сопрягать возможности математико-статистических методов и методов мягких вычислений (нечетких множеств, нейроматематики, генетических алгоритмов), а также принципы метрологического синтеза.

Это не позволяет интегрировать различные методологии и информационные технологии в единый измерительно-аналитический процесс, который должен быть реализован на основе применения процессного подхода к управлению с целью повышения качества управления и ориентации деятельности на потребителя.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи:

- выявить в деятельности предприятия производственные процессы;

- определить ключевые показатели деятельности предприятия по основным направлениям;

- построить модель результата деятельности предприятия по ключевым показателям на основе процессного подхода;

- разработать и применить информационно-аналитическую систему поддержки принятия решений к управлению хозяйственной деятельностью предприятия;

- оценить и проанализировать результаты деятельности предприятия, определить тенденции развития событий и произвести прогнозирование результатов деятельности на ближайшую перспективу;

- использовать прогнозы развития событий в деятельности предприятия с целью выработки корректирующих и предупреждающих действий в системе хозяйствования, с целью разработки и реализации эффективных управленческих решений.

Один из возможных подходов к решению перечисленных задач содержится в работе [10]. В ней на основе методов теории управления, системного анализа, теории принятия решений, математической статистики, теории нечетких множеств и регуляризирующего байесовского подхода, принципов и подходов международных стандартов в области управления качеством и управления окружающей средой разработана система поддержки принятия управленческих решений для предприятия сферы услуг в контейнерных перевозках грузов. Экспериментальная часть работы выполнена на основе байесовских интеллектуальных технологий в информационно-аналитической среде «Инфоаналитик» (разработка ЗАО «РИАЦ ИНТЕК», научный руководитель д.т.н., проф. С.В.Прокопчина). Нами были разработаны модели и осуществлено имитационное моделирование в этой среде существующего и прогнозируемого состояний предприятия сервиса грузовых, контейнерных перевозок железнодорожным транспортом с определением рекомендаций по введению корректирующих и предупреждающих действий по его управлению. Проведенные тестовые расчеты показали хорошую согласованность результатов моделирования с фактическими результатами.

Среди основных практических рекомендаций, разработанных в ходе исследования, отметим следующие.

1. Необходимо внедрение процессного подхода к управлению деятельностью предприятиями. Это позволит получить заметный эффект по сравнению с функциональным подходом.

2. Нужны разработки сбалансированной системы показателей деятельности предприятий. Для разных предприятий это разные системы.

3. Скорость изменений во внутренней и внешней среде предприятий все время увеличивается, а значит и скорость принятия управленческих решений тоже увеличивается. Чтобы качество и эффективность этих решений не пострадали, необходимо применять современные компьютерные средства поддержки принятия управленческих решений. Необходимо строить в этих системах модели функционирования предприятий и пользоваться ими для повышения качества и эффективности управления, а значит и для повышения эффективности деятельности.

4. Модели функционирования предприятий должны быть согласованы с принципом устойчивого экономического развития, который подразумевает удовлетворение потребностей современного поколения и не угрожает возможности будущих поколений удовлетворять собственные потребности.

Литература:

1. Устойчивое экономическое развитие в условиях глобализации и экономики знаний: концептуальные основы теории и практики управления / Под ред. В.В.Попкова. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. - 295 с.

2. Вебер А.Б. Устойчивое развитие // В кн. Глобалистика: Международный междисциплинарный энциклопедический словарь / Гл. ред.: И.И.Мазур, А.Н.Чумаков. - М. – СПб. – Н.-Й.: ИЦ «Елима», ИД «Питер», 2006. – С. 355 – 356.

3. Давыдова Л.А. Информационные системы в экономике в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 280 с.

4. Недосекин Д.Д., Прокопчина С.В., Чернявский Е.А.  Информационные технологии интеллектуализации измерительных процессов //СПб.: Энергоатомиздат, 1995. 187 с.

5. Прокопчина С. В. Организация измерительных процессов в условиях неопределенности. Регуляризирующий байесовский подход // В сб. докладов Международной конф. по мягким вычислениям и измерениям «SCM-98», т.1.- СПб., 22-26 июня 1998, с.30-44.

6. Иванов В.Н., Соболев В.С., Цветков Э.И. Интеллектуализация измерений // Измерение, контроль, автоматизация. – Сб. научн. - технич. обзоров. М.: Информприбор, 1992, №1-2, с.13-20.

7. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. – М.: Изд-во ЭКСМО-Пресс, 2001. – 480 с.

8. Прокопчина С. В. Концепция байесовской интеллектуализации измерений в задачах мониторинга сложных объектов // Новости искусственного интеллекта,1997.- №3.-С.7-56.

9. Прокопчина С.В., Федичкин А.И. Применение Байесовских Интеллектуальных Технологий (БИТ) для оценки интегральных показателей. //Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям "SCM-2006", Санкт-Петербург, 27-29 июня 2006.- Т.2.- С.20-22.

10. Моисеенкова Д.А. Управление контейнерными перевозками грузов на основе многокритериальной оценки качества функционирования предприятия: Автореф. дис. … канд. эконом. наук: 08.00.05 / ГОУ ВПО Санкт-Петербургский гос. университет сервиса и экономики.- СПб., 2009.- 19 с.