Комарова А. С.
Определение влияния факторов производства на валовой региональный продукт в СЗФО России
Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н.Толстого, Россия
-->определение влияния факторов производства на валовой pегиональный продукт в СЗфо росcии.
Неоклассическая теория роста пытается объяснить темпы долговременного роста как результат накопления таких факторов производства, как физический капитал и труд [4].
Сторонники неоклассицизма активно разрабатывали свою интерпретацию процесса экономического роста. Наиболее существенными предпосылками на которых базируются неоклассические модели роста являются:
1. Стоимость совокупного общественного продукта создается капиталом и трудом, каждый из которых вносит свой вклад в ее образование и, в соответствии с этим, получает свою «долю» из общественного продукта.
2. «Цены» производственных факторов (т.е. прибыль, рента и заработная плата) равны их «предельным продуктам», т.е. продуктам, создаваемым наименее производительной единицей соответствующего фактора.
3. Для построения динамических моделей неоклассики используют идею «производственной функции». Под производственной функцией понимается зависимость или количественное соотношение между факторами производства и объемом полученной продукции [2].
Наиболее простой производственной функцией является двухфакторная модель производственной функции Кобба – Дугласа, с помощью которой раскрывается взаимосвязь труда (L) и капитала (К). [3] Эти факторы взаимозаменяемы и взаимодополняемы:
,
где А – производственный коэффициент, показывающий пропорциональность всех функций и изменяется при изменении базовой технологии;
K, L- капитал и труд;
-коэффициенты эластичности объема производства по затратам капитала и труда [3].
При построении производственной функции Кобба–Дугласа параметры можно оценить с помощью линейного регрессионного анализа по методу наименьших квадратов [3].
Были рассмотрены данные по валовому региональному продукту (ВРП) Северо-Западного федерального округа России (10 регионов) за 2010 год (таблица 1) относительно рабочей силы (L) и капитала (K) [1].
Экономическая спецификация эконометрической модели имеет вид:
,
где K – стоимость основных фондов
L – рабочая сила (трудовые ресурсы) [4].
Или
Таблица 1.
Исходные данные. Показатели ВРП, среднегодовая численность занятых в экономике, основные фонды (ОФ) СЗФО России за 2010 год.
Регион |
ВРП, млн. руб. |
Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел |
Стоимость ОФ, млн. руб. |
Республика Карелия |
127 733,8 |
336,7 |
393841 |
Республика Коми |
352 334,5 |
467,5 |
1245540 |
Архангельская область |
355 884,2 |
607,7 |
1068113 |
Вологодская область |
252 063,2 |
598,1 |
828642 |
Калининградская область |
195 063,2 |
471,4 |
398091 |
Ленинградская область |
502 126,1 |
741,1 |
1210457 |
Мурманская область |
234 649,1 |
434,8 |
799454 |
Новгородская область |
127 270,8 |
315,0 |
284453 |
Псковская область |
84 344,7 |
325,8 |
243124 |
Были проанализированы исходные данные с помощью линейного регрессионного анализа Microsoft Excel 2003, который заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или более независимых переменных. В результате получились следующие показатели:
Таблица 2.
Вывод итогов регрессионного анализа
Регрессионная статистика | |||||
Множественный R |
0,94177 | ||||
R-квадрат |
0,886931 | ||||
Нормированный R-квадрат |
0,854625 | ||||
Стандартная ошибка |
0,126987 | ||||
Наблюдения |
10 | ||||
Дисперсионный анализ | |||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
0,885446 |
0,442723 |
27,45444 |
0,000486 |
Остаток |
7 |
0,11288 |
0,016126 | ||
Итого |
9 |
0,998326 | |||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% | |
Y-пересечение |
-15,8251 |
4,09936 |
-3,86038 |
0,006208 |
-25,5185 |
Переменная X 1 |
0,681268 |
0,105766 |
6,441271 |
0,000353 |
0,431171 |
Переменная X 2 |
6,891632 |
1,588019 |
4,339767 |
0,003397 |
3,136564 |
На основании полученных данных можно вывести функцию Кобба-Дугласа для вышеописанной ситуации:
На основании полученной модели можно вывести производственную функцию Кобба-Дугласа путем экспонирования:
Полученная модель может быть использована для прогнозирования будущих значений ВРП на основе известных или ожидаемых уровнях капитала и трудовых ресурсах.
Список литературы:
1. Кремер Н.Ш. Путко Б.А. Эконометрика. Учеб. пособие для вузов / Под ред. Н.Ш. Кремера. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 311 с.
2. Лузина И.А., Малых О.Е., Стебунова Е.С.. История экономики и экономических учений. Часть 3, 2000 http://uchebnik-besplatno.com/uchebnik-istoriya-ekonomiki/neoklassicheskie-teoriiekonomicheskogo.html
3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010: Р32 Стат. сб. / Росстат. - М., 2010. - 996 с.
4. Экономический словарь — [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://dic.academic.ru/dic.nsf/econ_dict/22706 (дата обращения 26.10.2012)
5. Hiro Izushi; Robert Haggins. Empirical analysis of human capital development and economic growth in European regions. In: Descy, P., Tessaring. M. (eds). Impact of education and training Third report on vocational training research in Europe: background report. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2004 (Cedefop Reference series, 54).