Урусов В.Ф.,Куликов И.М.,Медведев С.М.

Разработка и применение многофункциональных систем поддержки принятия решений на предприятиях агропромышленного комплекса регионального уровня в условиях работы России в ВТО

По официальным данным Минсельхоза России в 2012 г. из  федерального бюджета на поддержку АПК  выделено 200 млрд. руб., при этом на 30% увеличен объем субсидирования процентных ставок по кредитам - до 80 млрд. руб. Государство будет в полном объеме выполнять все ранее взятые на себя обязательства по субсидированию кредитов, привлеченных сельхозяйственными предприятиями.

Приоритетными направлениями для финансирования определены следующие:

· молочное и мясное животноводство, птицеводство;

· первичная переработка молока и мяса;

· приобретение отечественной сельхозтехники;

· строительство и модернизация сахарных заводов;

· модернизация и строительство элеваторов для хранения зерна.

В 2012 г. осуществлена  реализация более 220 проектов в мясном и молочном животноводстве, плодово-ягодном подкомплексе, что позволит увеличить производство мяса на 5% (на 500 тыс. тонн), молока - на 1,3% (на 450 тыс. тонн).

· племенная поддержка - 3,7 млрд. руб.;

· минеральные удобрения - 4,7 млрд. руб.;

· элитное семеноводство - 500 млн. руб.;

· социальное развитие села - 7,7 млрд. руб.;

· страхование - 2 млрд. руб.

В 2012 г. учтены просьбы регионов и увеличена средняя доля участия федерального бюджета по финансированию Госпрограммы с 50% до 65%. Таким образом, нагрузка на местные бюджеты будет снижена почти на треть по сравнению с прошлым годом.

Современный процесс управления осложняется тем, что все более инновационный характер носят технологические процессы, вследствие чего подготовка и принятие управленческих решений становится все более трудной задачей, требующей стратегического образа мышления от руководителей. Например, биотехнологии, энерго- и ресурсосберегающие технологии в растениеводстве и животноводстве, «ноу-хау», автоматизация и робототехнические решения, логистические, маркетинговые и консалтинговые системы, оценка и сертификация персонала. Усложнение технических и технологических задач приводит к многоуровневым структурам управления предприятиями, возрастанию числа возможных альтернативных решений и их оптимизация.  Анализ решения без возможности компьютерной поддержки процесса их принятия очень сложен, а цена ошибки может быть очень высокой.

Российский и зарубежный опыт оптимизации в области управления финансами и разработки информационных систем на достаточно большом количестве предприятий агропромышленного комплекса позволяет сделать следующие выводы:

· производственное и финансовое индикативное планирование во многом сохранило на себе методические подходы плановой экономики, что приводит к созданию не гибких,  не обеспеченных финансовыми ресурсами и зачастую нереальных планов, не учитывающих интересы собственников и перспективы развития предприятия на многолетний период;

· при индикативном планировании практически не применяются современные компьютерные технологии, инвестиции используются нерационально и не обеспечивают роста прибыли и рыночной стоимости предприятий АПК с точки зрения, сокращения сроков окупаемости проектов;

· процессы долгосрочного индикативного планирования занимают несколько месяцев, так как последовательно осуществляются различными специалистами и службами;

· как правило, индикативное планирование производится на безальтернативной основе, так как рассмотрение даже двух альтернативных планов значительно усложняет и удлиняет процесс разработки и принятия решений;

· индикативное планирование носит зачастую субъективный характер,  участники его процесса нередко стремятся заложить в планы заниженные результаты расчетов из-за отсутствия единой системы нормирования, трудоемкости процесса проверки расчетов и уникальности знаний каждого специалиста.

Ситуация усугубляется тем, что на некоторых предприятиях всей производственной вертикали АПК часто меняются собственники, а следовательно и команды управленцев, среди которых встречаются и те, кто недостаточно знаком с технологической и экономической  спецификой предприятия. Информационные технологии процесса управления, как правило, позволяют решить стандартные задачи оперативного учета и бухгалтерской отчетности, но мало что дают в плане совершенствования процесса принятия решений.

Полному или частичному устранению перечисленных выше недостатков в управлении предприятиями может способствовать широкое использование компьютерных систем поддержки принятия решений. Основой таких систем являются имитационные модели принятия решений, экспериментирование с которыми позволяет, во-первых, понять все возможные последствия принимаемых управленческих решений; во-вторых, иметь возможность рассмотрения большого количества альтернативных вариантов использования производственных и финансовых возможностей; в-третьих, гарантированно давать ответ о наиболее рациональном или оптимальном выборе из множества альтернативных вариантов решений.

Однако теория разработки и практика использования таких систем на действующих российских предприятиях явно  недостаточна, что объясняется в первую очередь недостаточным уровнем разработки методологии создания и использования на практике автоматизированных систем управления  предприятиями. В период модернизации всей производственной деятельности АПК встают задачи по оптимизации деятельности по созданию и использованию компьютерных средств прогнозирования развития предприятий на основе использования многофункциональных имитационных моделей.

Использование системы имитационных моделей принятия решений организует процесс индикативного планирования, позволяющий, во-первых,  сжать во времени продолжительность работы над планами, во-вторых, давать возможность рассмотрения альтернативных вариантов, и в-третьих,  вносить корректировки в случае необходимости без существенных затрат времени.

Методика разработки системы имитационных моделей принятия решений в регламентном индикативном планировании включает себя следующие этапы:

· принятие обоснованной системы нормирования технологических показателей и промежуточных измерителей эффективности деятельности подразделений всей уровней иерархии управления;

· принятие четкой учетной политики, позволяющей разносить все управленческие и производственные затраты по каждому виду продукции с соблюдением требования неразрывности баланса финансовых потоков;

· осуществление формализации индикативного планирования всех производственных процессов;

· установление для каждой технологической операции набора нормируемых количественных соотношений материальных потоков;

· определение параметров функциональных зависимостей,  которые могут быть выбраны в качестве нормативных показателей технологических и организационных процессов – массовых, временных, нормативов трудозатрат и энергозатрат;

· разработка балансовых имитационных моделей производственных и вспомогательных  процессов предприятия;

· разработка программных кодов по описанию балансовых зависимостей технологических процессов и экранных диалоговых форм для ввода нормируемых показателей;

· определение для каждого технологического процесса характера распределения затрат на его осуществление и предыдущих затрат по каждому вновь получаемому виду промежуточной или готовой продукции и разработка программных кодов по распределению затрат;

· определение принципа объединения затрат в потоки итоговых показателей и разработка соответствующих программ и экранных форм;

· изменение регламента принятия решений с целью исключения разрабатываемого индикативного плана по уровням управленческой иерархии;

· разработка алгоритмов, программного кода и интерфейса пользователя, позволяющих оперативно оценивать преимущества или экономическую эффективность принимаемого решения на основе выбора из достаточно большого количества альтернативных вариантов.

Методика разработки подсистемы регламентного индикативного планирования определяет ее состав. На рис. 1 показана структурная взаимосвязь модулей подсистемы регламентного индикативного планирования многофункциональной системы имитационных моделей принятия решений.

Использование имитационной модели в процессе разработки регламентных индикативных планов позволяет коренным образом изменить всю систему планирования на предприятии за счет того, что специалисты подразделений занимаются только вводом информации о текущем состоянии предприятия. Методики же плановых расчетов, которыми они пользовались, заложены в имитационную модель предприятия, с которой работает аналитический отдел или аналитики, включенные в состав экономических или финансовых служб. В этом случае процедура принятия решений значительно упрощается, лишается субъективности и сокращается во времени.

Магистральный путь развития агропромышленного комплекса нашей страны связан с переходом к инновационной модели хозяйствования. Важная роль в этом аспекте отводится совершенствованию информационно-коммутационных технологий и средств автоматизации в сельском хозяйстве. Исследования показывают, что в большинстве сельхозяйственных организаций недостаточно решены вопросы автоматизации экономического анализа, использования экспертных систем для выработки оптимальных управленческих решений. Необходимо создание новой системы менеджмента с электронным документооборотом на всех уровнях. Это подразумевает использование корпоративных информационных систем, способных автоматизировать все бизнес-процессы управления. Внедрение корпоративных информационных систем  в конкретной сельскохозяйственной организации предполагает тщательное предварительное обследование объекта с целью определения набора автоматизированных рабочих мест, их модульного состава для последующего обеспечения основного программного комплекса.

Рис. 1. Структура подсистемы регламентного индикативного планирования.

Чтобы ускорить внедрение информационных систем в АПК, на государственном уровне не разработана концепция их строительства по вертикали - «Минсельхоз-регион-муниципалитет». Для развития информационных технологий в звене «муниципалитет - сельскохозяйственные организации» из средств федерального  фонда поддержки производителей сельскохозяйственной продукции и аграрной науки целесообразно направить только в 2010-2012 гг. 150 млрд. руб.

Понятно, что для решения поставленных задач необходимы квалифицированные кадры. Современные выпускники ведущих аграрных вузов страны владеют: компьютерными методами сбора, редактирования, хранения и обработки информации; умеют моделировать инновационно-инвестиционные проекты; реализовывать и использовать прикладное программное обеспечение; применять взаимосвязанную систему экономико-математических методов и моделей. Это им позволяет, в конечном счете, разрабатывать и обосновывать варианты оптимальных управленческих задач различного класса и типа размерности. Они способны решать задачи по эффективному функционированию компьютерных сетей, по разработке или использованию различных методов анализа для решения экономических задач, по участию в математическом моделировании процессов и систем в конкретных отраслях деятельности предприятия в сфере агропромышленного комплекса. Специалистов данного профиля можно использовать для формирования на федеральном и региональном  уровнях маркетинго-информационной системы, которая будет обеспечивать продвижение товаров АПК на отечественные и зарубежные рынки.

Однако, требования к молодым специалистам не сводятся только к наличию высокого уровня профессиональной эрудиции. Наряду с компетентностью современный выпускник должен обладать элементами творчества, иметь организаторские способности. Для специалиста-практика не столько нужно знание большого количества теорий, сколько понимание того, как их можно применить на деле. В этом плане важную роль играет создание профильных целевых рыночных структур: маркетинговых; логистических и консалтинговых.

Повышая качество подготовки современных специалистов, необходимо решать для быстрейшей адаптации молодых людей на производстве следующие задачи:

· разработка программного обеспечения для решения прикладных задач экономики, не укладывающихся в рамки стандартизированных программных средств для проведения экономических расчетов;

· проведение тестирования совместно разработанного программного обеспечения на реальной информации, предоставленной организациями АПК;

· работа по совершенствованию использования современных средств вычислительной техники, сетей ЭВМ и систем телекоммуникаций для обработки информации, обмена данными с различными пользовательскими структурами;

· составление экономико-математических моделей (оптимизационных, имитационных, моделей исследования операций, эконометрических) для анализа и прогнозирования экономических процессов с целью дальнейшего использования их при разработке специализированного программного обеспечения;

· выявление, отбор и систематизация информации из различных источников с целью ориентации производителей и переработчиков сельхозпродукции, агросервисных организаций на использование эффективных технологий для инновационного развития отраслей;

· осуществление мониторинга информационных потребностей сельских товаропроизводителей и их партнеров по агробизнесу с обменом данными на всех уровнях посредством электронной почты, с работой по сети Интернет, с информационной поддержкой консультационной, аналитической и экспертной деятельности, IP телефонии.

Например, что же такое IP телефония и как это работает? IP-телефония это новейшая разработка в области Интернет-коммуникаций, которая связывает два абсолютно разных мира - мир телефонии и мир Интернет. Она позволяет не только значительно сократить расходы на использование телефонных услуг, но и поднимает на новый уровень такие ключевые характеристики систем связи, как надежность и отказоустойчивость.

В обычной телефонии соединение между абонентами происходит через телефонную станцию, а сигнал передается по стационарным телефонным линиям, имеющим ограниченную пропускную способность. Для того, что бы ее расширить, надо прокладывать новые километры проводов, что естественно стоит не дешево, и в конечном счете, предопределяет рост издержек  абонента. IP-телефония работает по-другому. Благодаря передовым технологиям, голосовой трафик зашифровывается и при помощи IP - протокола направляется по каналам Интернет, что позволяет использовать новые возможности, которые ограничивает обычная телефонная сеть.

Компания Maryno.net  разрабатывает и внедряет готовые решения корпоративной IP-телефонии, построенные на базе Asterisk.

Обладая всеми достоинствами классической телефонной станции, IP-АТС открывает новые возможности, идеально соответствующие требованиям современного агробизнеса, аграрной науки и образования:

· бесплатные переговоры между сотрудниками в разных городах и регионах;

· голосовые конференции и видео-звонки;

· голосовая почта и автоответчик;

· запись переговоров, учет входящих и исходящих вызовов;

· переадресация звонков на мобильный номер по тарифам IP-телефонии.

Таким образом, формирование современного кадрового потенциала для аграрного сектора требует совместных усилий работников образования и государственных органов, что в итоге позволит решить поставленные задачи в области развития информационных систем в АПК страны и повысить эффективность использования выделяемых государственных средств на развитие агропромышленного комплекса России.

Работа России с партнерами по ВТО позволит за счет системных задач, выполняемых отечественными учеными удешевить продвижение высококачественных продуктов питания для оптимизации мировых рынков продовольствия.