Осипова Е.А.

Особенности моделирования развития сферы услуг

В современных условиях при стремлении экономики к развитию, повышению конкурентоспособности и росту рентабельности нужно учитывать динамику внешних воздействий и потенциальных возможностей развития. Для реализации этих возможностей необходимо прибегать к прогнозированию. Особое место прогнозирование занимает в управлении сферой услуг, которая характеризуется неоднородностью, сложностью прогнозирования и множеством факторов оказывающих влияние на ее развитие.

В последние 20 лет доля сферы услуг в ВВП увеличилась почти в 2 раза (с 34,9% в 1990 до 55,9 в 2010 гг.), этот же показатель развитых стран составляет в среднем 2/3 общего объема ВВП [1].

КМ= {М_в,М_пб,М_ф,М_п,М_д,М_о},

где КМ – комплексная модель,

М_в– модель взаимосвязи материального производства и сферы услуг,

М_пб– модель соотношения платных и бесплатных услуг,

М_ф- модель анализа динамики развития социальной инфраструктуры,

М_п - модель определения приоритетности развития отраслей,

М_д– модель динамики развития сферы услуг,

Результатом такого моделирования является вариант перспективного развития сферы услуг обучения по основным показателям. Полученные показатели можно использовать в различных направлениях: как долгосрочный ориентир развития; применятся в качестве критериев оценки достигнутого уровня развития; служат критериями в оптимизационных расчетах и т.д.

Рассмотрим характеристики каждой модели более подробно. Модель взаимосвязи развития производства и сферы услуг(М_в) строится методом композиции и декомпозиции и включает в себя производственные и социальные факторы. Показатели этой модели позволяют оценить сложившиеся тенденции развития и проанализировать воздействие на макропоказатели развития национальной экономики. Структурные параметры, определяемы в результате расчетов отражают сложившиеся соотношения производства и сферы услуг, а так же воздействие сферы услуг на национальную экономику.

Модель соотношения платных и бесплатных услуг (М_пб) используется для анализа развития экономики. Развитие сферы услуг зависит от темпов роста денежных доходов населения, а так же от возможностей государства выделять средства на социальные нужды. Планирование соотношения темпов роста платных и бесплатных услуг определяется долгосрочными целями с учетом экономической ситуации в стране и в отдельных регионах, при этом не нарушая принципов социальной справедливости, так как посредством бесплатных услуг общество обеспечивает их доступность независимо от доходов.

Модель анализа динамики развития социальной инфраструктуры (М_ф) реализуется через факторный анализ и метод главных компонент. Целью факторного анализа является представление в строгой и компактной форме взаимосвязей между исходными показателями. Результат моделирования отражает такие показатели как пропорции в развитии отдельных отраслей сферы обслуживания и дает возможность ранжировать и сопоставить территории по уровню развития сферы услуг.

Модель определения приоритетности развития отраслей (М_п) строится через качественный анализ посредством экспертных методов (ранжирование, оценка по интервальной шкале, метод парных сравнений, метод предпочтения, метод прогнозного графа, метод Дельфи и т.д.). Методы экспертного оценивания основываются на суждениях отдельных экспертов, поэтому результаты носят субъективный характер. Результаты экспертных оценок используются при анализе сложившейся ситуации и в перспективных разработках, выявляются отрасли лидирующие или отстающие и предлагаются мероприятия по поддержанию нормального уровня развития.

Моделирование динамики развития отраслей сферы услуг (М_д) возможно посредством пассивного и активного прогнозирования. Пассивный прогноз строится на предположении о том, что в прогнозном периоде сохранятся существующие тенденции и могут выражаться через модель тренда, построенную методом экстраполяции. Активное прогнозирование возможно осуществить имея только информацию об условиях развития с помощью экспертных методов.

Задача оптимизационной модели (М_о) определение основных параметров эффективного состояния исследуемого объекта через нелинейные функции. Данная модель позволяет определить оптимальные прогнозные уровни реализации услуг по отраслям сферы с учетом ограниченности основных видов ресурсов.

Данные методы и модели применяются для прогнозирования развития сферы услуг в целом, построения динамики спроса и прогнозирование развития отдельных отраслей сферы услуг. Точность прогнозов обусловлена достоверностью исходных данных, которые имеют временной лаг, в связи с этим необходимо учитывать погрешность при расчетах.

Литература:

1. Регионы России. Социально экономические показатели. 2010: Стат.сборник / Росстат. М., 2011. – 990с.

2. Вассерманис Э.К. Прогнозирование развития сферы услуг. – Рига: Зинатне. 1990. – 168 с.

3. Леонова Ж.К. Сценарии развития государственно-частного партнерства в подготовке кадров для предпринимательства // Национальные интересы приоритеты и безопасность. – М., 2012, № 22