Зенченко С.В., Шахбазов П.З.
Методика анализа экономического потенциала региона
Сложности, возникающие в процессе экономического развития требуют повышения внимания к оценке наличия и эффективности использования потенциала региональной социально-экономической системы. Поэтому особую актуальность приобретает проблема разностороннего исследования экономического потенциала региона, определения доли его освоения, эффективности использования, а также оценка факторов, оказывающих наибольшее воздействие на экономику анализируемой территории.Проведенное в первой главе исследование дало основание автору сделать вывод о том, что использование комплексного подхода при оценке экономического потенциала позволит получить более полную информацию для прогнозирования параметров роста экономику субъектов Федерации. Поэтому для целей анализа экономический потенциала региона следует рассматривать как интегральный показатель, отражающий результат функционирования социально-экономической системы региона и включающий большое число разнородных и не всегда соразмерных природных и экономических ресурсов.
Для оценки потенциала экономики региона возможно использование различных методик. Наиболее распространенным представляется метод прямого счета. В данном случае оценка потенциала производится на базе прямых количественных данных о величине составляющих его элементов, отражающих направления использования, размещения ресурсов и т.д. за определенный период времени. При этом предполагается, что официальные статистические данные достоверны, либо имеются адекватные способы корректировки используемых статистических данных с учетом величины возможных погрешностей при получении информации.
Структура экономического потенциала рассмотрена нами в первой главе исследования. Его основу составляет природо-ресурсный потенциал, используемый в экономике. Для его расчета были использованы официальные данные по основным природным ресурсам, добываемым в Ставропольском крае. Для расчета природно-ресурсного потенциала были использованы данные атласа состояния минерально-сырьевой базы Ставропольского края.
Таблица 1 – Объем добычи и запасы минерально-сырьевой базы Ставропольского края
Полезное ископаемое |
Единица измерения |
2006 |
2007 |
2009 |
2010 |
2011 |
Запасы | |
Нефть |
млн. т |
1,071 |
1,041 |
1,004 |
0,956 |
0,909 |
390,6 | |
Газ свободный |
млрд. м3 |
0,349 |
0,355 |
0,294 |
0,300 |
0,273 |
0,280 |
471,8 |
Конденсат |
млн. т |
4,37 |
4,14 |
3,76 |
4,02 |
4,34 |
4,48 |
13 |
Объемы добычи кварцевых (стекольных) песков |
млн. т. |
0,265 |
0,285 |
0,242 |
0,158 |
0,333 |
0,352 |
27 |
Минеральная вода |
млн.м3 |
1,223 |
0,892 |
0,927 |
0,877 |
1,132 |
1,049 |
1,6 |
Теплоэнергетические (термальные) подземные воды |
тыс.м3 |
253,7 |
241,2 |
264,5 |
283,7 |
256,3 |
286,3 | |
Добыча общераспространенных полезных ископаемых (строительные материалы) |
млн.м3 |
3,998 |
6,733 |
7,912 |
3,937 |
4,470 |
5,811 |
888,4 |
Титановые и циркониевые руды |
млн.м3 |
75,5 |
При сегодняшних темпах годовой добычи, около 1,0 млн. тонн, оставшихся рентабельно добываемых запасов нефти хватит максимум на 8-10 лет.
Запасы природного газа промышленных категорий по учтенным 17 месторождениям составляют около 48,75 млрд. м³. В распределенном фонде недр находится 47,5 млрд. м³. Начиная с 1991 года уровень добычи уменьшился с 500 млн. м³ до 300-350 млн.м³. Основные эксплуатируемые месторождения выработаны в среднем на 70%. Дальнейшего кардинального повышения добычи при существующем изношенном фонде скважин и низких пластовых и устьевых давлениях ожидать не приходится. Таким образом, практически все остаточные извлекаемые запасы углеводородов промышленных категорий на территории Ставропольского края находятся в распределенном фонде недр, также как и наиболее перспективные площади, подготовленные для глубокого бурения. В нераспределенном фонде недр оказались, в основном, единичные недоразведанные мелкие месторождения с трудно извлекаемыми запасами и наименее перспективные площади.
Твердые полезные ископаемые представлены месторождениями кварцевых песков, а также титано-циркониевых песков. Остаток запасов по этим месторождениям составляет 16 млн. тонн, т.е. при существующих объемах добычи их хватит на 83 года.
К полезным ископаемым относятся и пресные подземные воды. Их, по прогнозам специалистов, в скором будущем будет дефицит. Сегодня ставропольцы используют десятую часть всего запаса.
Определение величины природо-ресурсного потенциала считаем целесообразным определять в соответствии со средними рыночными ценами на каждый его элемент, действующими в определенный временной интервал. При этом считаем необходимым разделять используемый ресрусный потенциал, рассчитываем исходя из среднего объема добычи ресурса в исследуемом периоде и совокупный потенциал, рассчитываем как разница между рыночной стоимостью запасов природных ресурсов в регионе и средств, затраченных недропользователями на проведение геологоразведочных работ.
Поэтому расчетные формулы можно представить следующим образом:
, (1)
где Ппр– используемый в экономике природо-ресурсный потенциал региона;
Rij– объем добычи i-го ресурса j-го региона,
pi– рыночная стоимость i-го ресурса.
, (2)
где СПпр– совокупный природо-ресурсный потенциал региона;
Зij– объем добычи i-го ресурса j-го региона.
Самой сложной задачей при расчете природо-ресурсного потенциала является определение ценности ресурсов. Решение данной задачи осуществляется на основе анализа данных о разведанных запасах ресурсов, объемах добычи, их предварительной оценки. А определение рыночной стоимости требует учета средних цен, действующих для каждого ресурса.
В отдельных случаях для получения достоверной информации о составляющей ресурсного потенциала может быть использован метод экспертных оценок, с подключением независимых экспертов. Подобный опыт расчетов есть в Институте исследований организованных рынков.
Таблица 2 – Стоимость природо-ресурсного потенциала Ставропольского края, млрд. руб.
Полезное ископаемое |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Запасы |
Нефть |
24,525 |
22,128 |
35,113 |
14,958 |
30,421 |
42,336 |
195041 |
Газ свободный |
41,147 |
45,377 |
76,4 |
45,57 |
102,921 |
213,5 |
37744 |
Конденсат |
17,48 |
16,14 |
12,03 |
16,88 |
17,360 |
18,816 |
54600 |
Объемы добычи кварцевых (стекольных) песков |
2,199 |
2,565 |
2,226 |
1,507 |
3,671 |
4,058 |
302400 |
Минеральная вода |
0,550 |
0,463 |
0,537 |
0,517 |
0,679 |
0,734 |
1120 |
Теплоэнергетические (термальные) подземные воды |
0,385 |
0,4028 |
0,4364 |
0,484 |
0,453 |
0,518 |
1721 |
Добыча общераспространенных полезных ископаемых (строительные материалы) |
2,543 |
2,841 |
3,542 |
3,971 |
3,628 |
5,123 |
1782 |
Титановые и циркониевые руды |
195041 | ||||||
Используемый в экономике природо-ресурсный потенциал региона |
84,087 |
84,510 |
128,058 |
82,38 |
155,462 |
281,027 | |
Совокупный природо-ресурсный потенциал региона |
789449 |
Собственные средства, затраченные недропользователями, на проведение геологоразведочных работ (млн.руб.): 2006 год – 280, 2007 год – 4369, 2008 год – 9073, 2009 год – 7507, 2010 год – 2807,6, 2011 год – 4188,0.
Немаловажным элементом экономического потенциала является трудовой потенциал региона. Расчет трудового потенциала, используемого в экономике в стоимостном выражении, мы осуществляем исходя из числа экономически активного населения, умноженного на среднемесячную номинально начисленную заработную плату в регионе по годам за минусом числа безработного населения, умноженного на средние выплаты пособия по безработице. Расчетная формула будет иметь следующий вид:
, (3)
где ЭАК – количество экономически активного населения;
ЗПср– средняя начисленная заработная плата в регионе;
БН – количество безработного населения в регионе;
Пср– средняя величина пособия по безработице в регионе.
При этом следует иметь в виду, что существует и совокупный трудовой потенциал территории, который учитывает число учащихся, умноженных на среднемесячную заработную плату.
Таблица 3 – Расчет трудового потенциала Ставропольского края
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 | |
Количество экономически активного населения, тыс. чел. |
1182,4 |
1208,3 |
1218,8 |
1209,8 |
1236,5 |
1251,2 |
Средняя начисленная заработная плата, руб. |
6732,9 |
8647,7 |
11109,5 |
12647,2 |
13949,0 |
15013,4 |
Количество безработного населения, тыс. чел. |
116,2 |
87,9 |
107,7 |
117,4 |
93,6 |
91,3 |
Величина пособия по безработице, руб. |
2880 |
2880 |
3124 |
4900 |
4900 |
4900 |
Используемый в экономике трудовой потенциал, млрд. руб. |
7,626 |
10,196 |
13,204 |
14,725 |
16,789 |
18,337 |
Непростой задачей для исследования оказалась оценка производственного потенциала в денежном выражении. Наиболее приемлемым вариантом, на наш взгляд, является его расчет через совокупность средств производства по отраслям, уменьшенных на величину износа и объема выпущенной продукции по отраслям региона за минусом величины понесенных убытков. Расчетная формула имеет следующий вид :
, (4)
где ПП – используемый в экономике производственный потенциал, руб.;
ОПФi– стоимость основных производственных фондов i-ой отрасли региона, руб.;
Иi– уровень износа основных производственных фондов i-ой отрасли региона, %;
СФОиз– полностью изношенные основные производственные фонды, руб.;
ППi– объем производства продукции, произведенной фондов i-ой отраслью региона, руб.;
Уi– объем полученных i-ой отраслью региона убытков, руб.
Таблица 4 – Динамика производственного потенциала региона, млрд. руб.
Показатели |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Пищевая промышленность |
31,76 |
36,93 |
49,18 |
52,03 |
64,10 |
72,19 |
Текстильное и швейное производство |
1,59 |
1,85 |
2,46 |
2,60 |
3,20 |
3,61 |
Производство кожи, изделий и обуви из кожи |
0,397 |
0,462 |
0,615 |
0,650 |
0,801 |
0,902 |
Целюлозо-бумажная промышленность, издательское дело |
3,0 |
3,5 |
4,6 |
4,9 |
6,0 |
6,8 |
Химическая промышленность |
36,52 |
42,47 |
56,56 |
59,84 |
73,71 |
83,02 |
Производство резиновых и пластмассовых изделий |
2,58 |
3,00 |
4,00 |
4,23 |
5,21 |
5,87 |
Металлургическое производство |
2,78 |
3,23 |
4,30 |
4,55 |
5,61 |
6,32 |
Производство машин и оборудования |
2,4813 |
2,885 |
3,8425 |
4,065 |
5,0075 |
5,64 |
Производство электрооборудовния, электронного и оптического оборудования |
6,65 |
7,73 |
10,30 |
10,89 |
13,42 |
15,12 |
Производство транспортных средств и оборудования |
1,8 |
2,1 |
2,8 |
2,9 |
3,6 |
4,1 |
Сельскохозяйственное производство |
50,596 |
69,1 |
76,4 |
67,7 |
82,9 |
85,3 |
Объем понесенных убытков |
3,218 |
3,011 |
5,74 |
12,9 |
18,2 |
16,6 |
Стоимость ОПФ |
516,8 |
605,2 |
729,6 |
799,3 |
891,1 |
906,3 |
Степень износа основных фондов, % |
47,9 |
46,4 |
46,5 |
47,7 |
49,7 |
50,4 |
Стоимость полностью изношенных ОПФ |
103,36 |
106,515 |
123,302 |
138,279 |
158,616 |
164,04 |
Производственный потенциал |
302,80 |
388,05 |
476,33 |
481,22 |
534,98 |
557,68 |
Существенное значение для экономики региона имеет наличие финансовых ресурсов, что позволит обеспечить ее развитие. Финансовый потенциал региона складывается из сальдированного финансового результата предприятий, доходов бюджета за минусом безвозмездных поступлений, депозитов физических и юридических лиц. Расчет финансового потенциала региона имеет следующий вид:
, (5)
где ФП – величина финансового потенциала, руб.;
ДБ – собственные доходы бюджета i-го региона, руб.;
БП – сумма j-х безвозмездных перечислений i-го региона, руб.;
ИП – величина предоставленных инвестиций, руб.;
КП – средства размещенные в кредитных организаций i-го региона, руб.
Таблица 5 – Динамика финансового потенциала региона, млрд. руб.
Показатели |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Доходы бюджета |
35,72 |
47,467 |
62,675 |
65,432 |
74,299 |
87,191 |
Безвозмездные перечисления |
6,22 |
8,17 |
9,35 |
11,19 |
9,31 |
10,64 |
Привлеченные инвестиционные средства |
42,038 |
53,665 |
75,051 |
75,279 |
89,192 |
93,241 |
Средства, размещенные в кредитных организациях |
4,407 |
6,965 |
21,329 |
46,893 |
124,931 |
151,990 |
Финансовый потенциал региона |
50,852 |
67,595 |
117,709 |
169,065 |
339,054 |
397,221 |
За исследуемый период величина финансового потенциала увеличилась в 7 раз, что связано с резким ростом остатков средств по счетам в кредитных организаций. Для упрощения был использован вариант расчета, при котором было допущено, что все расходы населения на потребление и долгосрочные инвестиции производятся за счет текущих доходов, а не за счет накоплений в предшествующие годы. Анализ финансового потенциала позволяет определить точки необходимого вмешательства государства для использования имеющихся возможностей для устранения структурных диспропорций.
В сегодняшней экономике немаловажное значение имеет вложения в науку и новые технологии, которые в совокупности определяют инновационный потенциал региона. Таким образом, инновационный потенциал определяется объемом затрат, направляемых на поддержание и развитие научного потенциала (табл.6).
Таблица 6 - Инновационный потенциал региона, млрд. руб.
Показатели |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Затраты на научные исследования и разработки |
0,431 |
0,514 |
1,27 |
1,949 |
2,237 |
3,136 |
Для рассматриваемого периода характерно повышение внимания к научным исследованиям и их рост положительно сказывается на расширении экономического потенциала.
Развитие регионального инновационного потенциала имеет существенное значение вне зависимости от реальных масштабов научного потенциала самого региона. Активное и эффективное использование результатов научных исследований в практической деятельности позволит сэкономить время и ресурсы, сократить разрыв по отношению к более развитым регионам и создать мощные стимулы для роста научного уровня подготовки кадров и т.д.
В условиях открытости глобальной экономики и зависимости от мировых рынков их участников, существенным фактором, оказывающим значительное влияние на развитие экономики регионов и позволяющим успешно интегрироваться субъектам Российской Федерации в систему мирохозяйственных связей оказывает экспортный потенциал. При этом экспортный потенциал региона определяет способность экономики региона реализовывать конкурентоспособные товары (произведенную продукцию, добытые ресурсы) и услуги на конкретных зарубежных рынках. По мнению Елькина И.В. экспортный потенциал может быть рассчитан, как
, (6)
где ЭкП – экспортный потенциал региона, руб.;
ЭкПпрi– экспортный потенциал k-го предприятия i-го региона, выпускающего конкурентоспособные на мировых рынках товары и услуги и идущие на экспорт, руб.;
z – количество предприятий-экспортеров.
, (7)
где ЭП – экспортный потенциал предприятия-экспортера;
Пj – производственные мощности выпуска j-го вида товара (услуги);
Цj – цена, по которой экспортируется j-ый вид товара (услуги) на конкретные внешние рынки;
К1j – коэффициент, учитываю- щий емкость конкретных внешних рынков, где предполагается реализация j-ого вида товара (услуги);
К2j – экономическая эффективность экспорта j-го вида товара (услуги) на конкретные внешние рынки;
К3j – коэффициент, принимающий во внимание иные неучтенные факторы.
При этом для оценки региональных позиций более целесообразным является учет сальдо внешнеторгового оборота, т.е. разницу между экспортом и импортом товаров и услуг в регион.
Таблица 7 – Внешнеторговый потенциал Ставропольского края
Показатели |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Внешнеторговый оборот, млн. долл. США |
981,8 |
1334,0 |
1399 |
1395,4 |
1604 |
1770 |
Экспорт товаров, млн. долл. США |
693,5 |
939,1 |
865,6 |
794,5 |
866,5 |
1030 |
Импорт товаров, млн. долл. США |
288,3 |
394,9 |
533,4 |
475 |
737,7 |
740 |
Сальдо, млн. долл. США |
405,2 |
544,2 |
166,1 |
319,5 |
128,8 |
290 |
Внешнеторговый потенциал, млрд. руб. |
10,616 |
13,441 |
4,318 |
7,827 |
3,735 |
8,845 |
Как видно из приведенных расчетов, потоки экспорта и импорта за исследуемый период существенно выросли. Однако экспорт вырос в 1,5 раза, а импорт в 2,5, что отрицательно сказывается на экономических процессах в регионе.
Таким образом, в результате проведенного исследования были рассчитаны значения каждой составляющей ресурсного потенциала, используемого в экономике Ставропольского края. В таблице 8 представлен сравнительный анализ составляющих экономического потенциала региона.
Таблица 8 – Экономический потенциал Ставропольского края
Природо-ресурсный |
Трудовой |
Производственный |
Финансовый |
Инновационный |
Внешнеторговый |
Экономический потенциал |
ВРП | |
2006, млрд. руб. |
84,087 |
7,626 |
302,8 |
50,852 |
0,431 |
10,616 |
456,412 |
146,57 |
Уд. Вес, % |
18,42 |
1,67 |
66,34 |
11,14 |
0,09 |
2,33 |
100 | |
2007, млрд. руб. |
84,51 |
10,196 |
388,05 |
67,595 |
0,514 |
13,441 |
564,306 |
181,67 |
Уд. Вес, % |
14,98 |
1,81 |
68,77 |
11,98 |
0,09 |
2,38 |
100 | |
2008, млрд. руб. |
128,058 |
13,204 |
476,33 |
117,709 |
1,27 |
4,318 |
740,889 |
222,22 |
Уд. Вес, % |
17,28 |
1,78 |
64,29 |
15,89 |
0,17 |
0,58 |
100 | |
2009, млрд. руб. |
82,38 |
14,725 |
481,22 |
169,065 |
1,949 |
7,827 |
757,166 |
274,99 |
Уд. Вес, % |
10,88 |
1,94 |
63,56 |
22,33 |
0,26 |
1,03 |
100 | |
2010, млрд. руб. |
155,462 |
16,789 |
534,98 |
339,054 |
2,237 |
3,735 |
1052,26 |
277,47 |
Уд. Вес, % |
14,77 |
1,60 |
50,84 |
32,22 |
0,21 |
0,35 |
100 | |
2011, млрд. руб. |
281,027 |
18,337 |
557,68 |
397,221 |
3,136 |
8,845 |
1266,25 |
287,14 |
Уд. Вес, % |
22,19 |
1,45 |
44,04 |
31,37 |
0,25 |
0,70 |
100 |
На основании проведенных расчетов был определено стоимостное выражение экономического потенциала и выявлена его структура. При этом ресурсы, которые могут быть использованы для развития территории за исследуемый период увеличились почти в 3 раза, что привело к увеличению главного результирующего экономику региона показателя – валового регионального продукта только в 2 раза.
Поэтому необходимым дальнейшим этапом исследования считаем проведение факторного анализа, позволяющего выделить наиболее значимые для развития факторы, а также определить степень использования имеющегося в регионе потенциала для выявления наиболее эффективного пути дальнейшего его развития. Наиболее результативным инструментом для решения данной задачи является применение многофакторного регрессионного анализа, который позволяет выявить и оценить взаимозависимость действующих факторов на результат и определить приоритет развития экономики региона. Этот метод обладает также большими прогностическими возможностями.
С использованием программного пакета Statistica 6.0 был проведен факторный регрессионный анализ и построено уравнение множественной регрессии, которое имеет следующий вид:
, (8)
где Y – валовой региональный продукт
х1– природо-ресурсный потенциал региона;
х2– трудовой потенциал региона;
х3– производственный потенциал региона;
х4– финансовый потенциал региона;
х5– инновационный потенциал региона;
х6– внешнеэкономический потенциал региона.
Проведенное исследование демонстрирует взаимозависимости между рассмотренными элементами, что в свою очередь позволяет разработать рычаги и механизмы по совершенствованию экономического потенциала и его элементов.
Анализируя количественное влияние каждого структурного элемента экономического потенциала на ВРП на основании полученного уравнения, можно сделать следующий вывод. Наибольшее влияние на ВРП оказывают природо-ресурсный, финансовый и производственный потенциалы, увеличение которых на 1 млрд. руб. приведет к увеличению результата на 3,01; 2,7 и 4,3 млрд. руб. соответственно. Поэтому данные элементы требуют особо пристального внимания со стороны органов регионального управления.
Оценка адекватности модели осуществлялось по показателю коэффициента детерминации R2, что позволяет оценку качества уравнения регрессии. Для данной модели R2= 0,9461. Он говорит о высокой степени влияния структурных показателей xiна Yи свидетельствует о том, что выборка данных произведена корректно, и они объединяют наиболее существенные факторы, влияющие на результирующий показатель.
Учитывая, что эффективность экономики мы рассматриваем как соотношение полученного экономического (или социального) результата, запланированного в качестве целевой функции хозяйственной системы и тех затрат, которые соответствуют его достижению. Поэтому построенную модель можно считать моделью эффективности использования экономического потенциала, поскольку она позволяет определить те факторы, которые оказывают наибольшее влияние на степень воздействия возрастания составляющих экономического потенциала на ВРП.
Исходя из сказанного эффективность использования экономического потенциала региона (ЭЭП) представляет собой отношение ВРП к стоимостному выражению экономического потенциала:
. (9)
Эффективность использования экономического потенциала Ставропольского края за анализируемый период представлена на рисунке 2.4.
Рисунок 1 – Эффективность использования экономического потенциала
Из рисунка 1 видно, что эффективность использования потенциала снизилась почти на 10%, что свидетельствует о его недоиспользовании, что негативно сказывается на его социально-экономическом положении. Реализация всех потенциальных мощностей по элементам экономического потенциала позволит ввести в экономику в 2 раза больше ресурсов, чем используется сейчас.
Данная модель может быть использована для осуществления количественного анализа экономических проблем ресурсообеспеченности регионов, что позволит более точно осуществлять государственное регулирование как на региональном, так и на федеральном уровнях для обеспечения поступательного развития. А также она играет определенную информативную роль в оценке региональных позиций и обеспечивает точность расчетов.
Проведенное исследование показало, что данный подход может быть использован для формирования информационного массива данных для осуществления оперативного контроля и принятия управленческих решений по возможной корректировке направлений развития субъекта Федерации, повышения действенности рычагов и стимулов его экономического роста, а также методов государственного регулирования. Полученный в результате массив информации является основой для формирования научно обоснованной долгосрочной стратегии, а также для прогнозирования и разработки целевых программ, определяющих перспективы дальнейшего расширения потенциала конкретного региона.
При этом следует учитывать, что нет единой модели развития для всех регионов страны. Каждому субъекту Федерации необходимо сформировать собственную систему хозяйствования сообразно оцененному по приведенной методике экономическому потенциалу, своим историческим, экономическим, географическим, национальным особенностям.