Коврижных О.Е.

Применение математических методов при разработке организационно-экономического механизма управления проектами

Организационно-экономический механизм управления проектами представляет собой совокупность методов и способов, процедур и правил управления, которые дают возможность  достижения основной цели  проекта.

Организационно-экономический механизм проекта включает процедуры планирования, управления материальными ресурсами, рисками, качеством проекта, создание организационной структуры проекта, обеспечение взаимодействия участников проекта (таблица 1).

Таблица 1 – Процедуры разработки организационно-экономического механизма управления проектами

Таким образом, практически на каждом этапе разработки организационно-экономического механизма управления проектами используются математические методы.

Центральным звеном в цепи методов управления проектами являются методы сетевого планирования и управления,  это графическое изображение определенного комплекса выполняемых работ по проекту, отражающее их логическую последовательность, существующую взаимосвязь и планированную продолжительность, обеспечивающее последующую оптимизацию разработанного графика с целью его использования для текущего управления ходом работ. С их помощью выполняются функции моделирования, временного и ресурсного анализа проекта, распределения ресурсов и мониторинга проекта.

При разработке организационной структуры проекта применяются математико-кибернетические модели иерархических управленческих структур, с помощью них описывают организационные связи и отношения между участниками проекта в виде систем математических уравнений и неравенств. При наличии данных  об аналогичных проектах,  функционирующих в сопоставимых условиях, возможно построение математико-статистические моделей зависимостей между исходными факторами проекта и характеристиками организационных структур.

Одна из важнейших подсистем управления проектами – управление материальными ресурсами проекта.  В системе управления закупками первоначально необходимо решить задачу выбора поставщика.  Для решения этой задачи эффективно использовать метод аналитической иерархической процедуры, этот метод является методологической основой для решения задач выбора альтернатив посредством их многокритериального рейтингования. В практике решения задач выбора поставщика используется следующая последовательность действий: выбираются наиболее значимые критерии выбора поставщика, определяются весовые коэффициенты, показывающие относительную значимость каждого критерия для проекта, затем поставщиков попарно сравнивают по каждому показателю  и по каждому критерию определяют весовой коэффициент поставщика. На основании проведенных расчетов определяют рейтинг каждого поставщика, который представляет собой сумму весовых коэффициентов, взвешенных по весовому коэффициенту соответствующего критерия.

Для определения оптимального уровня закупок материальных ресурсов по проекту, минимизирующего суммарные затраты на покупку, оформление и доставку заказа, хранение товара, а также убытки от его дефицита применяются математические модели управления запасами.

Наиболее известной моделью оптимизации оптимального размера и оптимального времени заказа является модель оптимизации объема поставок (Economic order quantity – EOQ). Согласно этой модели оптимальный размер заказа лежит в интервале между двумя крайними вариантами поставки. В первом случае годовая потребность в ресурсах удовлетворяется за счет единовременной поставки. Хотя затраты на размещение заказа и доставку ресурсов возникают только один раз, но резко увеличиваются расходы на хранение и потери вследствие «замораживания» активов в складских запа­сах. В противоположном случае доставка ресурсов осуществля­ется ежедневно, что приводит к минимизации расходов, связан­ных с созданием складских запасов, но в то же время - резко уве­личиваются расходы на размещение заказов и доставку ресурсов. Таким образом, годовые затраты на размещение и исполнение заказов обратно пропорциональны размеру заказа, а годовые затраты, связанные с хранением и «замораживанием» активов в склад­ские запасы прямо пропорциональны размеру заказа. При оптимальной величине заказа совокупные затраты на управление запасами будут минимальны.

Не менее важное значение играют математические методы в управлении рисками проекта, т.к. они позволяют просчитать и спрогнозировать возможные риски инвестиционного проекта, что является необходимым условиям для успешной реализации проекта.  Существующие методы выявления и анализа риска условно можно разделить на две группы - качественные и количественные методы.

Качественные методы позволяют в основном осуществить логический анализ возможных событий и их последствий, они также могут быть основаны на использовании экспертных оценок, выражаемых либо в баллах, либо в категориях.

Количественные методы дают не точечные, а интервальные и вероятностные оценки параметров проекта, в частности, его эффективности. К наиболее распространенным из них следует отнести: метод достоверных эквивалентов (коэффициентов достоверности); анализ чувствительности критериев эффективности (чистый дисконтированный доход (NPV), внутренняя норма доходности (IRR) и др.); метод сценариев; анализ вероятностных распределений потоков платежей; деревья решений; метод Монте-Карло (имитационное моделирование) и др.

Применение методов анализа и прогнозирования рисков проекта позволяет снизить размер резервных фондов и страховых отчислений, повысить эффективность реализации проекта.

Таким образом, применение экономико-математических методов при разработке организационно-экономического механизма проекта, позволяет:

упорядочить систему экономической информации о проекте на каждом этапе реализации проекта;

выработать требования для ее подготовки и корректировки с целью оптимального решения задач по управлению проектом;

 обеспечивает интенсификацию и повышение точности экономических расчетов;

позволяет многократно ускорить и сократить трудоемкость типовых, массовых расчетов, проводить многовариантные экономические обоснования сложных проектов;

обеспечивает возможность проведения углубленного количественного анализа экономических проблем, изучения многих факторов, оказывающих влияние на эффективность реализации  проекта;

позволяет оценить последствия изменения условий функционирования проекта и своевременно выработать корректирующие воздействия.

Литература:

1. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. – СПб. : Издательство «Лань», 2000. – 480 с.

2. Кобицкий Д.А. Применение математических методов и моделей в качестве инновационного инструмента для повышения конкурентоспособности предприятия/ Проблемы современной экономики №4 (40), 2011

3. Попов Ю.И., Яковенко О.В. Управление проектами: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 208 с.

4. Практикум по экономике организации (предприятия): Учеб.пособие/ Под ред.проф. П.В. Тальминой и проф. Е.В. Чернецовой. – М.:Финансы и статистика, 2003. – 464стр.

5. Разу М.Л., Воропаев В.И., Якутин Ю.В. и др. Управление программами и проектами: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 8. – М.: ИНФРА-М, 2000. –320 с.