Коваленко Ю.В.

Информационная система поддержки принятия решений как основа улучшения финансовой деятельности предприятия

Информационные системы поддержки принятия решения (ИСППР) на современном этапе представляют собой системы, которые максимально приспосабливаются к решению задач повседневной управленческой деятельности и являются инструментом, который призван оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). Поэтому является актуальным создание ИСППР по улучшению финансовой деятельности предприятия.

Цели создания ИСППР по улучшению финансовой деятельности предприятия:

- повышение эффективности принятия управленческих решений, исходя из расчета финансовых, маркетинговых и экономических показателей предприятия на платформе 1С, имеющей предметно-ориентированную среду разработки;

- построение экономико-математических моделей, влияющих на принятие решений

- получение результата финансовой деятельности предприятия и его дальнейшего прогноза

Для адаптации ИСППР к конкретному предприятию, с имеющейся базой маркетинговых исследований использовалась структура искусственных нейронных сетей, с помощью реализации алгоритмов обратного распространения:

1. Алгоритм Розенблата для одноуровневой сети, применяя  обучение персептрона с учителем (при обучении сигнал ошибки распространяется обратно по сети, производится коррекция весов входов нейронов, пытающаяся предотвратить повторное появление этой ошибки);

2. Алгоритм для многоуровневой сети, примером которой может послужить трехслойная сеть, с числом нейронов внутреннего слоя равным полусумме числа входов и выходов сети. Каждый нейрон внутреннего слоя должен быть связан с выходами всех входных нейронов сети. Каждый выходной нейрон должен быть связан с выходами всех нейронов внутреннего слоя.[1]

- анализ существующих проблем на предприятии;

- выявление значимых параметров деятельности предприятия — финансовых, экономических и маркетинговых показателей;

- выбор и разработка математических моделей, необходимых для принятия решений;

- создание базы маркетинговых знаний и модели данных;

- выбор архитектуры, алгоритма обучения и реализация нейронной сети ИСППР;

- разработка пользовательского интерфейса для взаимодействия с ИСППР;

- тестирование ИСППР и ее настройка (апробация).

На основе финансовых показателей предприятия, характеризующих устойчивость предприятия, а также рентабельность и ликвидность, используя результаты маркетинговых исследований и разработанных математических моделей, можно получить рекомендации по улучшению финансовой устойчивости и повышению доходности предприятия.

В данной ИСППР были реализованы следующие математические модели:

1. Математическая оптимизационная модель  управления оборотным капиталом предприятия (в условиях ограниченного оборотного капитала, направляемого на оптовую закупку товаров, необходимо максимизировать маржинальный доход, получаемый от реализации этих товаров в торговом предприятии).

2. Математическая оптимизационная модель  определения товарооборота по каждой товарной группе предприятия (построена экономико-математическая модель оптимизации плана финансовой деятельности предприятия розничной торговли, которая позволяет определить товарооборот по каждой товарной группе, обеспечивающий максимальный объем товарооборота  при заданной величине торговой прибыли)

3. Математическая модель процесса изменения дохода предприятия (проводится исследование потоков клиентов некоторой торговой компании, расширяющей свое присутствие на рынке, то есть желающей привлечь как можно больше клиентов. Определяется процесс изменения дохода этой компании, его среднее значение и дисперсия).

Конечным продуктом разрабатываемой ИСППР по улучшению финансовой деятельности предприятия будет выходной документ, который сможет отразить финансовые условия компании на данный момент и рекомендации по их улучшению. Одна из главных целей данной ИСППР состоит в получении как можно более высокой степени уверенности в отсутствии ошибок и отступлений от правил, которые в случае не обнаружения могут существенно повлиять на достоверность представляемых предприятием финансовых сведений.

Основой ИСППР по улучшению финансовой деятельности предприятия является база знаний. Она накапливается и обновляется в процессе функционирования ИСППР.

База знаний, обуславливающая компетентность СППР, воплощает в себе знания и опыт специалистов учреждения, отдела и представляет собой институциональные знания.

Структура ИСППР по улучшению финансовой деятельности предприятия представлена на рисунке 1. Пунктирная линия  здесь определяет этап обучения нейронной сети.

Рисунок 1. Структура ИСППР по улучшению финансовой деятельности предприятия

Конечная цель любой предпринимательской деятельности заключается в получении дохода. Поэтому администрация хозяйствующего субъекта должна принять научно-обоснованные правильные и оптимальные управленческие и финансовые решения.

Использование данной ИСППР на предприятии позволит значительно сократить время на подготовку принятия решения и выдачу обоснованных рекомендаций в виде стратегии развития по улучшению финансовой деятельности предприятия.

Литература:

1. Т. В., Панченко, Нейронные сети. Учебное пособие, Астрахань 2011.

2. А. Е., Абрамов, Основы анализа финансовой, хозяйственной и инвестиционной деятельности в 2-х ч. М.: Экономика и финансы АКДИ, 2007.