Ефремов А.А.

Прогнозирование экспорта Могилёвской области

Цель данной работы заключается в том, чтобы выяснить, влияет ли соотношение имеющихся запасов готовой продукции промышленности Могилёвской области на объём экспорта региона. Итогом работы станет прогноз ожидаемых значений показателей экспорта и соотношения запасов готовой продукции к среднемесячному объёму выпуска по Могилёвской области на 2012 год.

Для выявления наличия или отсутствия аномальных значений в анализируемых рядах воспользуемся методом Ирвина. Для анализируемых рядов аномальными по критерию Ирвина были признаны значения экспорта в январе 2007 г., в январе и ноябре 2009 г., а также величина соотношения запасов к среднемесячному объёму производства в январе 2007 г. и в январе 2011 г. Исключим выявленные аномальные значения из этих рядов, заменив их средней величиной двух соседних с ними членов соответствующего ряда. Получим данные, которые окончательно готовы к анализу. Визуализируем их путём построения простейших графиков зависимости исследуемых показателей от фактора времени (см. рисунок 1).

         Рисунок 1 – Зависимость экспорта и соотношения запасов к среднемесячному выпуску Могилёвской области от времени за 2006 – 2011 гг.

                _{Следующим шагом анализа модели является выявление автокорреляции. Поскольку коэффициент автокорреляции первого порядка в обоих рядах превышает коэффициенты старших порядков, то ни для одного из исследуемых показателей не характерна ярко выраженная сезонность.}

                _{В ходе проверки гипотезы о наличии тренда в исследуемых рядах был сделан промежуточный вывод о том, что в развитии фактора X(соотношение «запасы-выпуск») отсутствует тенденция. В то же время отклонена нулевая гипотеза о равенстве средних уровней ряда Y(экспорт региона) - свидетельство того, что в развитии фактора имеется некоторая тенденция. Эти выводы были подтверждены методом Фостера-Стьюарта.}

Проведём аналитическое выравнивание временного ряда Y методом наименьших квадратов.При рассмотрении различных полиномиальных трендов наиболее адекватно описывающим модель (по значимости коэффициентов и коэффициенту детерминации) был признан кубический:

_{Однако, как показала проверка, ряд остатков для этой модели не является случайным, что говорит о её непригодности.}

             _{Проверяя полиномы старших порядков (четвёртого, пятого, шестого и т.д.), убеждаемся, что с увеличением степени многочлена всё большее число коэффициентов уравнения тренда оказываются незначимыми. Возникновение этой проблемы можно связать с тем, что в определённый переломный момент тенденция развития показателя экспорта претерпела очень резкое изменение. Такой перепад мог быть вызван изменением комплекса внешних условий, прежде всего мировым экономическим кризисом, затронувшим и экономику Республики Беларусь, а значит, и Могилёвской области.}

С помощью теста Чоу было доказано, что набор из двух частных уравнений тренда более адекватно описывает изменение экспорта во времени (см. рисунок 2):

                             (1)

         Рисунок 2 – Результат аналитического выравнивания ряда экспорта (пунктиром показаны исходные данные)

         Для проверки адекватности подобранного тренда было проведено всестороннее исследование вектора ошибок на предмет выполнения предпосылок метода наименьших квадратов. В результате было доказано, что найденное уравнение тренда может быть использовано для прогнозирования.

_{Поскольку ряд Х не содержит ни тенденции, ни ярко выраженной сезонности, то для прогноза факторного признака на 2012 год можно применить показатель среднего темпа роста, который составляет по выборочным данным 101,061. Результат прогноза представлен в таблице 2.}

Для нахождения регрессионной зависимости между признаками X и Y, необходимо устранить тенденцию ряда экспорта. Это можно осуществить путём включения в модель фактора времени как отдельной независимой переменной:

                                               .                                      (3)

         По коэффициентам уравнения можно сделать следующие выводы:

– в среднем при увеличении соотношения запасов к выпуску на 1% при неизменной величине других факторов значение экспорта уменьшится на 1252 тыс. долл. США.

– в среднем за год значение экспорта за счёт воздействия всех факторов, кроме соотношения запасов и выпуска, увеличится на 1134 тыс. долл. США.

                _{Таблица 2 – Прогноз исследуемых показателей на 2012 год}

         С учётом того факта, что в 2012 году вырастут запасы готовой продукции, необходимо:

1. Подготовить соответствующие плановому объёму производства складские и транспортные мощности (площади, технику, персонал), что особенно актуально для продукции, требующей особых условий хранения;

2. Всесторонне оценить целесообразность увеличения расходов, связанных с функционированием системы ФОССТИС (например, стоит ли повышать долю расходов на рекламу, задействовать новые торговые площади и т.п.);

3. Принять все возможные меры по повышению эффективности функционирования отделов маркетинга и сбыта на предприятиях (по крайней мере, государственных), а также торгово-промышленной палаты области и других полномочных структур, отвечающих за сбыт продукции, произведённой в области;

4. Выявить основные факторы, влияющие на показатель соотношения запасов к среднемесячному объёму производства, провести анализ чувствительности и разработать соответствующий комплекс мероприятий по снижению объёма запасов;

5. Организовать промышленные выставки и ярмарки с участием как можно большего числа зарубежных партнёров – это задача, в первую очередь, местных органов власти;

6. Направить значительные усилия на поиск крупных заказчиков, которые готовы предлагать долгосрочные контракты – это позволит предприятию задействовать свои производственные мощности и оптимизировать свою производственную программу. Для привлечения таких заказчиков следует разработать систему поощрений, скидок и т.п.

         Выполнение этих рекомендаций не только поможет снизить соотношение запасов к среднемесячному выпуску, но и будет способствовать росту величины экспорта региона.

Литература:

_1. Социально-экономическое положение Могилёвской за 2006 – 2011 гг., Национальный статистический комитет Республики Беларусь, Главное статистическое управление Могилёвской области.

_{2. Эконометрика. Конспект лекций Яковлева А.В., 2008. – 224 с.}

_{3. Орлова И.В. Материалы лекции по теме «Временные ряды», Минск, 2005.}