Дешевова Н.В.

Системное исследование ресурсного потенциала региона

 Использование указанных методов исследования в работе, по нашему мнению, позволит  объективно оценить существующую обстановку, прогнозировать дальнейшие тенденции развития региональной аграрной экономической системы, а также разрабатывать адекватные управленческие действия.

Таблица 1   – Обобщенный алгоритм системного исследования ресурсного потенциала аграрного производства региона

Реализация первого этапа представленного алгоритма предусматривает обязательную структуризацию в разрезе основных компонентов ресурсного потенциала аграрного производства и по административно-территориальному признаку.Компонентная декомпозиция целесообразна путем выделения следующих составляющих:природно-ресурсная, трудовая, предпринимательская, финансовая, информационная, материально-техническая, научно-технологическая.Декомпозиция по административно-территориальному признаку осуществляется на уровне муниципальных образований.

Второй этап и для округа, и для региона заключается в аналитическом исследовании различными экономико-статистическими методами характеристик компонент ресурсного потенциала аграрного производства и идентификации тенденций развития всех этих компонент, результаты которых помимо самостоятельного значения предназначены также и для соответствующего использования затем в процессе экономико-математического и имитационного моделирования.  

Формализация и моделирование на третьем этапе системного исследования предполагают использовании комплекса экономико-математических методов, включая построение трендовых моделей, а также адаптивных моделей характеристик ресурсного потенциала аграрного производства.

Четвертый этап предлагаемого нами алгоритма основывается на использовании возможностей имитационного моделирования.Он основывается на результатах трех первых этапов системного исследования.

Пятый этап, по сути, представляет собой «настройку» моделей, прежде всего, имитационной  с учетом настоящих и перспективных значений параметров исследуемой системы ресурсного потенциала. Задание диапазонов изменения параметров моделирования для различных составляющих системы моделей ресурсного потенциала аграрного производства осуществляется с использованием расчетно-экспертных методов.  

Состав, агрегирование и уровень сложности применяемых инструментальных средств моделирования и прогнозирования значений параметров ресурсного потенциала аграрного производства определяются требованиями и ресурсной обеспеченностью решаемых задач, в том числе уровнем детализации и уровнем точности, интеллектуальными, информационными и технологическими возможностями проведения конкретного исследования (VI этап). 

Для реализации сформированной системы моделей процессов формирования и развития ресурсного потенциала аграрного производства региона необходимо использовать широкий спектр методов математического моделирования на базе современных компьютерных технологий. При осуществлении имитационного моделирования предпочтительно опираться на имеющиеся соответствующие средства, например, можно использовать среду моделирования управленческих процессов PowerSim Studio 7 для гибкого и оперативного поливариантного прогностического исследования, включая проведение компьютерных экспериментов,  процессов формирования и развития ресурсного потенциала аграрного производства с регулярным учетом вариаций в социально-экономической ситуации (шестой и седьмой  этапы).

Верификация результатов моделирования и самих моделей (VIII этап) производится как еще до реализации модели, так и в ходе реализации алгоритма и после нее по различным направлениям:логическая и экспертная оценка, сопоставление результатов, полученных на базе различных методов моделирования одних и тех же процессов формирования и развития ресурсного потенциала, использование ретроспективной информации аналоговых подходов и т.д.

Важнейшей задачей системного анализа ресурсного потенциала аграрного производства региона является его позиционирование (девятый этап) как в системе координат системы более высокого порядка (федеральный округ), так и соответствующее ранжирование его субъектов – муниципальных образований. Здесь помимо математического моделирования весьма полезно использование методов многомерного статистического анализа, в частности кластерного анализа. Это позволяет не только давать относительную оценку уровня развития ресурсного потенциала аграрного производства административно территориального субъекта соответствующего уровня, но и определить направления его развития.

В тех случаях, когда социально-экономическая интерпретация результатов моделирования и позиционирования ресурсного потенциала (десятый этап) частично или полностью не удовлетворяет экспертов по структурным, качественным или количественным характеристикам, целесообразно проведение трансформации системы моделей ресурсного потенциала аграрного производства региона, поэтому важным свойством этой системы моделей является ее открытость, модульность и принципиальная возможность актуализации и развития для обеспечения адекватности  изменениям внешней и внутренней среды, а также требованиям решения новых задач.

Конечным итогом реализации каждого цикла системного исследования ресурсного потенциала аграрного производства региона является разработка научно обоснованных рекомендаций для осуществления регулирования ресурсного потенциала региона и его субъектов с учетом тенденций развития ресурсного потенциала округа, страны и мира.

Литература:

1. Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Валентинов В.А. Теория систем и системный анализ:  М. Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2010.  640 с.

2. Байдаков А.Н., Запорожец Д.В.  Системные аспекты развития предпринимательства в мобильной связи. Региональная экономика: теория и практика. Финансы и кредит. М.2009..№23.С.2-8

3. Дешевова Н.В. Чередниченко О.А. Кластерная стратегия развития как средство повышения конкурентоспособности экономики региона Теоретический и научно-методический журнал «Вестник университета», М. ГОУВПО «Государственный Университет Управления», 2010. №25 С.154-158