Шимко О. В.. Підгора Е. О.

Экономия затрат на перевозки за счет моделирования продолжительности простоя автобусов на остановочных пунктах

Существующие методики определения рациональной длины перегона не учитывают влияния его величины на время простоя автобусов на остановочных пунктах [2]. В действительности длина перегона маршрута городских маршрутных автобусов определяет пассажирообмен остановочных пунктов и, как следствие, влияет на продолжительность простоя. Вследствие этого, для решения задачи определения рациональной длины перегона необходимо описание времени простоя маршрутных автобусов в виде функции от ряда факторов.

Разработанные ранее модели движения автобусов по маршрутам имели различный подход к определению времени их простоя на остановочных пунктах. И ни одна из этих моделей не рассматривала изменение времени простоя на всех остановочных пунктах маршрута.

Выявлено, что математическая модель изменения продолжительности простоя маршрутных автобусов на остановочных пунктах маршрута и время простоя на остановочных пунктах маршрута являются сложной функцией и может зависеть от целого ряда групп факторов:

t_on= f (П,Т,Т_х)                                               ()

где П ‑ группа факторов, характеризующая параметры пассажиропотока на маршруте;

Т‑ группа факторов, характеризующая технические характеристики автобусов;

Нами исследовалось влияние выше приведенных факторов на время простоя.

В ходе эксперимента в салоне маршрутки находились учетчики, которые регистрировали количество вошедших в автобус и соответственно количество сошедших пассажиров на каждом остановочном пункте. Также при движении фиксировалось время прибытия и отправления автобуса с каждого остановочного пункта.

После проведения эксперимента и обработки результатов, были получены данные, необходимые для разработки модели продолжительности простоя маршрутных автобусов на остановочных пунктах маршрута.

В качестве задачи математического описания времени простоя были выбраны методы корреляционного и регрессионного анализа [4]. Была рассмотрена модель линейного типа. Размер выборки при разработке регрессионной модели определялся в соответствии с рекомендациями, по которым число наблюдений должно быть в 6–7 раз больше числа включаемых в модель факторов [2].

Для вычисления коэффициентов регрессии использовался метод наименьших квадратов. Характеристики параметров модели определялись по известным методам статистики. Для оценки значимости факторов, использовался критерий Стьюдента, а также доверительные интервалы каждого из коэффициентов регрессии. Информационная способность модели определялась критерием Фишера [3]. Теснота связи между зависимой переменной и факторами, влияющими на ее значение, определялась коэффициентом множественной корреляции.

Расчет параметров модели простоя автобуса на остановочных пунктах городского маршрута приведен в табл. 1 и 2.

Таблица 1

Модель простоя маршрутных автобусов на остановочных пунктах маршрута

Таблица 2

Доверительные интервалы коэффициентов модели

Модель имеет следующий вид:

                (2)

Вывод: из всех исследуемых факторов значимыми оказались только четыре, о чем свидетельствует расчетное значение критерия Стьюдента, которое превышает справочное значение, и отсутствие нуля в доверительном интервале каждого коэффициента модели.

Литература.

1. Лаптев В.В. С. Объектно-ориентированное программирование. Задачи и упражнения : учебное пособие / В.В. Лаптев, А.В. Морозов, А.В. Бокова. – СПб. : Питер, 2007. – 287 с.

2. Мелкумов Я.С. Финансовые вычисления. Теория и практика: учебно-справочное пособие. – М. : ИНФРА-М, 2007. – 407 с.

3. Транспортный маркетинг : учебник / под ред. В.Г. Галабурды; рец. Л.В. Шкурина. – М.: Маршрут, 2006. – 455 с.

4. Крейнис З.Л. Экономика путевого хозяйства: учебник/ рец. Н.Е. Селезнева, Н.П. Козлова, Н.П. Коршикова. – М. : Маршрут, 2006. – 310 с.