Смирнова Г.П.
Использование экономико-математических методов при формировании стратегии инновационного развития
Анализ зарубежного опыта в области управления системами инновационного развития свидетельствует о современных тенденциях, характеризующихся ориентацией на глобальную стратегическую интеграцию и установление вертикальных и горизонтальных связей между отдельными субъектами, регионами, странами. (1)
Как свидетельствует наша практика, в стране не сложилась национальная инновационная система содействия инновационному развитию на всех уровнях управления, хотя предпринимается немало мер в этом направлении. Но все они, как правило, имеют фрагментарный характер. Поэтому бытует мнение, что имеющиеся научные заделы не востребованы. Сказанное не означает, что этой проблеме не уделяется внимания в нашей стране. На многих порталах и сайтах (РАН, УРО РАН, СО РАН и др.) размещается информация о научных результатах и научно- технических достижениях. Но, на наш взгляд, эта информация имеет пассивный характер. Актуальным становится создание системы продвижения имеющихся новшеств в процессы модернизации во всех сферах жизнедеятельности регионов и производства конкурентоспособной продукции и услуг. Особо острой эта проблема становится в регионах с высокой концентрацией научно- технического, образовательного и промышленного потенциала.
Для решения этой проблемы предлагается провести в регионах аудит состояния инновационного потенциала, которым они могут располагать. В результате аудита формируется информационная система, включающая следующие информационно-коммуникационные банки: I-ый банк «Научный потенциал» содержащий информацию о научных и научно- технических новшествах в формате проектов их практической реализации в качестве предложений науки;II-ой банк«Потребности в научных и научно- технических новшествах» представляющий множество вариантов модернизации в различных сферах жизнедеятельности региона в формате бизнес- планов; III-ий банк«Ресурсная поддержка инновационной деятельности», содержащий информацию об инновационной инфраструктуре, структурированной по видам ресурсов и разнообразным формам и способам поддержки в том числе функции федеральных и региональных органов исполнительной власти.
Эти информационные банки могут служить основой для подбора подходящих альянсов (пар): предложения науки – потребности практики с обозначением требующегося ресурсного обеспечения. В результате формируется IV–ый (ИКБ) путем объединения научных проектов и бизнес- планов. В результате складывается множество потенциальных стратегических инновационных проектов, часть из которых может послужить основой для формирования инновационной стратегии региона. Из сформированного множества следует выбрать наиболее перспективные инновационные проекты для включения их в Стратегию инновационного развития региона. Сложность задачи состоит в ее многокритериальности, что можно преодолеть путем использования экономико-математических методов для определения наиболее эффективных инновационных проектов с многокритериальностью решения задачи с учетом разных сроков начала и завершения проектов, с эффективностью использования имеющихся во временном пространстве ресурсов, увязывающих потребности разных проектов.
Рассмотрим математическую постановку задачи. (5) Пусть стратегическое планирование предусматривается на дискретные периоды времениt=1,2,…,T, которые мы будем называть годами. Тогда N-множество инновационных проектов, представленных определенными субъектами их реализации, которые нумеруются индексом j= 1,2,…n. В процессе реализации стратегической программы в это множество могут включаться новые более эффективные инновационные проекты. Каждый проект имеет свои сроки начала и окончания. При целесообразности сроки реализации инновационных проектов могут сдвигаться. Осуществление проекта j в периоде tдает эффект cjt.. Для нормальной реализации j–го проекта (j=1,2,. . . . ,n) в каждом периоде требуется вполне определенное количество ресурсов aij, где i- номер ресурса (i=1,2,..m). Для каждого года t известно наличие ресурсов : b1 b2,…bm..Обозначим через xjt искомую интенсивность функционирования j–го проекта в t-ом году. Решение должно быть целочисленным, т.е. принимать значение xjt= 1 (проект осуществляется) или xijt=0 (проект не осуществляется). С учетом всех введенных обозначений для рассматриваемого периода задача заключается в определении значений всех xJ(j=1,2,....,n), при которых достигается максимум суммарного эффекта:
(1)
при условиях
(2)
(4)
(5)
Представленная модель имеет базовый характер. На самом деле предусмотрено решение Т задач (по количеству лет планирования) с «цепочным зацеплением», обеспечивающим преемственность и сохранение целостности реализации каждого проекта. Задача динамическая, дискретная, целочисленная, решаемая методами линейного программирования. Она может решаться как многокритериальная с различными критериями (другие могут учитываться в ограничениях). Ее особенность состоит еще и в том, что в нее включается информационно-поисковый блок для комплектации инновационных проектов. Для решения разных конкретных задач ее постановка может модифицироваться. Решение задач методами линейного программирования позволяет получать при решении двойственных задач двойственные оценки ограничивающих условий и область их устойчивости. Эти оценки показывают, в пределах каких значений увеличение на единицу ресурса увеличит эффективность решения задачи. Это означает, что предоставляются широкие возможности варьировать ресурсами. Аналогично имеется возможность сдвигать сроки начала и завершения проектов, т.е. передвигать проекты в более благоприятное для них с позиции конечных целей и обеспечения ресурсами временное пространство.
В результате решения задачи определяются наиболее эффективные стратегические инновационные проекты, ориентированные на достижение заданных целей по периодам и на предусмотренный горизонт инновационной стратегии. Отобранные проекты включаются в инновационную стратегию. В результате формируется стратегия по программно - целевому принципу с полным обеспечением реализации целостного инновационного проекта для достижения ожидаемых результатов создается мониторинг за ее исполнением и для ее корректировки.
Литература
1. А. Боровская, Т.В. Морозова, Т.В. Федосова. Основные тенденции в управлении инновационно- ориентированным взаимодействием экономических субъектов:мировой опыт 2009 г. http://pp.tti.sfedu.ru/files/doc/statya3.
2. Корбут А.А. Модели внедрения нововведений на предприятиях отрасли// В кн.: А.А. Корбут, А.Н. Ляпунов «Оптимизационные модели социально-экономического развития региона» (препринт научного доклада). Л., 1987, с. 6-17.