Исследование динамики продаж продукции предприятия промышленного птицеводства

Прогнозирование позволяет исключить неопределенность, обосновать факторы и их динамику, при которых становится возможным достижение поставленных целей. В птицеводстве, как и в любой другой отрасли, имеется несколько путей реализации замысла, для оценки которых необходимо разрабатывать сценарии возможного развития. Разрабатываемые сценарии устанавливают логическую последовательность событий, механизм формирования из существующей ситуации будущего [1].

Изучение динамики поступления заказов и их структуры позволит выстраивать ассортиментную политику, оптимизировать работу производственных подразделений птицефабрики.

Целью исследования является статистический анализ продаж продукции, изучение динамики их объёмов, корреляционных соотношений между номенклатурными группами и видами готовой продукции.

В качестве материала для исследования были взяты данные по продажам готовой продукции ЗАО «Михайловский бройлер» в количественном и денежном выражении за период 2008 - 2009 год [2].

В ходе работы были выделены и исключены из рассмотрения редко и нерегулярно продаваемые виды продукции. Далее, в соответствии с поставленной задачей, была проведена сортировка оставшихся видов номенклатур по средней цене, от дешевых к дорогим.

Так как цена для каждого вида продукции изменялась в течении времени, то для дальнейшей работы с было решено использовать ее среднее значение. Для расчета средней цены необходимо просуммировать количество проданного в килограммах и совокупный доход по каждому виду продукции и разделить суммарный доход на суммарное количество. Полученное значение и будет являться искомым средним значением цены.

В результате сортировки было выявлено, что цена колеблется в интервале [5,9005; 124,685] руб.

При построении графика по анализируемым группам продукции было замечено, что вся продукция делится на четыре ярко выраженные ценовые группы со следующими интервалами: [0; 20], [30; 60], [70; 90], [90; 130] руб. Для дальнейшей работы каждому полученному интервалу ценовой группы присвоено следующее название: «низкие цены» - диапазон [0; 20] руб.; «невысокие цены» - диапазон [30; 60] руб.; «средние цены» - диапазон [70; 90] руб.; «высокие цены» - диапазон [90; 130] руб.

Количество видов продукции, попавших в каждый интервал ценовой группы: «низкие цены» - 8; «невысокие цены» - 13; «средние цены» - 18; «высокие цены» - 34.

Таким образом, для каждого наименования готовой продукции имеется четыре параметра: ценовая группа, средняя цена реализации продукции, количество реализованной продукции и выручка от реализации продукции за весь рассматриваемый период.

Далее была проведена проверка, существуют ли зависимости «цена – количество», «цена – доход», «количество – доход». На рисунке 1 представлены графические зависимости «цена – количество», «цена – доход», «количество – доход» по всей номенклатуре продукции.

Выявлено, что зависимостей «цена – количество», «цена – доход» не существует, а зависимость «количество – доход» линейна.

Для каждого из ранее выделенных ценовых диапазонов были построены графики и модели соответствующих зависимостей (так как зависимости «цена – количество» и «цена – доход» практически совпадают, то дальнейший анализ для второй не проводился).

Рисунок 1 - зависимости «цена – количество», «цена – доход», «количество – доход» по всей номенклатуре продукции

Для дальнейшего анализа взаимосвязей между различными видами продукции необходимо было выделить наиболее значимые виды номенклатур.

Для этого была построена таблица доходов по месяцам по каждому виду номенклатуры и, в соответствии с выделенными ранее четырьмя группами подсчитан совокупный доход по каждой из них за весь рассматриваемый период. Доли продаж товаров по группам от общего дохода составили: «высокие цены» - 57 %; «средние цены» - 27 %; «невысокие цены» - 13 %; «низкие цены» и прочее – 3 %.

Так как большую часть дохода (более 70%) приносят номенклатуры, входящие в группы со средними и высокими ценами, то виды продукции, входящие в остальные группы можно не рассматривать, ввиду их небольшого влияния на продажи.

Из полученного списка номенклатур было выделено четыре группы продукции, включающие в себя по восемь наименований в каждой: «наиболее доходные виды продукции»; «наименее доходные виды продукции; «наиболее дорогие виды продукции»; «наименее дорогие виды продукции».

Для выделения первых двух групп была построена таблица процентного выражения дохода от общего по каждому виду продукции. Далее были отобраны виды продукции, имеющие по месяцам самые высокие и самые низкие значения процентного дохода.

В группу «наиболее доходные виды продукции» попали такие виды продукции как: грудка охл. на подложке (х1); мясо цыплят-бройлеров 1 кат. охл. (х2); мясо цыплят-бройлеров 1 кат. охл. на подложке (х3); голень охл. на подложке (х4); «Крылышко целое» охл. на подложке (х5); бедро охл. на подложке (х6); «Филе грудки цыпленка» - бройлер охл. на подложке (х7); мясо цыплят-бройлеров 1кат. замороженное (х8).

В группу «наименее доходные виды продукции» попали такие виды продукции как: п/ф «Окорочок в маринаде «Чили» на подложке зам. (y1); поджарка в маринаде на подложке охл. (y2); п/ф из мяса цыпленка–бройлера, 1 кат.(половинка) охл. (y3); п/ф «Грудка в маринаде «Чили» на подложке охл. (y4); п/ф «Окорочок в маринаде «Чили»на подложке охл. (y5); п/ф «Шашлык аппетитный» в ведре 2 кг, охл. (y6); п/ф «Филе в маринаде «Чили» на подложке зам. (y7); п/ф «Филе в маринаде «Чили» на подложке охл. (y8).

В группу «наиболее дорогие виды продукции» попали такие виды продукции как: п/ф «Крыло в маринаде «Чили» на подложке охл. (z1); «Филе грудки цыпленка» - бройлер зам. на подложке (z2); п/ф «Бедро в маринаде «Чили» на подложке охл. (z3); п/ф «Шашлык аппетитный» в ведре 2 кг охл. (z4); «Филе грудки цыпленка» - бройлер охл. (z5); «Филе грудки цыпленка» - бройлер охл. на подложке (z6); п/ф «Филе в маринаде «Чили» на подложке зам. (z7); п/ф «Филе в маринаде «Чили» на подложке охл. (z8).

В группу «наименее дорогие виды продукции» попали такие виды продукции как: «Набор для шашлыка и чахохбили» (фасовка) охл. (k1); грудка зам. на подложке (k2); голень замороженная (k3); грудка охл. (k4); голень зам.на подложке (k5); грудка охл. на подложке (k6); мясо цыплят-бройлеров 1кат.замороженное (k7); окорочок зам. на подложке (k8).

Такое разбиение позволило получить следующие результаты:

1. Часть наиболее дорогих видов продукции попала в категорию наименее доходных (это п/ф «Шашлык аппетитный» в ведре 2 кг охл.; п/ф «Филе в маринаде «Чили» на подл. зам.; п/ф «Филе в маринаде – «Чили» на подл. охл.)

2. Только одно наименование из дорогих видов продукции попало в категорию наиболее доходных («Филе грудки цыпленка» - бройлера охл. на подл.)

3. Часть наименее дорогих товаров попала в категорию наиболее доходных (грудка охл. на подложке; мясо цыплят-бройлеров 1кат.замороженное);

4. Ни одно наименование из наименее дорогих не попало в категорию наименее доходных.

5. Категорию наименее доходных видов продукции составляют полуфабрикаты, большей частью охлажденные.

6. Большая часть продукции, попавшая в категорию наиболее доходной, является охлажденной.

7. Наиболее дорогие товары большей частью являются охлажденными.

8. Большую часть наименее дорогих товаров составляют замороженные виды продукции.

Так как наиболее дорогие товары попадают в категорию наименее доходных, необходимо провести детальный анализ, почему это происходит и, возможно, оптимизировать производство таким образом, чтобы увеличить доход с этой группы продукции. В качестве рекомендации для предприятия можно предложить анализ причин, почему полуфабрикаты приносят меньший доход, включая анализ спроса на данные виды продукции.

Выдвигается предположение, что при выпуске продукции, спрос на которую повышен (грудки, бедра), происходит выпуск продукции, спрос на которую ограничен или полностью удовлетворяется и остатки нужно реализовывать, переводя их в разряд другой продукции (полуфабрикаты). Предприятию следует провести анализ спроса на данные виды продукции и в зависимости от результатов, либо увеличить выпуск данных видов товаров, либо перевести их в более доходный вид продукции.

В связи с тем, что наиболее дорогой вид продукции попал в категорию наиболее доходного, можно сделать предположение, что спрос на него повышен. Этот же вывод можно сделать, основываясь на том, что наименее дорогие товары приносят наибольший доход (несмотря на низкую цену доход высокий).

Таким образом, выдвигается предположение, что профилирующими видами продукции являются грудки и мясо цыплят-бройлеров. Наиболее дорогой и доходной является группа охлажденной продукции.

Были построены матрицы корреляции по всем видам продукции для каждой группы, в качестве параметра взят доход по месяцам.

В ходе анализа матриц корреляции были установлены следующие предположения:

1. По матрице корреляции для наиболее дорогих видов продукции выявлена зависимость продаж между такими видами продукции как: z1 и z3; z1 и z8; z3 и z8; z6 и z5.

2. По матрице корреляции для наиболее дешевых видов продукции выявлена зависимость продаж между такими видами продукции как: k1 и k4; k1 и k5; k1 и k6; k1 и k7; k1 и k8; k2 и k3; k4 и k5; k4 и k6; k4 и k8; k5 и k8; k6 и k7.

3. По матрице корреляции для наиболее доходных видов продукции выявлена зависимость продаж между такими видами продукции как: х1 и х3; х1 и х4; х1 и х5; х1 и х6; х1 и х7; х1 и х8; х2 и х3; х3 и х8; х4 и х5; х4 и х6; х4 и х7; х5 и х6; х5 и х7; х6 и х7; х7 и х8.

4. По матрице корреляции для наименее прибыльных видов продукции выявлена зависимость продаж между такими видами продукции как: y2 и y5; y2 и y8; y5 и y8.

Полученные данные потребуются в дальнейшем для облегчения поиска взаимосвязей, построения регрессионных моделей и уменьшения количества анализируемых видов продукции.

В ходе исследования были выполнены следующие виды работ: проведен кластерный анализ с последующим выделением анализируемых групп продукции; проведен анализ взаимосвязей между полученными группами, сделаны выводы; построены матрицы корреляции между различными наименованиями внутри каждой группы.

В дальнейшем планируется: при помощи корреляционного и дисперсионного анализа выявить, существуют ли зависимости между различными наименованиями продукции, построить соответствующие регрессионные модели, доказать их адекватность; путем построения временных рядов провести сезонную декомпозицию и выявить сезонность поведения продаж для видов продукции, входящих в выделенные группы. Выявить динамику поведения продаж от месяца к месяцу. Кроме этого, построить временной ряд дохода по месяцам, провести сезонную декомпозицию, выделить тренд, сезонную составляющую и случайную компоненту, построить модель для прогноза дохода.

Литература:

1) Исследование возможностей использования прогнозных сценариев развития птицеводства/ Е.Г. Лаврушина, П.В. Юдин // Интеллектуальный потенциал вузов – на развитие Дальневосточного региона России и стран АТР: сборник материалов XII международной конференции студентов, аспирантов и молодых исследователей. 12 – 22 апреля 2010 г.: в 4 кн. Кн. 1 – Владивосток: ВГУЭС, 2010. – с. 49-52.

2) Выявление и анализ закономерностей формирования продукции птицефабрики ЗАО «Михайловский бройлер»/ Е.Г. Лаврушина, А.В. Токарь // Интеллектуальный потенциал вузов – на развитие Дальневосточного региона России и стран АТР: сборник материалов XII международной конференции студентов, аспирантов и молодых исследователей. 12 – 22 апреля 2010 г.: в 4 кн. Кн. 2 – Владивосток: ВГУЭС, 2010. – с. 95-98.